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供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下我國糧食企業(yè)進(jìn)出口戰(zhàn)略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-02 16:48
   我國在加入世界貿(mào)易組織之后,其糧食生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)急速降低,糧食進(jìn)口成為彌補(bǔ)我國糧食供需缺口的重要措施,部分糧食品種階段性過剩與供給不足并存,同時(shí)由于我國糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)成本較高,國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較低,加快了跨國糧商進(jìn)入中國市場(chǎng)的步伐。因此,在糧食市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境下,應(yīng)通過發(fā)展我國糧食企業(yè),提高企業(yè)在國際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,維護(hù)我國糧食企業(yè)的市場(chǎng)地位,保障我國糧食安全。2017年中央“一號(hào)文件”把推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為主題,要求從各方面謀劃深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,通過改革提高我國的糧食供給效益,完善糧食供給結(jié)構(gòu)。將供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與我國糧食企業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)合起來,為我國糧食供需平衡和糧食安全問題提供了新的解決途徑。本文在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下,對(duì)我國糧食供需現(xiàn)狀進(jìn)行分析,通過建立ARIMA模型,對(duì)我國未來幾年糧食供需量進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明未來幾年我國糧食需求量大于供給量,糧食供需仍存在缺口,并結(jié)合實(shí)證研究結(jié)論,分析我國糧食企業(yè)進(jìn)出口現(xiàn)狀與存在的問題;最后在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的基礎(chǔ)上,根據(jù)理論分析結(jié)果以及實(shí)證研究結(jié)論,并以中糧集團(tuán)為例,分別在糧食企業(yè)進(jìn)口、出口兩個(gè)層面對(duì)我國糧食企業(yè)進(jìn)出口提出了針對(duì)性的措施,為解決糧食企業(yè)進(jìn)出口存在的問題、避免中國糧食供需缺口擴(kuò)大、穩(wěn)定糧食供求等提供了指導(dǎo)。
【學(xué)位單位】:武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F326.11;F752.6
【部分圖文】:

供需總量


武漢輕工大學(xué)碩士學(xué)位論文2.2 我國糧食供需格局2.2.1 我國糧食供需總量從 2004 年到 2015 年這十二年間,我國糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十二連增”,2016年我國糧食總產(chǎn)量為 61624 萬噸,與 2015 年相比,減少了 518 萬噸,雖出現(xiàn)小幅減產(chǎn),但仍是我國糧食第二高產(chǎn)年。但由于人口總量的增加和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的變化、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、飼料用糧和工業(yè)用糧的持續(xù)較快增長(zhǎng),全社會(huì)對(duì)糧食的需求總量也在持續(xù)增長(zhǎng),盡管 2015 年是我國糧食最高產(chǎn)年,但對(duì)于 64000 萬噸以上的糧食需求量,仍存在 2000 萬噸以上的糧食供求缺口。

序列,線性圖,糧食供給,臨界值


圖 2.2 S1 序列的線性圖示表 2.1 糧食供給數(shù)據(jù) ADF 檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值 -0.625711 -3.581152 -2.926622 -2.601424 -5.733511 -2.617364 -1.948313 -1.612229 -10.20072 -2.619851 -1.948686 -1.612036 ARIMA 模型。對(duì)表 2.2、表 2.3 中糧食供給序列 S1圖進(jìn)行分析,表 2.2 中一階糧食供給序列 S1 的自相拖尾,而表 2.3 中的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)都是 S1 可設(shè)定為 ARMA 過程。二階糧食供給序列 S1 的是顯著的,從第三階開始下降很大;自相關(guān)函數(shù)在 至第 4 階降為 0,對(duì)于二階序列 S1 可建立 ARIMA(,4)、ARIMA(4,2,4)模型。

線圖,線圖,殘差


圖 2.3 殘差線圖 Residual Graph型預(yù)測(cè)圖 2.4 的評(píng)級(jí)指標(biāo)顯示了此次預(yù)測(cè)精確度在 0,1 之間,等于 0 表示與真值完全相同,本089,表明上文所估計(jì)的 ARIMA(4,2,4)模型對(duì)量 S1 的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度極高。表 2.7 中列示了 201真實(shí)值、預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差,相對(duì)誤差都控制在)模型預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度非常高。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 陳鳳美;;試論我國中小企業(yè)國際化經(jīng)營戰(zhàn)略[J];現(xiàn)代企業(yè)教育;2013年22期

2 張晶;周海川;張利庠;;農(nóng)業(yè)“走出去”的經(jīng)驗(yàn)分析、機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);2012年11期

3 陳嘉倩;朱惠;;我國中小企業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易問題及對(duì)策的研究[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2011年16期



本文編號(hào):2867303

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