【摘要】：信息技術的快速發(fā)展大大減少了傳統(tǒng)金融中介的必要性,2007年P2P網絡借貸作為互聯(lián)網金融模式的一種典型代表,伴隨著世界金融創(chuàng)新的浪潮涌入了中國,對傳統(tǒng)金融機構產生沖擊,2010年后P2P網絡借貸平臺得到迅速發(fā)展,在中國的金融市場上快速蔓延開來,現已成為中國互聯(lián)網金融市場的重要組成部分。但不可否認的是P2P網貸平臺的快速發(fā)展存在著總體借貸成功率低、融資成本較高等潛在問題。因此,探究影響網絡借貸行為成功與否的重要因素,提升網貸成功率,是促進其可持續(xù)發(fā)展的關鍵。本文專注互聯(lián)網金融下P2P網貸的現狀,針對P2P網貸成功率不高的不足入手,建立二元Logistic模型,選取四大不同運營模式的平臺數據,探究影響成功率的因素,并根據實證結果,從不同層面提出促進P2P可持續(xù)發(fā)展的對策建議。本文第一章闡述了研究背景、意義及文獻綜述;第二章展開分析了P2P網絡借貸成功率影響因素的理論;為深入探究P2P網貸發(fā)展的有效途徑,本文不僅單純關注提高P2P網貸平臺的借款總體成功率,也關注借款利率的影響因素,為使每一個借款者都能以合理的價格借到款而努力。因此本文第三章是對不同運營模式下網貸平臺數據的影響因素以及運作方式進行比較分析,為后期提出對P2P網絡借貸平臺的建議提供借鑒;第四章選取發(fā)展評級較好的四家平臺借款人數據,用二元Logistic模型和OLS回歸對借款成功率及借款利率的影響因素進行了實證分析,得出各變量對其的具體影響;第五章根據實證研究的結果,針對P2P網絡借貸在中國成功率不高的缺陷,通過改變借款人貸款策略、完善平臺的方法,提高網絡借貸成功率,以促進P2P網絡借貸平臺的發(fā)展。通過實證分析,發(fā)現借款金額、借款期限等訂單特征變量,歷史如約還清借款比率、歷史借貸成功率等聲譽變量,性別、年齡、收入、房車貸款、工作經驗、借款用途等借款人特征變量對借款成功率和借款利率均有影響,且在四大平臺中對成功率影響方向一致。借款利率和借款人教育程度對成功率有一定影響,但在四大平臺中不盡相同,借款利率與借款成功率的關系相反,這可能與樣本中某些平臺借款利率較高有關;教育程度對借款成功率的影響較特殊,一般學歷越高,借款成功率越高,但在不同的平臺中表現略有差異。針對此上述實證結果,本文為提高網絡借貸成功率,提出以下建議:完善平臺管理機制、建立專項賬戶保障客戶資金安全、分類規(guī)范借款用途。
【圖文】：

各年P2P網貸行業(yè)成交量走勢

016年P2P網貸行業(yè)平臺貸款余額走勢
【學位授予單位】：山東財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F832.4

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1 陳詩旖;;基于P2P網貸行業(yè)現狀的互聯(lián)網金融監(jiān)管未來發(fā)展趨勢研究[J];現代商貿工業(yè);2019年03期

2 蔣s，

本文編號：2690081