目前,大學(xué)生的網(wǎng)貸需求越來(lái)越大,網(wǎng)絡(luò)貸款已成為多數(shù)大學(xué)生人群有資金需求時(shí)考慮的對(duì)象。但是,由于大學(xué)生的自制力和社會(huì)經(jīng)驗(yàn)不足,往往容易過(guò)度消費(fèi)、過(guò)度使用網(wǎng)貸,以至于無(wú)法還貸,造成悲劇發(fā)生,而社會(huì)、學(xué)校和父母往往獲取學(xué)生網(wǎng)貸的信息嚴(yán)重滯后。因此,本文主要目的是對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)貸款可能性的預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,通過(guò)大學(xué)生相關(guān)屬性特征,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,提前獲得大學(xué)生對(duì)網(wǎng)貸使用的信息,引導(dǎo)大學(xué)生了解理財(cái)知識(shí)、合理網(wǎng)貸和告知其父母,降低悲劇發(fā)生的可能性。本文基于這個(gè)目的設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,收集江西省三所高校學(xué)生的網(wǎng)貸信息。首先研究相關(guān)屬性特征,通過(guò)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析,得出有61.8%的大學(xué)生使用過(guò)網(wǎng)貸平臺(tái),并且變量年級(jí)、每月生活費(fèi)、每月生活費(fèi)結(jié)余等變量對(duì)使用網(wǎng)絡(luò)貸款有顯著關(guān)系。其次,根據(jù)用戶畫像定義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)貸款可能性的預(yù)測(cè)模型。利用特征工程對(duì)特征進(jìn)行處理,獲得模型所需特征。通過(guò)隨機(jī)網(wǎng)格參數(shù)搜索算法結(jié)合十折交叉驗(yàn)證法,獲得大學(xué)生網(wǎng)貸可能性預(yù)測(cè)模型的最優(yōu)參數(shù)。最后,得出模型的F-score為79%,準(zhǔn)確率為77%,AUC值為79%。結(jié)果表明,模型對(duì)于未知數(shù)據(jù)集有較好的預(yù)測(cè)效果,可以運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中,提前獲得大學(xué)生對(duì)網(wǎng)貸使用的信息。
【學(xué)位單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F832.4;F724.6
【部分圖文】：

結(jié)余、待在宿舍的時(shí)間和閱讀量等等。針對(duì)390份有效問(wèn)卷，分析結(jié)果如下：（1）每月生活費(fèi)統(tǒng)計(jì)分布:服從正態(tài)分布圖4-1 每月生活費(fèi)統(tǒng)計(jì)圖從圖 4-1 的條形圖的形狀大致可以推斷，調(diào)查對(duì)象的每月生活費(fèi)的分布應(yīng)該

每月生活費(fèi) .254 390 .000 .888 390 .000（2）每月生活費(fèi)結(jié)余統(tǒng)計(jì)分布：從低到高遞減圖4-2 每月生活費(fèi)結(jié)余統(tǒng)計(jì)圖從圖4-2的條形圖形狀可以看出：樣本對(duì)象的每月生活費(fèi)結(jié)余從低到高遞減的。每月生活費(fèi)剩余在0-500元的樣本占樣本總量的67.95%；在501-1000元的樣本占總量的18.97%；在1001-1500元的樣本占樣本總量的6.92%；1501-2000元的樣本占樣本總量的4.62%，2000元以上的樣本占樣本總量的1.54%。大學(xué)生的生活是比較拮據(jù)的，基本上每月平均結(jié)余都在500塊以內(nèi)，經(jīng)濟(jì)能力比較緊張。（3）周末待在宿舍時(shí)間統(tǒng)計(jì)分布：2-4小時(shí)占主要從圖4-3的玫瑰圖可以看出：待在宿舍0-2小時(shí)的樣本對(duì)象占總樣本量的21.28%，這部分可能是屬于學(xué)霸或者情侶的對(duì)象；2-4小時(shí)的樣本占總樣本量的44.87%，接近樣本的一半，4-6小時(shí)的樣本占總樣本量的26.41%，2-6小時(shí)的樣本占71.28%，符合校園大部分大學(xué)生的狀態(tài)，基本會(huì)在宿舍待4個(gè)小時(shí)左右；6-8小時(shí)的樣本占總樣本量的5.9%

16于比較宅的對(duì)象。圖4-3 周末待在宿舍時(shí)間統(tǒng)計(jì)圖（4）月平均看書量統(tǒng)計(jì)圖4-4 月平均看書量統(tǒng)計(jì)圖從圖4-4可以看出：有11.03%的樣本平時(shí)不喜歡看課外書；超過(guò)一半的樣本，有57.95%的樣本平均每月會(huì)看一兩本課外書；看3-4本課外書的樣本占樣本總量的19.49%；看4本以上的樣本只占樣本總量的11.54%。可以大致推斷，目前國(guó)內(nèi)大學(xué)生對(duì)于平時(shí)看課外書的積極性和興趣不是很高。這也是符合目前的實(shí)際的，大部分大學(xué)生在平時(shí)都在玩王者榮耀、英雄聯(lián)盟或者女生追電視劇，不會(huì)花太多精力去看課外書。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李春華;黃忠;吳望春;;大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)貸款的影響因素分析——以欠發(fā)達(dá)地區(qū)某高校調(diào)查為例[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2017年29期

2 侍術(shù)凱;楊茹舟;;大學(xué)生視角下校園網(wǎng)絡(luò)貸款情況調(diào)查[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2017年17期

3 姜建武;李景文;陸妍玲;葉良松;;基于用戶畫像的信息智能推送方法[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2016年23期

4 張小可;沈文明;杜翠鳳;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶畫像構(gòu)建中的研究[J];移動(dòng)通信;2016年22期

5 黃文彬;徐山川;吳家輝;王軍;;移動(dòng)用戶畫像構(gòu)建研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2016年10期

6 張跣;;大學(xué)生網(wǎng)貸:虛假需要與消費(fèi)倫理[J];中國(guó)青年社會(huì)科學(xué);2016年05期

7 宋雁慧;;大學(xué)生網(wǎng)貸行為的社會(huì)心理分析[J];中國(guó)青年社會(huì)科學(xué);2016年05期

8 曾鴻;吳蘇倪;;基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準(zhǔn)營(yíng)銷[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2016年16期

9 王慶福;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶興趣模型構(gòu)建中的研究[J];無(wú)線互聯(lián)科技;2016年12期

10 祝李楊;;打防并舉 警鐘長(zhǎng)鳴,斬?cái)嗌煜蚋咝５木W(wǎng)絡(luò)貸款黑手——從大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)貸款欺詐案例透視高校思想政治工作的應(yīng)對(duì)策略[J];亞太教育;2016年16期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 石可;低階層大學(xué)生的炫耀性消費(fèi)：心理補(bǔ)償視角[D];華中師范大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2832232