【摘要】：從2007年P(guān)2P網(wǎng)貸平臺(tái)在中國落地生根以來,P2P行業(yè)從最初的艱難起步到野蠻式發(fā)展,再到當(dāng)前的強(qiáng)監(jiān)管已經(jīng)經(jīng)歷了11個(gè)年頭。P2P網(wǎng)貸一方面解決了中小企業(yè)、個(gè)人融資難的問題,成為了中國貸款融資的補(bǔ)充,另一方面,也讓很多投資者享受到了金融給他們帶來的收益。然而,行業(yè)大規(guī)模發(fā)展的同時(shí)也面臨著諸多亂象,例如借貸雙方的信息不對(duì)稱、P2P網(wǎng)貸平臺(tái)涉及自融自投等。Web2.0時(shí)代的到來,讓每個(gè)人都擁有了話語權(quán)與主動(dòng)權(quán),也讓輿情借助網(wǎng)絡(luò)的形式以更高的效率、更快的速度進(jìn)行傳播,網(wǎng)絡(luò)輿情所反映的相當(dāng)一部分群體對(duì)社會(huì)現(xiàn)象和問題所表達(dá)的情感、態(tài)度以及意見的匯總,形成過程迅速且具有相當(dāng)大的社會(huì)影響,在這個(gè)過程中,有的輿情可以起到監(jiān)督網(wǎng)貸平臺(tái)、保護(hù)投資者的正面作用,而有的輿情則起到推波助瀾,損害投資者權(quán)益的負(fù)面作用�；谳浨榈倪@一特點(diǎn),本文從輿情的角度展開對(duì)P2P網(wǎng)貸投資者行為的研究。第一,在對(duì)國內(nèi)外相關(guān)輿情、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、投資者行為、金融輿情等大量文獻(xiàn)研讀基礎(chǔ)上,進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述,網(wǎng)絡(luò)輿情是由網(wǎng)站、新聞媒體、微博、論壇、客戶端、微信等多種渠道產(chǎn)生的,因此要對(duì)這幾種信息來源進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。第二,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情、P2P網(wǎng)貸的相關(guān)概念和背景進(jìn)行闡述,闡述了羊群行為理論、蝴蝶效應(yīng)理論、沉默的螺旋理論、生命周期理論、信息不對(duì)稱理論、行為金融學(xué)理論以及平臺(tái)和借款人可能會(huì)存在的道德風(fēng)險(xiǎn)。第三,在對(duì)P2P網(wǎng)貸的輿情進(jìn)行相關(guān)和回歸分析基礎(chǔ)上,選擇了4萬多條新聞進(jìn)行了詞頻統(tǒng)計(jì),結(jié)合2017年的實(shí)際輿情進(jìn)行了對(duì)比闡述。然后,選擇可以代表投資者行為的行業(yè)成交量、行業(yè)成交期限、行業(yè)收益率指標(biāo)進(jìn)行了Pearson相關(guān)分析,選擇行業(yè)成交量和行業(yè)成交期限作為P2P網(wǎng)貸投資者的量化指標(biāo),據(jù)此提出假設(shè)。第四,在假設(shè)的基礎(chǔ)上,對(duì)收集的P2P網(wǎng)貸輿情數(shù)據(jù)和P2P網(wǎng)貸數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸和殘差檢驗(yàn),得出了輿情會(huì)對(duì)行業(yè)成交額和行業(yè)投資期限產(chǎn)生影響。最后,提出了關(guān)于加快地方監(jiān)管政策出臺(tái)、加強(qiáng)對(duì)投資者的教育、政府與新聞媒體相互合作等方面的建議。本文研究輿情對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者行為影響的意義有以下兩點(diǎn):(1)以新的角度、2017年的數(shù)據(jù)研究當(dāng)前輿情對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者行為的影響,此部分國內(nèi)文獻(xiàn)相對(duì)較少,本文的研究旨在完善該部分的理論,具有理論意義。(2)根據(jù)P2P網(wǎng)貸輿情來解釋投資者行為。通過在新浪微輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集到的輿情的數(shù)值數(shù)據(jù)與文字信息與在網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)庫中獲得的網(wǎng)貸數(shù)據(jù)相對(duì)比,得出投資者會(huì)受輿情影響進(jìn)行投資,具有現(xiàn)實(shí)意義。
【圖文】：

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)新浪微輿情數(shù)據(jù)使用 BlueMC 詞云工具繪制圖 4.5 2017 年 P2P 網(wǎng)貸輿情新聞熱點(diǎn)詞匯統(tǒng)計(jì)圖4.1.3 選擇 P2P 網(wǎng)貸投資者行為的代表數(shù)據(jù)本小節(jié)通過選擇 P2P 網(wǎng)貸行業(yè)數(shù)據(jù)作為判斷投資者行為的指標(biāo)來進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)而結(jié)合第二小節(jié)的相關(guān)內(nèi)容提出假設(shè)。行業(yè)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)貸天眼的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行收集，由于日數(shù)據(jù)最多只能收集從當(dāng)日之前一年的數(shù)據(jù)，受此限制，共收集到 2017 年全年的行業(yè)成交數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)見表 4.9。

模型1的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差
【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 聶峰英;張e，

本文編號(hào)：2639607