【摘要】：隨著科學技術和社會發(fā)展,現(xiàn)代服務業(yè)由于體現(xiàn)高技術、高知識、新興性和廣泛性特征,已成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度的一種評判標準,受到各國或地區(qū)政府及相關部門的廣泛和重視,大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)是當前經(jīng)濟政策的一個重要部分,因此注重發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)已經(jīng)成為當下一個國家或地區(qū)刻不容緩的事。論文做了如下工作:在文獻研究的基礎上,根據(jù)指標設置的一般性原則,結合現(xiàn)代服務業(yè)的特征,構建了包括現(xiàn)代服務業(yè)成長能力、服務業(yè)發(fā)展基礎和社會貢獻度三個模塊的現(xiàn)代服務業(yè)綜合評價體系,以此為基礎構建了一個包含1個一級指標,3個二級指標和47個三級指標的現(xiàn)代服務業(yè)綜合評價指標體系。選取全國30個省市自治區(qū)的相關數(shù)據(jù),以服務業(yè)發(fā)展基礎和社會貢獻度作為現(xiàn)代服務業(yè)成長能力的標志,針對數(shù)據(jù)特征,運用主成分分析方法分別對這30個省市自治區(qū)的現(xiàn)代服務業(yè)成長能力、發(fā)展基礎和社會貢獻進行綜合評價,根據(jù)主成分綜合得分進行綜合排名,并選擇影響現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的重要影響因素。運用隨機森林回歸方法以現(xiàn)代服務業(yè)成長能力為因變量,服務業(yè)發(fā)展基礎和社會貢獻度為自變量,構建現(xiàn)代服務業(yè)成長能力影響因素回歸模型。通過模型分析,認為人均社會消費品零售額,服務業(yè)增加值,人均服務業(yè)產值,人均批發(fā)零售業(yè),專利申請量,公共圖書館總流通人次,服務業(yè)從業(yè)人員占比,人均金融機構本外幣各項存款余額等八個因素是較為重要的影響變量。運用偏最小二乘回歸方法建模進行驗證,得到了相同的結果。通過對隨機森林模型和偏最小二乘模型的比較,發(fā)現(xiàn)隨機森林模型的擬合精度更好,因此認為在本文多指標小樣本環(huán)境下數(shù)據(jù),使用隨機森林模型對現(xiàn)代服務業(yè)成長能力的影響因素進行分析更為適合。
【圖文】：

現(xiàn)代服務業(yè)成長能力懸崖碎石圖

服務業(yè)發(fā)展基礎懸崖碎石圖
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F719

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本文編號：2624881