電商平臺為了提高消費者網(wǎng)購體驗感、網(wǎng)購意愿,降低消費者檢索商品信息的時間成本,積極優(yōu)化升級個性化商品信息推薦系統(tǒng),希望基于該系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡精準營銷、提高平臺銷售額、提高用戶消費體驗感等目的。在此背景下,研究電商平臺個性化商品信息推薦系統(tǒng)對消費者網(wǎng)購意愿的影響顯得意義重大。本文首先交代了研究背景、研究意義、研究方法、研究內(nèi)容、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀等,闡述了個性化商品信息推薦系統(tǒng)的技術研究、個性化商品信息推薦系統(tǒng)對網(wǎng)購意愿的影響研究、消費者網(wǎng)購意愿影響因素研究、個性化商品信息推薦對網(wǎng)購意愿的影響研究等領域的研究成果,同時筆者發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學者目前對個性化商品推薦系統(tǒng)的研究大多數(shù)集中在算法研究、系統(tǒng)優(yōu)化等方向,探究個性化商品信息推薦對消費者網(wǎng)購意愿的相關研究非常少;其次,闡述了個性化推薦系統(tǒng)、電子商務、網(wǎng)絡消費意愿等概念,介紹了本文的理論基礎,包括計劃行為理論、技術接受理論、SOR理論等,奠定了本文的理論基礎;再次,基于SOR理論及其他學者的研究成果上構建了本文的研究模型并且提出研究假設,從個性化推薦系統(tǒng)的商品信息編排、商品信息內(nèi)容、商品信息質量、商品信息推薦方式、商品信息推薦效果、網(wǎng)站形象等6個維度入手,探究其對網(wǎng)購意愿的影響。隨后,基于已有文獻成果選擇各個維度的測量問項;最后,在淘寶、天貓、京東、蘇寧、一號店等電商平臺,采取隨機抽樣的方式選取部分網(wǎng)購用戶作為調查樣本,基于測量量表的基礎上編制調查問卷。在對問卷進行小范圍檢測后,筆者采用電子問卷的形式發(fā)放,問卷內(nèi)容包括樣本個體信息統(tǒng)計、網(wǎng)購習慣調查、測量量表評分三個部分,累計回收問卷382份,得到有效問卷345份,有效率為90.13%。利用SPSS23.0以及AMOS23.0等統(tǒng)計軟件對問卷數(shù)據(jù)分析,主要得出以下結論:(1)商品信息編排、商品信息內(nèi)容、商品信息質量、商品信息推薦方式、商品信息推薦效果、網(wǎng)站形象等6個維度因素均對消費者網(wǎng)購意愿產(chǎn)生顯著正向影響,標準化影響路勁系數(shù)分別為0.144、0.201、0.148、0.161、0.158、0.219,網(wǎng)站形象對網(wǎng)購意愿正向影響最大,商品信息編排正向影響最小;(2)不同性別、年齡、收入、職業(yè)上的人群,其網(wǎng)購意愿受個性化商品信息推薦系統(tǒng)的影響差異較為明顯,而不同學歷人群的網(wǎng)購意愿受個性化商品信息推薦系統(tǒng)影響不顯著;(3)月網(wǎng)購次數(shù)、主要網(wǎng)購平臺、主要網(wǎng)購商品、主要支付方式都對網(wǎng)購意愿產(chǎn)生顯著的差異化影響。
【學位單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F724.6;F713.55
【部分圖文】：

組件號??圖４．１碎石圖??從上表４．?６及圖４．?１可以看出因素分析結果總共得到７個因素，總解釋能力達??到了?７４．?７９２％大于５０％，表明篩選出來的７個因素具有良好的代表性，各個題項的??因素負荷見下表４．?７所示。??表４．７因子分析結果??＂ｉｌｌ?成分??題項?Ｍ站形象￣信息質Ｓ：￣信息內(nèi)容￣信息推薦方式信息推薦效果￣信息編排￣Ｍ購意愿??Ｘ６５?．?８４８??Ｘ６４?．８３７??Ｘ６１?．７９８??Ｘ６２?．７７８??Ｘ６３?．?７４４??Ｘ３３?．８３５??Ｘ３１?．８１６??Ｘ３２?．７５１??Ｘ３４?．７３０??Ｘ２１?．７９０??Ｘ２２?．７６１??Ｘ２３?．７４１??Ｘ２４?．７２８??Ｘ４１?．８３４??３５??
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本文編號：2882923