【摘要】：從2007年P2P網貸平臺在中國落地生根以來,P2P行業(yè)從最初的艱難起步到野蠻式發(fā)展,再到當前的強監(jiān)管已經經歷了11個年頭。P2P網貸一方面解決了中小企業(yè)、個人融資難的問題,成為了中國貸款融資的補充,另一方面,也讓很多投資者享受到了金融給他們帶來的收益。然而,行業(yè)大規(guī)模發(fā)展的同時也面臨著諸多亂象,例如借貸雙方的信息不對稱、P2P網貸平臺涉及自融自投等。Web2.0時代的到來,讓每個人都擁有了話語權與主動權,也讓輿情借助網絡的形式以更高的效率、更快的速度進行傳播,網絡輿情所反映的相當一部分群體對社會現象和問題所表達的情感、態(tài)度以及意見的匯總,形成過程迅速且具有相當大的社會影響,在這個過程中,有的輿情可以起到監(jiān)督網貸平臺、保護投資者的正面作用,而有的輿情則起到推波助瀾,損害投資者權益的負面作用�；谳浨榈倪@一特點,本文從輿情的角度展開對P2P網貸投資者行為的研究。第一,在對國內外相關輿情、P2P網絡借貸、投資者行為、金融輿情等大量文獻研讀基礎上,進行了文獻綜述,網絡輿情是由網站、新聞媒體、微博、論壇、客戶端、微信等多種渠道產生的,因此要對這幾種信息來源進行重點監(jiān)測。第二,對網絡輿情、P2P網貸的相關概念和背景進行闡述,闡述了羊群行為理論、蝴蝶效應理論、沉默的螺旋理論、生命周期理論、信息不對稱理論、行為金融學理論以及平臺和借款人可能會存在的道德風險。第三,在對P2P網貸的輿情進行相關和回歸分析基礎上,選擇了4萬多條新聞進行了詞頻統計,結合2017年的實際輿情進行了對比闡述。然后,選擇可以代表投資者行為的行業(yè)成交量、行業(yè)成交期限、行業(yè)收益率指標進行了Pearson相關分析,選擇行業(yè)成交量和行業(yè)成交期限作為P2P網貸投資者的量化指標,據此提出假設。第四,在假設的基礎上,對收集的P2P網貸輿情數據和P2P網貸數據進行多元回歸和殘差檢驗,得出了輿情會對行業(yè)成交額和行業(yè)投資期限產生影響。最后,提出了關于加快地方監(jiān)管政策出臺、加強對投資者的教育、政府與新聞媒體相互合作等方面的建議。本文研究輿情對P2P網絡借貸投資者行為影響的意義有以下兩點:(1)以新的角度、2017年的數據研究當前輿情對P2P網絡借貸投資者行為的影響,此部分國內文獻相對較少,本文的研究旨在完善該部分的理論,具有理論意義。(2)根據P2P網貸輿情來解釋投資者行為。通過在新浪微輿情監(jiān)測系統收集到的輿情的數值數據與文字信息與在網貸之家數據庫中獲得的網貸數據相對比,得出投資者會受輿情影響進行投資,具有現實意義。
【圖文】：

數據來源：根據新浪微輿情數據使用 BlueMC 詞云工具繪制圖 4.5 2017 年 P2P 網貸輿情新聞熱點詞匯統計圖4.1.3 選擇 P2P 網貸投資者行為的代表數據本小節(jié)通過選擇 P2P 網貸行業(yè)數據作為判斷投資者行為的指標來進行相關分析，進而結合第二小節(jié)的相關內容提出假設。行業(yè)數據通過網貸天眼的數據中心進行收集，由于日數據最多只能收集從當日之前一年的數據，受此限制，共收集到 2017 年全年的行業(yè)成交數據，部分數據見表 4.9。

模型1的回歸標準化殘差
【學位授予單位】：山西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F832.4

【參考文獻】

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1 聶峰英;張e，

本文編號：2639607