近些年,電子商務(wù)逐漸由PC端向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移,數(shù)據(jù)顯示,移動(dòng)交易規(guī)模占比已達(dá)71%。然而,移動(dòng)電商的增長(zhǎng)率卻逐年放緩。社交平臺(tái)作為最大的流量入口,有望沖破移動(dòng)電商的發(fā)展瓶頸,助力于新一輪的增長(zhǎng),因而成為學(xué)術(shù)研究和商務(wù)領(lǐng)域的新寵。移動(dòng)社交電商由此興起,標(biāo)志著電子商務(wù)進(jìn)入了3.0的新時(shí)代。根據(jù)目前的現(xiàn)實(shí)狀況,本次研究建立了以整合型技術(shù)接受與使用理論2(UTAUT2)為基礎(chǔ)的移動(dòng)社交化電商用戶采納意愿模型,并同時(shí)將感知信任與感知風(fēng)險(xiǎn)納入其中。目的是為了探究在移動(dòng)社交電商處于初級(jí)發(fā)展階段時(shí),影響消費(fèi)者態(tài)度形成與意愿采納的關(guān)鍵因素,以及不同屬性的用戶群體在采納意愿上的異同,進(jìn)而幫助企業(yè)管理者制定出以用戶為中心的發(fā)展策略并細(xì)分市場(chǎng)。本研究通過(guò)網(wǎng)上發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的形式收集數(shù)據(jù)并最終得到367個(gè)有效樣本用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),首先應(yīng)用驗(yàn)證型因子分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn),然后利用AMOS對(duì)于結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行求解,發(fā)現(xiàn)績(jī)效期望,社群影響和感知信任對(duì)于消費(fèi)者使用移動(dòng)社交化電商的態(tài)度具有積極顯著的影響,而付出期望,配合情況,享樂(lè)動(dòng)機(jī)和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于態(tài)度的影響則并不顯著。與以往的研究一致,態(tài)度... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 移動(dòng)電商蓬勃發(fā)展
        1.1.2 社交應(yīng)用顯著提升
        1.1.3 移動(dòng)社交電商形成
    1.2 研究問(wèn)題
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義
        1.3.2 現(xiàn)實(shí)意義
    1.4 研究方法
    1.5 技術(shù)路線
2 理論發(fā)展與文獻(xiàn)綜述
    2.1 移動(dòng)社交電商
        2.1.1 概念
        2.1.2 興起
        2.1.3 現(xiàn)狀
        2.1.4 趨勢(shì)
    2.2 UTAUT2及相關(guān)理論
        2.2.1 理性行為理論
        2.2.2 計(jì)劃行為理論
        2.2.3 技術(shù)接受模型
        2.2.4 整合型技術(shù)接受與使用理論 2
    2.3 感知風(fēng)險(xiǎn)理論
    2.4 感知信任理論
    2.5 新興電商消費(fèi)者行為研究
        2.5.1 移動(dòng)電商研究現(xiàn)狀
        2.5.2 社交電商研究現(xiàn)狀
        2.5.3 創(chuàng)新點(diǎn)
3 模型構(gòu)建與研究假設(shè)
    3.1 模型構(gòu)建
        3.1.1 UTAUT2
        3.1.2 感知風(fēng)險(xiǎn)
        3.1.3 感知信任
    3.2 變量定義與研究假設(shè)
        3.2.1 績(jī)效期望
        3.2.2 付出期望
        3.2.3 社群影響
        3.2.4 配合情況
        3.2.5 享樂(lè)動(dòng)機(jī)
        3.2.6 感知信任
        3.2.7 感知風(fēng)險(xiǎn)
        3.2.8 態(tài)度
        3.2.9 采納意愿
4 研究方法與設(shè)計(jì)
    4.1 研究方法
        4.1.1 結(jié)構(gòu)方程模型
        4.1.2 探索性潛在類別模型
    4.2 研究設(shè)計(jì)
        4.2.1 問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)
        4.2.2 變量的測(cè)量
    4.3 問(wèn)卷發(fā)放與回收
5 數(shù)據(jù)分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
        5.1.2 測(cè)量變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    5.2 驗(yàn)證型因子分析
        5.2.1 信度分析
        5.2.2 效度分析
    5.3 結(jié)構(gòu)模型分析
        5.3.1 路徑分析
        5.3.2 多群組分析
        5.3.3 潛在類別分析
6 研究結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論與啟示
        6.1.1 研究結(jié)論
        6.1.2 管理啟示
    6.2 局限與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 移動(dòng)社交電商用戶采納意愿影響因素調(diào)查問(wèn)卷
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：2898960