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基于事件溯源的積分現(xiàn)金交易系統(tǒng)

發(fā)布時間:2020-10-20 13:32
   隨著電子商務的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)投入大量精力打造自身會員體系,其中積分作為會員體系的重要因素之一,受到了廣泛關(guān)注并成為研究熱點。然而傳統(tǒng)的積分營銷模式較為單一,導致用戶參與度和用戶滿意度均較低。因此,本文擬結(jié)合第三方支付構(gòu)建一個積分現(xiàn)金交易系統(tǒng),通過積分和現(xiàn)金閉環(huán)流通的方式為業(yè)務系統(tǒng)提供更多樣的支付形式,從而實現(xiàn)積分營銷的模式創(chuàng)新。本文主要工作如下:(1)針對傳統(tǒng)快照策略中存在的閾值難以設(shè)定、快照任務冗余等問題,本文提出了一種新的自適應事件溯源快照策略。本文以事件溯源中的快照問題為核心,分析了兩種常見的快照策略并給出其最優(yōu)值計算方法,同時提出了四項評價指標。在現(xiàn)有策略的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合實際場景的多項影響因素,提出了一種自適應快照策略,能根據(jù)系統(tǒng)負載自動調(diào)度快照任務。此外,本文通過模擬電商平臺用戶請求對上述三種策略進行測試,實驗結(jié)果表明自適應快照策略在系統(tǒng)運行初期有效提高了快照命中率;從整體來看,該策略能在保證快照有效性的同時顯著減少快照數(shù)量,從而進一步驗證了該策略的有效性和可行性。(2)針對現(xiàn)有CQRS架構(gòu)和Actor系統(tǒng)集成復雜的問題,本文提出了一種新的基于Actor模型的CQRS通用組件,并結(jié)合(1)中提出的快照策略實現(xiàn)了積分現(xiàn)金交易系統(tǒng)。此外,本文使用訂單和提現(xiàn)兩個核心流程闡述了該通用組件的工作方式,并通過功能測試和性能測試驗證了系統(tǒng)各項指標與預期相符。(3)針對(2)中系統(tǒng)潛在的信用風險,本文擬結(jié)合Hyperledger Fabric框架搭建聯(lián)盟鏈,將區(qū)塊鏈技術(shù)應用到積分現(xiàn)金交易系統(tǒng)中。具體來說,通過編寫智能合約對交易信息進行驗證與存儲,能有效保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性,以此來增強積分現(xiàn)金交易系統(tǒng)的可信性。
【學位單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F724.6;F274
【部分圖文】:

驅(qū)動設(shè)計,面向用戶,領(lǐng)域,表示層


圖2-丨領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的分層架構(gòu)圖??表示層直接面向用戶,用于接收用戶命令,并進一步調(diào)用其他三層的服務,??最終向用戶返回需要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。應用層為表示層提供應用功能,本身不實現(xiàn)業(yè)??務邏輯,主要起協(xié)調(diào)作用,通過調(diào)用領(lǐng)域?qū)拥姆⻊諄韺崿F(xiàn)這些功能。領(lǐng)域?qū)邮羌??構(gòu)的核心部分,使用領(lǐng)域模型表達業(yè)務邏輯,深刻反映領(lǐng)域的本質(zhì);A(chǔ)設(shè)施層??主要提供持久化、消息通信等服務。??領(lǐng)域模型元素一般分為7大類,分別是:實體(Entity)、值對象(Value?Object)、??聚合(Aggregate)、服務(Service)、工廠(Factory)、倉儲(Repository)、領(lǐng)域??事件(Domain?Event)。??每個實體都有唯一的標識符,代表現(xiàn)實領(lǐng)域業(yè)務對象,可以被持久化。值對??象和實體的最大區(qū)別就在于沒有唯一標識符,值對象更關(guān)心對象的內(nèi)容,通常是??臨時的、只讀的、不可變的。聚合是指邏輯上緊密相連的一些實體或值對象的集??合,定義了對象之間的邊界。每個聚合都有一個聚合根,外界不能直接訪問聚合??內(nèi)部的對象,只能與聚合根交互。服務可以進一步分為應用層服務、領(lǐng)域?qū)臃⻊??和基礎(chǔ)層服務。在一些領(lǐng)域中,存在不屬于任何實體或值對象的模型,它們是實??

機制,插入操作,對象,事件


按順序進行處理,最終得到最新狀態(tài),這一過程稱為事件回放。??在CRUD系統(tǒng)中,實體與數(shù)據(jù)庫記錄一一對應,對實體的操作直接映射為對??數(shù)據(jù)庫操作,因此會存在性能問題。例如,在系統(tǒng)開發(fā)中,一般會使用ORM框??架將數(shù)據(jù)庫中的記錄映射為程序中的對象。當修改一條記錄中的某個字段時,需??要先獲取該對象,然后更新對象這一屬性,最后將該對象回寫到數(shù)據(jù)庫中。因為??對整個對象的讀取與存儲涉及了其他無關(guān)字段,所以產(chǎn)生了額外的開銷。從并發(fā)??操作的角度來看,當對同一對象同時進行讀和寫時,會導致數(shù)據(jù)競爭,產(chǎn)生讀寫??沖突。通常解決沖突需要通過加鎖來實現(xiàn)代碼同步,而鎖的引入會產(chǎn)生上下文切??換、死鎖等問題。10操作速度比內(nèi)存速度低幾個數(shù)量級,在并發(fā)量不大的情況??下,直接操作數(shù)據(jù)庫并沒有明顯的性能問題,但在高并發(fā)情況下數(shù)據(jù)庫性能會成??為瓶頸。在涉及到對多個字段同時修改的業(yè)務場景中,傳統(tǒng)的方式是使用數(shù)據(jù)庫??事務來保證一致性。數(shù)據(jù)庫事務會依賴對數(shù)據(jù)行、表加鎖來實現(xiàn)隔離性,因此并??發(fā)級別只能在行、表級別,導致程序難以優(yōu)化。在所有的數(shù)據(jù)庫操作中,更新操??作最為耗時,插入操作開銷最小,因此使用插入操作替代更新操作,可以最大化??利用數(shù)據(jù)庫的性能。事件溯源應用了這一思想,采用插入操作對事件進行持久化。??事件溯源工作過程如圖2-2所示。??

示意圖,模型,可以用來,平臺


操作:修改內(nèi)部狀態(tài)、向消息發(fā)送者回復一條消息、向其他Actor發(fā)出一條消息??網(wǎng)。Actor模型的原理如圖2-3所示。??I?Actor?1?)??,V?7?\發(fā)送港息??5?-公0爲...??圏,Itmf?nrif??mm?莊踴??圖2-3?Actor模型示意圖??Akka在JVM平臺上實現(xiàn)了?Actor模型⑷],可以用來構(gòu)建高并發(fā)、分布式的??消息驅(qū)動系統(tǒng)。在JVM平臺中,并發(fā)是由線程實現(xiàn)的,線程之間存在內(nèi)存可見??性的問題。Akka基于低級別的并發(fā)模型(原子變量、鎖),以并發(fā)容器??(CurrentHashMap、CurrentLinkedQueue?等)為工具,實現(xiàn)了高級別的抽象???Actor模型。Akka中的Actor具有引用透明的特點,每個Actoi?實體都有唯一的??Actor引用(ActorRef)
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