發(fā)布時間：2020-11-12 07:33

　　 隨著我國電子商務(wù)迅猛發(fā)展,以及近期我國“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”政策的提出,跨地區(qū)、跨國的企業(yè)間涌現(xiàn)出更復(fù)雜的產(chǎn)品與服務(wù)需求,生產(chǎn)能力的互補性也進一步提高,電子市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。特別是B2B電子商務(wù)迎來了新一輪的發(fā)展機遇。但相對于企業(yè)交易的迫切需求而言,有關(guān)B2B電子商務(wù)交易模式的理論研究仍顯不足,新技術(shù)的推廣與應(yīng)用在電子商務(wù)領(lǐng)域仍有很大提升空間,例如智能計算技術(shù)在智能談判中的應(yīng)用研究還相對薄弱,與智能談判的實際需求還有很大差距,這影響了智能談判技術(shù)在電子商務(wù)中的實際應(yīng)用。制約了企業(yè)在電子商務(wù)交易中的快速發(fā)展。研究系統(tǒng)的分析了B2B電子商務(wù)中的多屬性談判內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)的多屬性談判研究中,談判商品屬性間符合線性獨立關(guān)系假設(shè),并不符合商品多屬性談判的實際情況。在實際電子商務(wù)交易中,商品的多個屬性間存在非線性依賴關(guān)系。在多屬性談判過程中,如果仍沿用原有的線性獨立關(guān)系假設(shè),會導(dǎo)致談判企業(yè)錯過獲得更好收益的機會,甚至?xí)a(chǎn)生一些副作用。因此,放松多屬性線性獨立假設(shè)到非線性依賴假設(shè)具有現(xiàn)實意義。研究把這種多屬性間具有非線性依賴關(guān)系的談判合同定義為“復(fù)雜合同”,并把這種基于“復(fù)雜合同”的多屬性談判定義為“復(fù)雜合同談判”。首先,通過對B2B復(fù)雜合同談判概念的界定、B2B復(fù)雜合同談判體系框架、B2B復(fù)雜合同談判決策理論方法、B2B復(fù)雜合同談判機制研究與智能計算技術(shù)的分析等理論進行研究,奠定B2B復(fù)雜合同談判模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)。并且研究了多Agent系統(tǒng)(MAS)的應(yīng)用,將其引入到復(fù)雜合同談判中,將雙邊多屬性談判模型平滑過渡到一對多、多對多的復(fù)雜合同談判模型。通過中介平臺管理Agent的匹配與協(xié)調(diào),可以將這種匹配談判代理的模型拓展到動態(tài)環(huán)境下的多邊談判。運用混合智能算法,多Agent系統(tǒng)(MAS)構(gòu)建了復(fù)雜合同談判的多邊談判架構(gòu)。在智能談判領(lǐng)域創(chuàng)造性將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法與多代理系統(tǒng)等多種智能算法進行有機融合,創(chuàng)建B2B電子商務(wù)中的復(fù)雜合同談判模型與求解算法;最后,提供了價格,質(zhì)量與數(shù)量三個談判中的主要屬性進行復(fù)雜合同談判仿真算例,驗證了B2B電子商務(wù)中復(fù)雜合同談判模型與求解算法的正確性與有效性。其次,在B2B電子商務(wù)市場中存在采購方的需求聚合要求。通常情況下,原有方法一般采用購買方基于近似屬性需求按數(shù)量進行訂單聚合,供應(yīng)方根據(jù)采購數(shù)量的增長,采用梯度折扣的方式進行銷售。而在B2B復(fù)雜合同談判中,考慮到采購方最佳訂貨數(shù)量一般不能達到銷售方較優(yōu)的銷售數(shù)量折扣要求,通過談判合同中商品數(shù)量與價格的依賴關(guān)系,可以確定訂單合并采購數(shù)量下的折扣價格曲線,提出基于訂單合并的多邊談判模型。該模型考慮了通過多個采購方訂貨數(shù)量的訂單合并,從而獲得較優(yōu)折扣價格的談判優(yōu)勢,并使整體談判收益增加。通過價格,質(zhì)量與數(shù)量的三屬性訂單合并采購仿真算例證明方法的正確性與可行性。最后,在B2B電子商務(wù)中復(fù)雜合同談判模型研究的基礎(chǔ)上,在實驗室條件下,構(gòu)建B2B復(fù)雜合同談判模型的應(yīng)用仿真環(huán)境,分析與設(shè)計了B2B電子商務(wù)的復(fù)雜合同談判實驗方案,探索在現(xiàn)有的計算機與網(wǎng)絡(luò)軟硬件條件下,本研究的模型與求解算法是否滿足應(yīng)用性要求。以便為模型與求解算法的進一步改進提供實驗數(shù)據(jù)與改進方向,為研究成果的推廣與實際應(yīng)用提供借鑒。
【學(xué)位單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F724.6;F274
【部分圖文】：

代理 A1 與代理 A2 是談判雙方的談判代理。從圖 1-2 中可以看多個局部最優(yōu)解，這是由于談判雙方在對多個談判屬性談判時，多個屬在復(fù)雜的非線性關(guān)系引起的。在此種情況下，如果對圖 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用簡單讓步策略，就會產(chǎn)生找不到談判中更好的合同 C，從最優(yōu)解。從而可見，面對考慮屬性間的多屬性依賴關(guān)系的復(fù)雜合同，原將失效，必須運用新的談判技術(shù)解決這類問題，使談判雙方能找到具有用的“雙贏”談判合同。在雙邊談判中引入“復(fù)雜合同”的概念使談判更符實際情況，并且打破了原有研究中的簡單假設(shè)與約束，如談判中的多個是獨立的以及談判的效用函數(shù)可以簡化為線性函數(shù)等假設(shè)，對于本來復(fù)判抽象成相對簡單的確定模型等一系列前提約束。還原多屬性談判實際多屬性談判建模應(yīng)該關(guān)注的多屬性間復(fù)雜依賴關(guān)系研究前提。

代理 A1 與代理 A2 是談判雙方的談判代理。從圖 1-2 中可以看多個局部最優(yōu)解，這是由于談判雙方在對多個談判屬性談判時，多個屬在復(fù)雜的非線性關(guān)系引起的。在此種情況下，如果對圖 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用簡單讓步策略，就會產(chǎn)生找不到談判中更好的合同 C，從最優(yōu)解。從而可見，面對考慮屬性間的多屬性依賴關(guān)系的復(fù)雜合同，原將失效，必須運用新的談判技術(shù)解決這類問題，使談判雙方能找到具有用的“雙贏”談判合同。在雙邊談判中引入“復(fù)雜合同”的概念使談判更符實際情況，并且打破了原有研究中的簡單假設(shè)與約束，如談判中的多個是獨立的以及談判的效用函數(shù)可以簡化為線性函數(shù)等假設(shè)，對于本來復(fù)判抽象成相對簡單的確定模型等一系列前提約束。還原多屬性談判實際多屬性談判建模應(yīng)該關(guān)注的多屬性間復(fù)雜依賴關(guān)系研究前提。

也為今后模型與算法的進一步完善提供研究數(shù)據(jù)支持。1.4.3 技術(shù)路線通過 B2B 電子商務(wù)在線交易的分析，收集研究的相關(guān)文獻與案例，提煉出研究的核心問題，形成了研究技術(shù)路線。首先是問題的提出，通過對 B2B 電子商務(wù)的交易分析，提出 B2B 復(fù)雜合同談判模型的研究主題。并廣泛借鑒相關(guān)理論方法，為模型構(gòu)建與求解提供研究的理論基礎(chǔ)。運用混合智能技術(shù)構(gòu)建了 B2B復(fù)雜合同談判模型，并進行模型與算法的仿真計算。進而考慮更為實際的訂單合并問題，對原有模型進行改進，構(gòu)建了更具一般性的基于訂單合并的復(fù)雜合同談判模型。最后，復(fù)雜合同談判應(yīng)用仿真實驗對模型與求解算法的性能與應(yīng)用性進行研究，為進一步的改進模型算法提供相應(yīng)的性能參數(shù)，用于結(jié)果分析與實際需求比較反饋等。為模型的進一步完善與改進，從而為下一步的推廣提供應(yīng)用性研究的借鑒。見圖 1-3。
【參考文獻】

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本文編號：2880464