【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)模式在現(xiàn)代商業(yè)模式中扮演著日益重要的角色,在電子商務(wù)模式快速發(fā)展和客戶(hù)對(duì)電子商務(wù)購(gòu)物的時(shí)效性要求日漸增長(zhǎng)的背景下,進(jìn)一步提高電子商務(wù)配送中心客戶(hù)訂單履行效率是當(dāng)前電子商務(wù)物流管理亟待解決的問(wèn)題。電子商務(wù)訂單品類(lèi)、數(shù)量和客戶(hù)位置等不確定性使得訂單履行時(shí)間的優(yōu)化難度大大增加�；诖�,如何協(xié)調(diào)電子商務(wù)配送中心訂單分批揀選和配送環(huán)節(jié)成為保證客戶(hù)能盡快收到商品,完成訂單服務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)。然而,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多只針對(duì)電子商務(wù)訂單分批或車(chē)輛配送路徑的單個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究,考慮到單獨(dú)優(yōu)化只能獲得揀選或配送的階段性效益最大,而非整體效益最大,本文從揀選和配送的整體效益出發(fā),對(duì)電子商務(wù)配送中心訂單分批和配送的聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究。本文將訂單分批與配送路徑聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題視為一種特殊的生產(chǎn)與配送聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題,并以B2C電子商務(wù)配送中心從訂單揀選到配送完成的總履行時(shí)間最短為目標(biāo),在訂單揀選路徑為S-Shape型、貨位分布情況及客戶(hù)需求已知且車(chē)輛數(shù)量無(wú)限的情況下,建立帶容量和配載率約束的訂單分批和配送路徑聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化模型�；谏a(chǎn)與配送聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題的研究結(jié)論可知,本文所研究的訂單分批與配送路徑聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題屬于NP難問(wèn)題,難以用精確算法求解。為求解該模型,本文將模型求解分成不同過(guò)程,并設(shè)計(jì)了一個(gè)四階段啟發(fā)式求解算法:(1)區(qū)域分割優(yōu)化。利用K-means聚類(lèi)算法對(duì)需求點(diǎn)位置進(jìn)行區(qū)域分割,并通過(guò)聚類(lèi)有效性指標(biāo)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),選擇最優(yōu)分割方案,然后根據(jù)配送車(chē)輛容量和配載率限制對(duì)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。(2)配送路徑優(yōu)化。比較路徑優(yōu)化問(wèn)題的各種求解方法的性能,初步確定選擇蟻群算法進(jìn)行求解。同時(shí)為了進(jìn)一步優(yōu)化算法效率,引入模糊集合理論對(duì)蟻群算法(FACO算法)進(jìn)行改進(jìn),并利用標(biāo)準(zhǔn)案例數(shù)據(jù)驗(yàn)證該算法的可行性。然后通過(guò)該FACO算法對(duì)分割后的各配送區(qū)域進(jìn)行路徑優(yōu)化。(3)訂單分批優(yōu)化。對(duì)各配送路徑上所含的訂單,基于相似度聚類(lèi)規(guī)則構(gòu)建訂單分批優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并采用改進(jìn)的種子算法求解模型。(4)揀選順序調(diào)整優(yōu)化�；诼窂絻�(yōu)化的結(jié)果調(diào)整各揀選批次的順序,保證最小化全部訂單的履行時(shí)間。最后,利用數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)證明該模型和求解算法的有效性,計(jì)算結(jié)果證明綜合考慮訂單分批和配送的聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化比對(duì)分批和配送單獨(dú)優(yōu)化的結(jié)果更優(yōu)。
【圖文】：

圖 3-1 訂單分批與配送示意圖型設(shè)如下：車(chē)輛為同一型號(hào)，最大配送容量為Qv，車(chē)輛數(shù)量無(wú)限送車(chē)輛的工作量相對(duì)均衡，各車(chē)輛的配載率需不低于準(zhǔn)備時(shí)間、訂單打包時(shí)間、配送過(guò)程裝卸貨時(shí)間對(duì)該此在本模型在計(jì)算過(guò)程中不考慮這幾個(gè)過(guò)程的時(shí)間；時(shí)間具有對(duì)稱(chēng)性，即：ij jit =t；且 i 到 j 的配送時(shí)間送時(shí)間之和，即滿(mǎn)足不等式：ij im mjt ≤ t +t；路徑策略為 S-shape 型揀選，，且單次揀選的最大揀選

圖 3-2 配送中心揀選區(qū)域分布圖型符號(hào)說(shuō)明D 模型涉及的相關(guān)符號(hào)說(shuō)明如下：常量{ } 0,1, 2,...,n：包含配送中心和全部需求點(diǎn)（訂單）的集合，其中心； {1 , 2,...,n}：包含全部訂單的集合；訂單分批的總批次集合；配送中心配送車(chē)輛集合；第 i 個(gè)訂單包含的商品總數(shù)量， i ∈ D；揀選員的行走速度，即在單位時(shí)間內(nèi)揀選員的揀選路程；
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F274

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本文編號(hào)：2617320