在中國對外直接投資快速增長和攀升全球價值鏈高端受阻背景下,基于企業(yè)生產(chǎn)和貿(mào)易數(shù)據(jù)探究對外直接投資對企業(yè)出口國內(nèi)附加值率(DVAR)的影響。研究發(fā)現(xiàn):對外直接投資可以通過提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率和優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)顯著提高企業(yè)出口國內(nèi)附加值率,且企業(yè)生產(chǎn)率進步對DVAR的促進效應優(yōu)于出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進效應;OFDI對DVAR的促進效應依企業(yè)規(guī)模、所有權(quán)和企業(yè)區(qū)位不同呈現(xiàn)異質(zhì)特征,中型企業(yè)對外直接投資對DVAR促進效應最顯著;私有企業(yè)對外投資對DVAR促進效應優(yōu)于國有企業(yè)和外資企業(yè);東部地區(qū)企業(yè)OFDI對DVAR促進效應更優(yōu)。
【部分圖文】：

2.安慰劑檢驗使用非置換檢驗的方法進行安慰劑檢驗可以從兩方面檢驗參數(shù)回歸中可能存在的問題:一是可以檢驗使用雙重差分進行經(jīng)驗分析的正確性,由于回歸法分析對殘差做正態(tài)分布假設,可能會由于標準誤偏差而導致過度拒絕零假設問題;二是通過多次重復抽樣,將抽中的樣本作為虛擬處理組進行檢驗,可以驗證回歸結(jié)果為是否為偶然所得。具體地,我們從388081個觀測值中隨機抽取和OFDI_YEAR取值為1樣本個數(shù)等同數(shù)量的觀測值(15907個)作為虛擬處理組,其他樣本作為對照組(即假定其OFDI_YEAR取值為0),然后以此為基礎進行回歸分析。將這一過程重復1000次,獲得1000個OFDI_YEAR回歸系數(shù),作為差分項的虛擬替代系數(shù)。如果企業(yè)對外直接投資確實可以促進企業(yè)DVAR提高,那么計量模型(公式2)差分項系數(shù)應該位于置換檢驗中系數(shù)分布的低尾位置。我們基于基本回歸模型中的(3)式進行模擬回歸,相應的差分項回歸系數(shù)分布如圖1所示。同正態(tài)分布(實線曲線)相比,安慰劑檢驗中差分項系數(shù)概率分布(虛線)近似以0為中心的正態(tài)分布,圖中右側(cè)垂線位置表示基本回歸模型(3)式的OFDI_YEAR回歸系數(shù),可以發(fā)現(xiàn)對外直接投資確實可以提高企業(yè)出口附加值率。
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