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現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展及評價研究

發(fā)布時間:2020-04-12 15:30
【摘要】:隨著科學(xué)技術(shù)和社會發(fā)展,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)由于體現(xiàn)高技術(shù)、高知識、新興性和廣泛性特征,已成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的一種評判標(biāo)準(zhǔn),受到各國或地區(qū)政府及相關(guān)部門的廣泛和重視,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)政策的一個重要部分,因此注重發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為當(dāng)下一個國家或地區(qū)刻不容緩的事。論文做了如下工作:在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)設(shè)置的一般性原則,結(jié)合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征,構(gòu)建了包括現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力、服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和社會貢獻(xiàn)度三個模塊的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價體系,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個包含1個一級指標(biāo),3個二級指標(biāo)和47個三級指標(biāo)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系。選取全國30個省市自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),以服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和社會貢獻(xiàn)度作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力的標(biāo)志,針對數(shù)據(jù)特征,運(yùn)用主成分分析方法分別對這30個省市自治區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力、發(fā)展基礎(chǔ)和社會貢獻(xiàn)進(jìn)行綜合評價,根據(jù)主成分綜合得分進(jìn)行綜合排名,并選擇影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要影響因素。運(yùn)用隨機(jī)森林回歸方法以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力為因變量,服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和社會貢獻(xiàn)度為自變量,構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力影響因素回歸模型。通過模型分析,認(rèn)為人均社會消費(fèi)品零售額,服務(wù)業(yè)增加值,人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,人均批發(fā)零售業(yè),專利申請量,公共圖書館總流通人次,服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比,人均金融機(jī)構(gòu)本外幣各項(xiàng)存款余額等八個因素是較為重要的影響變量。運(yùn)用偏最小二乘回歸方法建模進(jìn)行驗(yàn)證,得到了相同的結(jié)果。通過對隨機(jī)森林模型和偏最小二乘模型的比較,發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林模型的擬合精度更好,因此認(rèn)為在本文多指標(biāo)小樣本環(huán)境下數(shù)據(jù),使用隨機(jī)森林模型對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力的影響因素進(jìn)行分析更為適合。
【圖文】:

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展及評價研究


現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長能力懸崖碎石圖

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展及評價研究


服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)懸崖碎石圖
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F719

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2624881

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