【摘要】：過去的十幾年中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能手機(jī)的崛起,電子商務(wù)高速增長,越來越多人喜歡在網(wǎng)上購物,網(wǎng)上購物跨越了地域、時(shí)間等限制,給消費(fèi)者帶來一定的價(jià)格優(yōu)勢和消費(fèi)體驗(yàn),也給商家?guī)砹藗鹘y(tǒng)零售店下不可能有的客戶群體、行業(yè)信息和海量數(shù)據(jù),但是發(fā)展多年的電子商務(wù)領(lǐng)域,用戶群體的增長已經(jīng)逐漸放緩,互聯(lián)網(wǎng)公司開始尋求新的增長模式,針對這一問題2016年給出了一個可行的思路:“新零售”,新零售也給多年來受到電子商務(wù)沖擊的傳統(tǒng)零售行業(yè)帶來了新的增長點(diǎn)。在這種雙贏的驅(qū)動下,新零售兩年之內(nèi)遍地開花,也使得零售行業(yè)不斷通入了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等概念及其應(yīng)用。而銷售額是零售業(yè)的核心考核指標(biāo),如何通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)銷售額監(jiān)控是一個需要研究的重要問題。銷售額監(jiān)控分析主要以新零售商店的歷史數(shù)據(jù)為樣本,從銷售額的影響因素和銷售額的回歸預(yù)測兩個方面進(jìn)行分析,清晰的影響因素分析結(jié)果和良好的回歸模型建立在商家核心因素監(jiān)控優(yōu)化以及未來銷售預(yù)測監(jiān)控等方面都有非常重要的意義。針對這一研究目的,本文選取專家建議并且通過自己多次檢驗(yàn)選定的10個關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析。首先,針對單一因素進(jìn)行分析,由于樣本中某些影響因素存在非正態(tài)分布和方差不齊問題,本文采用方差分析和非參數(shù)檢驗(yàn)相結(jié)合的方法。其次,進(jìn)行多因素分析,選取有研究意義的組合通過多因素方差分析和多獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn),結(jié)合均值圖、個案數(shù)等描述信息提取一些有效信息。最后,由于選定的影響因素有數(shù)值型、分類型變量,加之?dāng)?shù)據(jù)量很大,分別選取時(shí)間序列模型和各方面支持和性能比較好的隨機(jī)森林模型進(jìn)行回歸,得出各因素影響的重要程度,擬合效果良好,可以用于銷售額的監(jiān)控分析。實(shí)證表明:選定的影響因素對銷售額的影響顯著,并且各因素的不同水平有顯著差異,隨機(jī)森林?jǐn)M合效果更好,因此主要采用隨機(jī)森林模型,從因素分析和回歸預(yù)測兩個方面對銷售額進(jìn)行監(jiān)控分析。
【學(xué)位授予單位】：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F724.6;F274
【圖文】：

圖 1.1 本文研究框架1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)和不足1.4.1 主要創(chuàng)新點(diǎn)(1) 研究對象及研究視角上的創(chuàng)新。新零售是一個較新的銷售模式，以新零售的銷售額監(jiān)控為研究對象的文獻(xiàn)較少。新零售大型超市融合了線上零售數(shù)據(jù)和

圖 2.1 ARIMA 建模流程型主要從四個方面介紹，包括：隨機(jī)森林概述、隨過程和隨機(jī)森林的優(yōu)缺點(diǎn)，其中隨機(jī)森林理論部和平均投票決策原則，具體說明如下：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 董師師;黃哲學(xué);;隨機(jī)森林理論淺析[J];集成技術(shù);2013年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 孫軼軒;基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D];北京交通大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李海燕;兩種不同的城市需水量預(yù)測方法[D];河北工程大學(xué);2018年

2 丁月芝;基于時(shí)間序列模型的房價(jià)預(yù)測與波動分析[D];山東大學(xué);2018年

3 李書嫻;區(qū)域差異化視角下人口老齡化對房價(jià)的影響研究[D];湘潭大學(xué);2018年

4 陳濤;我國外匯儲備影響因素的線性與半?yún)?shù)回歸模型對比及實(shí)證研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

5 解銀亞;防曬品牌“確美同”營銷策略研究[D];上海外國語大學(xué);2018年

6 劉才雄;基于多元統(tǒng)計(jì)方法的航空公司客戶價(jià)值研究[D];浙江理工大學(xué);2018年

7 吳存蘭;大數(shù)據(jù)背景下吉林省服裝企業(yè)發(fā)展策略的研究[D];吉林大學(xué);2017年

8 劉晶;基于跨境電商進(jìn)口商品購買力的分析研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2017年

9 李桂玲;我國IPO抑價(jià)及其影響因素的實(shí)證研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2017年

10 于揚(yáng)紅雪;出租車需求量預(yù)測模型的研究[D];大連海事大學(xué);2017年

本文編號：2742446