【摘要】：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,知識經(jīng)濟(jì)的時(shí)代使企業(yè)面對全球化的競爭對手、分散化的業(yè)務(wù)工作、以及多元化的信息資源等的業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,企業(yè)建立針對企業(yè)自身的管理系統(tǒng)以及管理流程來確保企業(yè)中知識的高度共享性以及整合利用效率。針對上述問題,知識網(wǎng)絡(luò)是可選的最優(yōu)方案,有效的知識管理成為企業(yè)建立核心競爭優(yōu)勢的重要助力。在蘇寧云商開展O2O運(yùn)營模式發(fā)展的過程中,產(chǎn)生的海量知識資源需要得到良性的循環(huán)利用,因此本文提出基于多領(lǐng)域知識相結(jié)合的蘇寧云商O2O知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,以實(shí)現(xiàn)的對蘇寧云商O2O高效的知識傳遞與學(xué)習(xí),最終提高蘇寧云商O2O核心競爭力的目的。本文首先對蘇寧云商的概況以及其實(shí)行O2O模式的發(fā)展情況進(jìn)行分析,通過分析其O2O模式的構(gòu)成及知識流動(dòng)模式,對蘇寧云商O2O的知識進(jìn)行領(lǐng)域劃分。利用本體表示方法將劃分的領(lǐng)域知識進(jìn)行統(tǒng)一化的概念層表示,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建步驟,依據(jù)蘇寧云商現(xiàn)有實(shí)際情況構(gòu)建其O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)。將UCINET網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建軟件與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法相結(jié)合,從網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離、聚類系數(shù)、中介中心性以及度分布五個(gè)結(jié)構(gòu)測度方面入手對該O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)測度分析,驗(yàn)證得出依據(jù)現(xiàn)有實(shí)際情況構(gòu)建的蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)凝聚力和知識傳遞性高,但緊湊性不足。基于此,本文從蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)中知識節(jié)點(diǎn)核心競爭力影響因素分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合適應(yīng)度算法設(shè)計(jì),確定知識節(jié)點(diǎn)的適應(yīng)度值,在構(gòu)建過程中引入節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度擇優(yōu)連接規(guī)則,對蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的知識網(wǎng)絡(luò)能夠提高蘇寧云商選取適應(yīng)性高的知識,從而達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)緊湊性,優(yōu)化知識傳遞效率,及時(shí)創(chuàng)造新知識,提高核心競爭力水平的目的。最后為蘇寧云商提供進(jìn)一步的知識管理發(fā)展對策。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the era of knowledge economy makes enterprises face the global competitors, decentralized business work, as well as diversified information resources, and so on. The enterprise establishes its own management system and management process to ensure the high sharing of knowledge and the efficiency of integration and utilization in the enterprise. In order to solve the above problems, knowledge network is an optional optimal scheme, and effective knowledge management has become an important help for enterprises to establish core competitive advantage. In the process of the development of O2O operation mode by SUNING Yunshang, the massive knowledge resources need to be recycled. Therefore, this paper puts forward a method of constructing SUNING Yunshang O2O knowledge network based on the combination of multi-domain knowledge, in order to realize the efficient knowledge transfer and learning of SUNING Yunshang O2O, and finally to improve the core competitiveness of SUNING Yunshang O2O. In this paper, the general situation of SUNING Yunshang and the development of its implementation of O2O model are analyzed. By analyzing the composition of O2O model and knowledge flow model, the knowledge of SUNING Yunshang O2O is divided. The ontology representation method is used to unify the divided domain knowledge to represent the concept layer, the construction steps of the network are designed, and the O2O domain knowledge network is constructed according to the actual situation of SUNING Yunshang. Combining UCINET network construction software with social network analysis method, this paper analyzes the structure of knowledge network in O2O domain from five structural measures: network density, average distance, clustering coefficient, intermediary centrality and degree distribution. It is verified that SUNING Yunshang O2O domain knowledge network has high cohesion and knowledge transmission according to the existing actual situation, but the compactness is insufficient. Based on this, based on the analysis of the influencing factors of the core competitiveness of knowledge nodes in SUNING Yunshang O2O domain knowledge network, combined with the fitness algorithm design, the adaptability value of knowledge nodes is determined, and the node fitness preferred connection rules are introduced in the construction process to optimize the knowledge network structure in SUNING Yunshang O2O domain. The optimized knowledge network can improve SUNING cloud quotient selection adaptability knowledge. So as to improve the compactness of the network, optimize the efficiency of knowledge transfer, create new knowledge in time, and improve the level of core competitiveness. Finally, it provides SUNING Yunshang with further countermeasures for the development of knowledge management.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 陳全;張玲玲;石勇;;基于領(lǐng)域知識的個(gè)性化推薦模型及其應(yīng)用研究[J];管理學(xué)報(bào);2012年10期

2 宋文;張士男;;專業(yè)領(lǐng)域知識環(huán)境建設(shè)的理念與實(shí)踐[J];圖書館理論與實(shí)踐;2012年01期

3 胡兆芹;;基于本體的領(lǐng)域知識組織核心體系的構(gòu)建[J];農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊;2012年10期

4 張光前;王久銥;周寬久;;基于領(lǐng)域知識的納稅評估方法研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年02期

5 李天霞;;略論工商領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)沖突[J];法制與經(jīng)濟(jì)(下半月);2008年05期

6 辛磊;;高職院�！半p師型”教師與企業(yè)知識型員工激勵(lì)的對比分析[J];職業(yè)時(shí)空;2009年03期

7 袁建新;周俊;;軟件外包領(lǐng)域知識專用性投資的影響因素研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年14期

8 姜念云;;科技創(chuàng)意,自主創(chuàng)新的觸發(fā)器[J];發(fā)明與創(chuàng)新(綜合版);2008年04期

9 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 黃安強(qiáng);張玲玲;陳全;王曉;;用于支撐智能知識發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域知識的表示和提取研究[A];第四屆（2009）中國管理學(xué)年會(huì)——管理科學(xué)與工程分會(huì)場論文集[C];2009年

2 陳戰(zhàn)偉;李晉宏;;領(lǐng)域知識在知識發(fā)現(xiàn)過程中的使用[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊）[C];2007年

3 蔡笑岳;張維;;要義提示對不同學(xué)科領(lǐng)域知識水平學(xué)生錯(cuò)誤記憶的影響[A];增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識和功能——中國心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

4 蔡笑岳;何伯鋒;;知識學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)表征與學(xué)科建構(gòu)——學(xué)科領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)及其認(rèn)知機(jī)制[A];第十五屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

5 繆建明;吳晨;郝惠寧;張全;;一種基于HNC理論的領(lǐng)域知識表示研究[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 潘海為;韓啟龍;印桂生;張煒;李建中;;基于領(lǐng)域知識指導(dǎo)的醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2007年

7 張晶;張斌;胡學(xué)鋼;;已知關(guān)聯(lián)性的冗余規(guī)則消除算法研究[A];全國第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

8 韓露;余正濤;鄧錦輝;章程;毛存禮;郭劍毅;;領(lǐng)域知識關(guān)系對領(lǐng)域文本分類的影響[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 傅愛平;數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)中的領(lǐng)域知識[N];中國社會(huì)科學(xué)院院報(bào);2006年

2 上海市審計(jì)局 徐楊;解讀“人”字看人才[N];組織人事報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李華;基于本體的應(yīng)急領(lǐng)域知識表示與復(fù)用研究[D];天津大學(xué);2008年

2 李衛(wèi);領(lǐng)域知識的獲取[D];北京郵電大學(xué);2008年

3 楊立;基于領(lǐng)域知識的知識發(fā)現(xiàn)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（軟件研究所）;2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 雷志城;結(jié)合領(lǐng)域知識的中文評價(jià)對象抽取研究[D];福州大學(xué);2013年

2 高俊平;面向Web的領(lǐng)域知識演化關(guān)系抽取研究[D];西南科技大學(xué);2016年

3 由揚(yáng);蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];哈爾濱理工大學(xué);2017年

4 王志超;高校專業(yè)領(lǐng)域知識環(huán)境構(gòu)建研究[D];上海交通大學(xué);2014年

5 周循;基于領(lǐng)域知識的面向分類的屬性泛化研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

6 李峰超;基于領(lǐng)域知識的試題分類及相似試題檢測的研究[D];大連海事大學(xué);2009年

7 胡謝斐;基于多重關(guān)系領(lǐng)域知識的分類問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

8 馮莎莎;自我解釋和反饋內(nèi)容與領(lǐng)域知識水平對類比問題解決的影響[D];遼寧師范大學(xué);2014年

9 陳戰(zhàn)偉;領(lǐng)域知識在輔助知識發(fā)現(xiàn)過程中的初始聚焦問題研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2008年

10 朱曉潮;基于領(lǐng)域知識的個(gè)性化購物比較系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2006年

，

本文編號：2503110