中國(guó)出口企業(yè)空間集聚與企業(yè)加成率
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:F752.62
【部分圖文】:
圖 3.1 2008 年出口企業(yè)空間分布(數(shù)據(jù)來(lái)源:2008 年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù))(2) 出口企業(yè)分布熱點(diǎn)分析利用 ArcGIS 10.3 軟件對(duì)出口企業(yè)的空間分布進(jìn)行熱點(diǎn)分析,從整體上看,東部沿海地區(qū)出現(xiàn)高值集聚,中部地區(qū)出現(xiàn)低值集聚,其他地區(qū)的出口企業(yè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并未出現(xiàn)集聚特征。全局的 G 統(tǒng)計(jì)量為 0.000003,Z 得分的值為 2.597334,P 值為 0.009395,說(shuō)明出口企業(yè)的空間分布存在明顯的聚集區(qū)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法將 Z 得分和 P 值的大小將數(shù)值分成不同的區(qū)間:Z 得分大于2.58(或小于-2.58)時(shí),此時(shí)在圖上呈現(xiàn)深紅色(或深藍(lán)色), 說(shuō)明出現(xiàn)聚集區(qū)的概率大于 99%;Z 得分在 1.96 至 2.58 之間(或-2.58 至-1.96 之間),呈現(xiàn)紅色(或藍(lán)色),出現(xiàn)聚集區(qū)的概率大于 95%;Z 得分介于 1.65 至 1.96(或-1.96
二、中國(guó)出口企業(yè)的空間分布在局部的 G 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算中,上海、無(wú)錫、廣州、廈門(mén)、佛山等地區(qū)有著較高的 Z 得分(降表見(jiàn)附錄),同時(shí) P 值接近于 0,說(shuō)明這些地區(qū)出現(xiàn)高值集聚的概率接近百分百,并且這些地區(qū)的程度較高。武漢、長(zhǎng)沙、鄭州等地區(qū) Z 值較低,同時(shí) P 值較小,說(shuō)明這些地區(qū)也現(xiàn)了低值聚集區(qū)域,集聚度相對(duì)較低,比不上東部沿海地區(qū)。由于 G 統(tǒng)計(jì)量衡量空間自相關(guān)性,一些地區(qū)的局部 G 統(tǒng)計(jì)量 Z 得分較高,P 值較小,但是與相鄰地區(qū)的自相關(guān)性較差,在圖上也不會(huì)呈現(xiàn)出“正熱點(diǎn)”區(qū)域或“負(fù)熱點(diǎn)”區(qū)域。西北地區(qū)、華北地區(qū)、東北地區(qū)的出口企業(yè)分布都主要集中在一、二線大城市,空間分布不夠均衡,所以自相關(guān)性較弱,無(wú)法出現(xiàn)正負(fù)熱點(diǎn)區(qū)域。
二、中國(guó)出口企業(yè)的空間分布方位角卻逐漸變大。從中可以發(fā)現(xiàn)出口企業(yè)的空間分布格局在不斷集聚的基礎(chǔ)上逐漸向東南方向轉(zhuǎn)移。分析其中的原因,早些時(shí)候出口企業(yè)數(shù)量的總量較少,分布較為分散,交通基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,市場(chǎng)也相對(duì)獨(dú)立,不同地區(qū)的出口企業(yè)各自生產(chǎn)銷(xiāo)售,后來(lái)伴隨著市場(chǎng)成熟,企業(yè)數(shù)量增加,基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)體系逐步完善,集聚效應(yīng)外部性所形成的成本節(jié)約和利潤(rùn)增加重要地位愈發(fā)凸顯,因此出口企業(yè)逐漸形成了集聚趨勢(shì)。中國(guó)的東南沿海地區(qū)出口企業(yè)在與國(guó)外市場(chǎng)貿(mào)易中有著先天的地理距離優(yōu)勢(shì),較短的國(guó)內(nèi)運(yùn)輸距離降低了運(yùn)輸商品的運(yùn)輸成本,同時(shí)東南沿海地區(qū)具有更多優(yōu)良港口,吃水深,吞吐量大,能夠進(jìn)行大規(guī)模的商品貿(mào)易,有著巨大的吸引力。
【參考文獻(xiàn)】
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