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在線評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品線上銷量影響的實(shí)證研究:產(chǎn)品特征的調(diào)節(jié)作用

發(fā)布時(shí)間:2020-07-18 23:08
【摘要】:智能手機(jī)的普及、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提高、物流和基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)等眾多因素推動(dòng)了全球范圍內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展,越來越多的人選擇網(wǎng)絡(luò)購物,閱讀在線評(píng)論已成為眾多消費(fèi)者進(jìn)行購買決策前的習(xí)慣。消費(fèi)者參考的在線評(píng)論通常來自于銷售平臺(tái)或第三方網(wǎng)站,主要以評(píng)級(jí)評(píng)論、文本評(píng)論、圖片(視頻)評(píng)論三種形式展現(xiàn)。在購買高卷入度產(chǎn)品時(shí)錯(cuò)誤的決定會(huì)造成很大的沉沒成本,消費(fèi)者需要收集更多的信息幫助決策,因此更加可能同時(shí)瀏覽銷售平臺(tái)在線評(píng)論與第三方網(wǎng)站在線評(píng)論,以做出購買決策。那么不同來源、不同形式的在線評(píng)論如何影響高卷入度產(chǎn)品線上銷量?不同來源在線評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品銷量的影響程度是否存在差異?產(chǎn)品特性是否會(huì)影響不同形式在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量之間的關(guān)系?已有研究考慮的在線評(píng)論特征多來自于評(píng)級(jí)評(píng)論和文本評(píng)論,關(guān)于圖片評(píng)論影響產(chǎn)品銷量的研究較少。本文將銷售平臺(tái)與第三方網(wǎng)站不同形式的在線評(píng)論特征變量同時(shí)納入回歸模型,系統(tǒng)地分析了不同來源、不同形式在線評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品線上銷量的影響。此外,本文考慮不同產(chǎn)品熱度與產(chǎn)品價(jià)格對(duì)不同形式在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,F(xiàn)有研究在驗(yàn)證產(chǎn)品特征的調(diào)節(jié)作用時(shí),主要考察了產(chǎn)品特征對(duì)評(píng)級(jí)評(píng)論及文本評(píng)論特征與產(chǎn)品銷量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,缺少對(duì)圖片評(píng)論特征的調(diào)節(jié)。本文借鑒已有研究思路,以信息加工理論與認(rèn)知成本理論為理論依據(jù),從消費(fèi)者處理信息動(dòng)機(jī)的角度入手,分析產(chǎn)品熱度與產(chǎn)品價(jià)格對(duì)不同形式在線評(píng)論特征與產(chǎn)品線上銷量關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。本文采用實(shí)證分析方法研究不同來源、不同形式在線評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品線上銷量的影響機(jī)制。首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外在線評(píng)論相關(guān)研究進(jìn)行了梳理總結(jié),借鑒已有研究成果,確定本文的概念模型,提出不同來源、不同形式在線評(píng)論影響高卷入度產(chǎn)品線上銷量的研究假設(shè)。其次選擇相機(jī)作為樣本,使用八爪魚采集器抓取京東商城和中關(guān)村在線的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)以及在線評(píng)論數(shù)據(jù),對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,應(yīng)用Python對(duì)文本評(píng)論進(jìn)行粗粒度情感分析。最后對(duì)本文的研究變量進(jìn)行詳細(xì)描述,并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析,構(gòu)建本文的回歸模型,進(jìn)行回歸分析,得出了本文的研究結(jié)論。從在線評(píng)論的形式來看,評(píng)級(jí)評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品線上銷量的影響不顯著,而銷售平臺(tái)與第三方網(wǎng)站在線文本評(píng)論與圖片評(píng)論均顯著影響高卷入度產(chǎn)品線上銷量:文本評(píng)論所表達(dá)的情感越正向,產(chǎn)品的銷量越高,含圖片評(píng)論數(shù)量越多,產(chǎn)品的銷量越高。從在線評(píng)論的來源看,第三方網(wǎng)站的外部評(píng)論比銷售平臺(tái)內(nèi)部評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品銷量的影響更大。此外研究結(jié)果表明,產(chǎn)品特征能夠調(diào)節(jié)不同形式在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量之間的關(guān)系:對(duì)于高價(jià)產(chǎn)品,文本評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷量的影響增強(qiáng),圖片評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷量的影響有所減弱;對(duì)于冷門產(chǎn)品,文本評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷量的影響更強(qiáng),圖片評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷量的影響減弱。本研究雖然存在一定的局限,但是本研究的結(jié)果具有一定的啟示意義,本文完善了在線評(píng)論對(duì)高卷入度產(chǎn)品線上銷量的影響機(jī)制,并基于本文的研究結(jié)論為銷售平臺(tái)評(píng)論機(jī)制以及第三方網(wǎng)站的管理提出了一些建議,此外本文的研究結(jié)果能夠更好地指導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行購買決策,幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品銷售。
【學(xué)位授予單位】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F724.6;F274
【圖文】:

趨勢(shì)圖,銷售平臺(tái),數(shù)碼產(chǎn)品,百度


泛認(rèn)可和信賴的IT專業(yè)門戶網(wǎng)站。中關(guān)村在線擁有國(guó)內(nèi)最具權(quán)威和影響力的IT產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,逡逑向用戶提供產(chǎn)品價(jià)格、數(shù)據(jù)、圖片、評(píng)論等查詢功能,為國(guó)內(nèi)近百家網(wǎng)絡(luò)媒體提供信息,其逡逑權(quán)威性可見一斑。圖4>3是國(guó)內(nèi)典型第三方網(wǎng)站2015年7月至2018年6月的百度搜索指數(shù)逡逑趨勢(shì)圖,中關(guān)村在線的搜索指數(shù)遠(yuǎn)高于其他三家第三方網(wǎng)站,因此選擇該網(wǎng)站作為第三方網(wǎng)逡逑站的代表,研[偨峁梢醞乒愕狡淥諶酵盡V泄卮逶諳叩腦諳叩閆佬畔⒅饕ㄆ驕義掀婪幀⒌閆婪質(zhì)⒌閆廊聳、甸Z牢淖幀⒌閆勞計(jì)取e義希哄澹校脈撳危海;.辶x賢跡矗徹詰湫偷諶酵景俁人閹髦甘員韌煎義希矗玻彩菔占義舷顏哐≡翊泳┒郝虻繾硬吠且蛭渥雜唐繁U、物流繑倘又Z悖跎僖藻義希玻跺義

本文編號(hào):2761554

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