發(fā)布時間：2020-11-01 01:27

　　 伴隨全球經(jīng)濟由“工業(yè)型經(jīng)濟”向“服務(wù)型經(jīng)濟”轉(zhuǎn)變,知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,正逐漸變成經(jīng)濟増長的主要源泉和產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵,對我國經(jīng)濟具有十分重要的戰(zhàn)略意義。近年伴隨著服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分化。知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展憑借現(xiàn)代信息和科技手段的發(fā)展逐步壯大,研究和優(yōu)化我國知識密集型服務(wù)業(yè)的效率問題,依靠效率來尋求促進知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的措施,既是突破我國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展“瓶預(yù)”的主要方式,同時還為進一步促使我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長渠道優(yōu)化的必要措施。論文將我國知識密集型服務(wù)業(yè)作為分析目標,研究產(chǎn)業(yè)集聚角度下我國知識密集型服務(wù)業(yè)效率情況。本文結(jié)合知識密集型服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)理論,以及我國知識密集型服務(wù)業(yè)的現(xiàn)實情況,揭示了產(chǎn)業(yè)集聚之于知識密集型服務(wù)業(yè)效率的影響路徑,將產(chǎn)業(yè)集聚對知識密集型服務(wù)業(yè)效率影響的作用模型視為全文的重要理論基礎(chǔ)�；�2004-2014年我國知識密集型服務(wù)業(yè)的省級面板數(shù)據(jù),我們采用區(qū)位商指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)集聚的指標,基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法計算了我國知識密集型服務(wù)業(yè)的集聚水平,全要素生產(chǎn)率及其分解的技術(shù)進步效率、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。對比分析了我國知識密集型服務(wù)業(yè)不同細分產(chǎn)業(yè)的集聚和效率的差異狀況,并運用σ收斂性和β收斂性分析法,研究了效率有所差距的各產(chǎn)業(yè)間的斂散性趨勢。據(jù)此建立Tobit模型,具體分析了知識密集型服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚對我國知識密集型服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解效率的影響方向與程度。實證檢驗的結(jié)果與理論分析基本一致,研究的主要發(fā)現(xiàn):(1)我國KIBS集聚發(fā)展速度逐步穩(wěn)健提升,規(guī)模日益壯大,表現(xiàn)出比較明顯的產(chǎn)業(yè)集聚情況。(2)總體來看,技術(shù)效率和技術(shù)進步效率均為影響我國KIBS全要素生產(chǎn)率變動的主要來源。(3)2004-2014年,我國KIBS總體和細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的標準差和變異系數(shù)上下波動,不存在明顯的σ收斂趨勢;我國KIBS總體效率存在絕對和條件β收斂趨勢。(4)KIBS存在顯著的集聚經(jīng)濟效應(yīng),多樣化集聚是我國KIBS效率增進的主要動力,而專業(yè)化集聚對我國知識密集型服務(wù)業(yè)效率的影響效應(yīng)表現(xiàn)出了差異性。
【學位單位】：南京財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F719
【部分圖文】：

圖 5.1 URB 與 TFP 的散點圖 圖 5.2 CLQ 與 TFP 的散點圖注：由作者整理所得。圖 5.1 為 2004-2014 年知識密集型服務(wù)業(yè)的城市專業(yè)化集聚經(jīng)濟變量 UR與我國知識密集型服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率 TFP 的散點圖，圖 5.2 則為 2004-2014 年知識密集型服務(wù)業(yè)的地方專業(yè)化集聚經(jīng)濟變量 CLQ 同我國知識密集型服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率 TFP 的散點圖。從圖中可以看見，知識密集型服務(wù)業(yè)集聚同知識密集型服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率有正向關(guān)聯(lián)，專業(yè)化集聚和地方化集聚水平越高，知

圖 5.1 URB 與 TFP 的散點圖 圖 5.2 CLQ 與 TFP 的散點圖注：由作者整理所得。圖 5.1 為 2004-2014 年知識密集型服務(wù)業(yè)的城市專業(yè)化集聚經(jīng)濟變量 UR與我國知識密集型服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率 TFP 的散點圖，圖 5.2 則為 2004-2014 年知識密集型服務(wù)業(yè)的地方專業(yè)化集聚經(jīng)濟變量 CLQ 同我國知識密集型服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率 TFP 的散點圖。從圖中可以看見，知識密集型服務(wù)業(yè)集聚同知識密集型服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率有正向關(guān)聯(lián)，專業(yè)化集聚和地方化集聚水平越高，知
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 樊秀峰;康曉琴;;陜西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度測算及其影響因素實證分析[J];經(jīng)濟地理;2013年09期

2 張公嵬;陳翔;李贊;;FDI、產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長——基于制造業(yè)行業(yè)的實證分析[J];科研管理;2013年09期

3 周文博;樊秀峰;韓亞峰;;服務(wù)業(yè)地理集聚對全要素生產(chǎn)率影響的實證分析[J];統(tǒng)計與決策;2013年15期

4 孫浦陽;韓帥;許啟欽;;產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的動態(tài)影響[J];世界經(jīng)濟;2013年03期

5 王麗麗;;集聚、貿(mào)易開放與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國制造業(yè)行業(yè)的門檻效應(yīng)檢驗[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究;2012年01期

6 原毅軍;宋洋;;服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動生產(chǎn)率增長——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論;2011年02期

7 李勝會;李紅錦;;產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模效應(yīng)對生產(chǎn)率影響的實證研究[J];統(tǒng)計與決策;2011年05期

8 李非;蔣亞杰;;臺灣生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)區(qū)位分布影響因素研究[J];廈門大學學報(哲學社會科學版);2011年01期

9 陳柳;;中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長[J];山西財經(jīng)大學學報;2010年12期

10 梁琦;黃利春;;馬克思的地域分工理論、產(chǎn)業(yè)集聚與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略[J];經(jīng)濟前沿;2009年10期

本文編號：2864811