發(fā)布時(shí)間：2020-07-19 15:54

【摘要】：2017年,我國服務(wù)業(yè)增加值為427032億元,比上年增長了8.0%,增加值占GDP的比重為51.6%,中國經(jīng)濟(jì)從之前的工業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)業(yè)主導(dǎo)。2000年至2016年,中國服務(wù)業(yè)能源消耗量的年均增長率為10.66%,已經(jīng)超過了工業(yè)和農(nóng)業(yè)。2016年底發(fā)布的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中也提到能源消費(fèi)增長的主要來源逐步從傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。隨著服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,未來很多的能源消耗和環(huán)境問題將會(huì)出現(xiàn)在服務(wù)行業(yè)中,需要我們對(duì)服務(wù)業(yè)的能源使用效率問題提高重視程度。首先,本文簡單分析了服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)情況的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)的增長率和彈性都要快于工業(yè)和農(nóng)業(yè),在服務(wù)業(yè)內(nèi)部能源消耗貢獻(xiàn)最多的始終是交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都處于均值以上的基本為東部地區(qū)。接著通過DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)計(jì)算出靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的全要素能源效率。通過對(duì)DEA-Malmquist指數(shù)計(jì)算結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn),2003年至2016年,中國平均服務(wù)業(yè)全要素能源效率變動(dòng)指數(shù)為0.939,惡化的主因在于技術(shù)進(jìn)步方面的退步。通過對(duì)靜態(tài)的全要素能源效率的測算,發(fā)現(xiàn)全國服務(wù)業(yè)全要素能源效率呈現(xiàn)下降趨勢,東部地區(qū)的表現(xiàn)最好,西部地區(qū)表現(xiàn)最差。對(duì)全國和三大地區(qū)的全要素能源效率進(jìn)行收斂性分析,發(fā)現(xiàn)符合絕對(duì)β收斂和條件β收斂。不同地區(qū)的收斂速度并不相同,中部地區(qū)最快,東部地區(qū)最慢。接著通過實(shí)證回歸對(duì)靜態(tài)的全要素能源效率進(jìn)行影響因素分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)全要素能源效率與國有化程度呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,存在最佳的國有化程度。外商投資水平、能源結(jié)構(gòu)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素能源效率起負(fù)向影響。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、知識(shí)密集度、技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)業(yè)全要素能源效率起正向影響。通過對(duì)東中西三大地區(qū)分別進(jìn)行影響因素分析發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)影響因素的影響方向和強(qiáng)度存在著差異。最后,本文通過研究結(jié)論提出建議:(1)從制度角度,要尋找最佳的政府干預(yù)程度,引入高效環(huán)保的外資項(xiàng)目。(2)從能源結(jié)構(gòu)角度,改善能源內(nèi)部結(jié)構(gòu),提高煤炭使用效率。(3)從技術(shù)進(jìn)步角度,加大科研投入,加強(qiáng)能源新技術(shù)扶持力度。(4)從稟賦角度,要提高服務(wù)部門資本密集度和服務(wù)業(yè)就業(yè)人員的知識(shí)水平。(5)同時(shí)還要注意到區(qū)域差異,制定區(qū)域針對(duì)性的能源發(fā)展戰(zhàn)略。
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F719
【圖文】：

年均增長率邐６．７４４邐５．８３３邐０．５７４逡逑“十二五”期間邐２０１１邐１０．６１５邐６．２１６邐４．３４２逡逑２０１２邐９．９６０邐２．４４４邐０．３８３逡逑２０１３邐１５．０５４邐１５．３１６邐１８．７２５逡逑２０１４邐３．２４３邐１．５６５邐０．４９０逡逑２０１５邐６．４０３邐－１．１５３邐１．６９７逡逑年均增長率邐８．５７７邐４．３５７邐５．０５３逡逑“十三五”期間邐２０１６邐４．４９４邐－０．６９１邐３．７９４逡逑２０００－２０１６邋年邐年均增長率邐８．６５６邐６．７７１邐５．１５９逡逑注：①數(shù)據(jù)來源于各年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。②年均增長率為該時(shí)期內(nèi)的復(fù)合增長率，公逡逑式為：年均增長率＝＾終期值／初期值－１。逡逑從圖３－１中也可以看出，除了十五期間，０１年和１３年農(nóng)業(yè)的能源消費(fèi)增長率超過服務(wù)逡逑業(yè)的情況，其余時(shí)間段內(nèi)，服務(wù)業(yè)的增長率都處于農(nóng)業(yè)和工業(yè)之上。尤其“十二五”以來，逡逑服務(wù)業(yè)與工業(yè)的能源消費(fèi)增長率差距在拉大。逡逑

第三節(jié)服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)的區(qū)域分析逡逑我國區(qū)域由于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同，直接比較能源消費(fèi)情況沒有意義，所以我們可以逡逑通過計(jì)算區(qū)域能源強(qiáng)度（即能源消費(fèi)總量和服務(wù)業(yè)增加值的比值）來進(jìn)行比較。同時(shí)，利用逡逑區(qū)域人均服務(wù)業(yè)增加值和區(qū)域能源強(qiáng)度對(duì)區(qū)域能源消費(fèi)情況進(jìn)行組合分析。逡逑本文選取了全國２９個(gè)省市地區(qū)的數(shù)據(jù)（西藏和寧夏的數(shù)據(jù)缺失），計(jì)算了邋２０１６年各省逡逑市服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度和人均服務(wù)業(yè)增加值，結(jié)果見表３＊４。逡逑邐邐表３－４邋２０１６年區(qū)域服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度邐逡逑服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤／億元）人均服務(wù)業(yè)增加值（萬元／人）逡逑北京邐０．１６６邐２１．０６９逡逑天津邐０．１３０邐１９．０１２逡逑河北邐０．２４０邐９．４８８逡逑山西邐０．２７５邐９．５６５逡逑內(nèi)蒙古邐０．２９０邐１２．２１５逡逑

注．？①每一行數(shù)據(jù)為前一年至本年的變動(dòng)指數(shù)，例如２００４年所在行的數(shù)據(jù)為２００３年至２００４逡逑年的變動(dòng)指數(shù)。②每年的指數(shù)值為各省的幾何平均值。逡逑從圖４－４中也可也明顯看出，在考察期間，中國服務(wù)業(yè)能源效率基本處于１的刻度線之逡逑下，技術(shù)效率曲線基本處于能源效率曲線之上，而技術(shù)進(jìn)步曲線基本處于能源效率曲線之下。逡逑隨著時(shí)間的變動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變動(dòng)幅度減小，三種變動(dòng)指數(shù)趨于一致。從曲線的逡逑吻合度來看，技術(shù)進(jìn)步曲線和能源效率曲線的吻合度更高。雖然變動(dòng)指數(shù)都有提升也有下降，逡逑但基本都是技術(shù)進(jìn)步的上升和下降帶動(dòng)了全要素能源效率的上升和下降。逡逑１．１００逡逑１．０５０逡逑。９５、逡逑＼Ｖ＂逡逑０．８５０逡逑０．８００逡逑２００４邐２００５邐２００６邐２００７邐２００８邐２００９邐２０１０邐２０１１邐２０１２邐２０１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６逡逑一？一全要素能源生產(chǎn)率一＞一技術(shù)進(jìn)步邋一一技術(shù)效率逡逑圖４－４邋２００３－２０丨６年服務(wù)業(yè)全要素能源效率變動(dòng)指數(shù)及分解逡逑注：①每個(gè)點(diǎn)為前一年至本年的變動(dòng)指數(shù)，例如２００４所表示的點(diǎn)為２００３年至２００４年的變逡逑動(dòng)指數(shù)。②每年的指數(shù)值為各省的幾何平均值。逡逑二、地區(qū)差異分析逡逑為了進(jìn)行東中西部的全要素能源效率的動(dòng)態(tài)分析，本文計(jì)算出２００３－２０１６年東中西部全逡逑２８逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉丹丹;趙頌揚(yáng)e

本文編號(hào)：2762628