B2B電子商務(wù)中復(fù)雜合同談判模型研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F724.6;F274
【部分圖文】:
代理 A1 與代理 A2 是談判雙方的談判代理。從圖 1-2 中可以看多個(gè)局部最優(yōu)解,這是由于談判雙方在對(duì)多個(gè)談判屬性談判時(shí),多個(gè)屬在復(fù)雜的非線性關(guān)系引起的。在此種情況下,如果對(duì)圖 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用簡單讓步策略,就會(huì)產(chǎn)生找不到談判中更好的合同 C,從最優(yōu)解。從而可見,面對(duì)考慮屬性間的多屬性依賴關(guān)系的復(fù)雜合同,原將失效,必須運(yùn)用新的談判技術(shù)解決這類問題,使談判雙方能找到具有用的“雙贏”談判合同。在雙邊談判中引入“復(fù)雜合同”的概念使談判更符實(shí)際情況,并且打破了原有研究中的簡單假設(shè)與約束,如談判中的多個(gè)是獨(dú)立的以及談判的效用函數(shù)可以簡化為線性函數(shù)等假設(shè),對(duì)于本來復(fù)判抽象成相對(duì)簡單的確定模型等一系列前提約束。還原多屬性談判實(shí)際多屬性談判建模應(yīng)該關(guān)注的多屬性間復(fù)雜依賴關(guān)系研究前提。
代理 A1 與代理 A2 是談判雙方的談判代理。從圖 1-2 中可以看多個(gè)局部最優(yōu)解,這是由于談判雙方在對(duì)多個(gè)談判屬性談判時(shí),多個(gè)屬在復(fù)雜的非線性關(guān)系引起的。在此種情況下,如果對(duì)圖 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用簡單讓步策略,就會(huì)產(chǎn)生找不到談判中更好的合同 C,從最優(yōu)解。從而可見,面對(duì)考慮屬性間的多屬性依賴關(guān)系的復(fù)雜合同,原將失效,必須運(yùn)用新的談判技術(shù)解決這類問題,使談判雙方能找到具有用的“雙贏”談判合同。在雙邊談判中引入“復(fù)雜合同”的概念使談判更符實(shí)際情況,并且打破了原有研究中的簡單假設(shè)與約束,如談判中的多個(gè)是獨(dú)立的以及談判的效用函數(shù)可以簡化為線性函數(shù)等假設(shè),對(duì)于本來復(fù)判抽象成相對(duì)簡單的確定模型等一系列前提約束。還原多屬性談判實(shí)際多屬性談判建模應(yīng)該關(guān)注的多屬性間復(fù)雜依賴關(guān)系研究前提。
也為今后模型與算法的進(jìn)一步完善提供研究數(shù)據(jù)支持。1.4.3 技術(shù)路線通過 B2B 電子商務(wù)在線交易的分析,收集研究的相關(guān)文獻(xiàn)與案例,提煉出研究的核心問題,形成了研究技術(shù)路線。首先是問題的提出,通過對(duì) B2B 電子商務(wù)的交易分析,提出 B2B 復(fù)雜合同談判模型的研究主題。并廣泛借鑒相關(guān)理論方法,為模型構(gòu)建與求解提供研究的理論基礎(chǔ)。運(yùn)用混合智能技術(shù)構(gòu)建了 B2B復(fù)雜合同談判模型,并進(jìn)行模型與算法的仿真計(jì)算。進(jìn)而考慮更為實(shí)際的訂單合并問題,對(duì)原有模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建了更具一般性的基于訂單合并的復(fù)雜合同談判模型。最后,復(fù)雜合同談判應(yīng)用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)模型與求解算法的性能與應(yīng)用性進(jìn)行研究,為進(jìn)一步的改進(jìn)模型算法提供相應(yīng)的性能參數(shù),用于結(jié)果分析與實(shí)際需求比較反饋等。為模型的進(jìn)一步完善與改進(jìn),從而為下一步的推廣提供應(yīng)用性研究的借鑒。見圖 1-3。
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2880464
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