互聯(lián)網(wǎng)技術的普及、物流行業(yè)的不斷規(guī)范、在線支付安全性的提高等一系列網(wǎng)絡服務的深化,帶動了網(wǎng)民網(wǎng)上購物的熱情。由于網(wǎng)絡具有虛擬性,消費者在進行網(wǎng)絡購物時,接觸不到真實的商品,因此在線評論就成為了消費者了解商品的重要渠道。閱讀在線評論,消費者可以了解其他購買者使用該產(chǎn)品的體驗,從而形成對產(chǎn)品的初步了解。在線評論幫助消費者做出購買決定的程度反映了其有用性的高低。那么,在線評論有用性的影響因素有哪些?這些因素是怎樣影響在線評論的有用性的?影響因素之間的交互是否會對在線評論有用性產(chǎn)生調節(jié)?本研究首先完成對在線評論有用性及其他相關內容的文獻梳理之后,提出假設并建立研究模型。然后,本研究以Amazon全球網(wǎng)站作為研究對象,利用網(wǎng)絡爬蟲軟件采集相關數(shù)據(jù)并對進行整理,使用SentiStrength對所得評論中的文本內容進行情感打分,運用Stata與SPSS等軟件對所得數(shù)據(jù)進行模型擬合與穩(wěn)健性檢驗,得出研究結論。本研究有助于消費者對在線評論有用性的理解,減輕信息過載的負面影響:有助于開發(fā)者對現(xiàn)有在線評論系統(tǒng)進行升級,使其更貼合消費者使用需求;本研究有助于在線商家進行評論篩選與展示,以增加其產(chǎn)品銷量。本研究的創(chuàng)新之處在于將評論的情緒強度,情緒評論的總量以及產(chǎn)品購買者等變量添加到在線評論有用性模型中,實現(xiàn)了對評論情感強度與情感總量的具體度量,考慮了評論者特征與評論特征進行交互后對有用性的調節(jié),使現(xiàn)有研究框架更加翔實,更接近社會現(xiàn)實。
【學位單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F724.6;F274;F713.55
【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內容與論文結構
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 論文結構
    1.4 研究方法與思路
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究思路
    1.5 本文創(chuàng)新點
第二章 文獻綜述
    2.1 在線消費者評論
        2.1.1 網(wǎng)絡口碑
        2.1.2 在線消費者評論
    2.2 關于評論有用性的研究
        2.2.1 在線消費者評論有用性
        2.2.2 評論有用性的影響因素——評論本身特征
        2.2.3 評論有用性的影響因素——評論者特征
    2.3 相關理論與模型綜述
        2.3.1 社會影響理論
        2.3.2 詳盡可能模型與信息采納模型
        2.3.3 信息可獲得性與診斷性理論
    2.4 文獻述評
第三章 研究假設與模型
    3.1 本文研究假設
    3.2 模型提出
第四章 研究設計
    4.1 數(shù)據(jù)收集
    4.2 變量選擇與度量
    4.3 回歸模型選擇
第五章 數(shù)據(jù)分析與檢驗
    5.1 變量描述性統(tǒng)計
    5.2 模型回歸結果分析
    5.3 模型穩(wěn)健性檢驗
第六章 結論與展望
    6.1 研究主要結論
    6.2 討論與建議
    6.3 研究的局限性與未來展望
參考文獻
致謝
學位論文評閱及答辯情況表

【參考文獻】

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5 黃麒;張心雨;劉嘉月;;基于在線購物數(shù)據(jù)評論的有用性影響因素研究[J];中國市場;2017年01期

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7 馮嬌;姚忠;;基于社會學習理論的在線評論信息對購買決策的影響研究[J];中國管理科學;2016年09期

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2 蘇雪佳;B2C在線評論有用性影響因素研究[D];中南民族大學;2012年

3 孫敏;認知活動雙加工過程的非理性偏差研究[D];華東師范大學;2010年

本文編號：2863122