【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,在線酒店預(yù)訂逐漸成為人們進(jìn)行酒店預(yù)訂的主流方式。伴隨著在線酒店預(yù)訂服務(wù)的迅猛發(fā)展,隨著而來的由酒店服務(wù)提供商信譽(yù)缺失造成的預(yù)訂陷阱事件和住客們的投訴舉報(bào)逐漸增加,因此厘清酒店服務(wù)提供商評價(jià)指標(biāo),為住客避開酒店服務(wù)提供商信譽(yù)陷阱提供依據(jù),并進(jìn)一步提升酒店服務(wù)提供商的信譽(yù)是研究的重點(diǎn)。研究綜合運(yùn)用扎根理論研究法、語義分析法、文獻(xiàn)研究法和猶豫模糊集,以攜程網(wǎng)為例,構(gòu)建了酒店服務(wù)提供商信譽(yù)評價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)一步利用考慮專家權(quán)重的猶豫模糊評價(jià)方法對酒店信譽(yù)進(jìn)行對比評價(jià),為酒店服務(wù)提供商提升自身信譽(yù)提出了對策建議。具體研究內(nèi)容如下:(1)利用Python在攜程網(wǎng)上抓取住客的評論文本信息,并通過語義分析提取特征詞,結(jié)合扎根理論研究法對特征詞進(jìn)行三級編碼,得到基于在線評論的酒店服務(wù)提供商信譽(yù)評價(jià)指標(biāo)體系;(2)為更好的反映現(xiàn)實(shí)情境,綜合考慮專家的專業(yè)化程度和與猶豫模糊元的對應(yīng)影響,構(gòu)建考慮專家權(quán)重的猶豫模糊集的酒店服務(wù)提供商信譽(yù)評價(jià)模型;(3)選取攜程網(wǎng)站同類型且網(wǎng)站評分相同的兩家酒店進(jìn)行實(shí)例分析,對比兩家酒店在總體信譽(yù)和信譽(yù)一級評價(jià)指標(biāo)兩方面的差異程度,為酒店服務(wù)提供商提高自身信譽(yù)提供對策建議。研究從住客的評論文本信息出發(fā),加重了情景化的考量,構(gòu)建了基于在線評論的酒店服務(wù)提供商信譽(yù)評價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用考慮專家權(quán)重的猶豫模糊評價(jià)模型進(jìn)行實(shí)例分析,以增強(qiáng)對現(xiàn)實(shí)情境的適用性和實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F274;F719.2

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本文編號：2729695