【摘要】：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代使企業(yè)面對(duì)全球化的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、分散化的業(yè)務(wù)工作、以及多元化的信息資源等的業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,企業(yè)建立針對(duì)企業(yè)自身的管理系統(tǒng)以及管理流程來確保企業(yè)中知識(shí)的高度共享性以及整合利用效率。針對(duì)上述問題,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是可選的最優(yōu)方案,有效的知識(shí)管理成為企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要助力。在蘇寧云商開展O2O運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展的過程中,產(chǎn)生的海量知識(shí)資源需要得到良性的循環(huán)利用,因此本文提出基于多領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合的蘇寧云商O2O知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,以實(shí)現(xiàn)的對(duì)蘇寧云商O2O高效的知識(shí)傳遞與學(xué)習(xí),最終提高蘇寧云商O2O核心競(jìng)爭(zhēng)力的目的。本文首先對(duì)蘇寧云商的概況以及其實(shí)行O2O模式的發(fā)展情況進(jìn)行分析,通過分析其O2O模式的構(gòu)成及知識(shí)流動(dòng)模式,對(duì)蘇寧云商O2O的知識(shí)進(jìn)行領(lǐng)域劃分。利用本體表示方法將劃分的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一化的概念層表示,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建步驟,依據(jù)蘇寧云商現(xiàn)有實(shí)際情況構(gòu)建其O2O領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。將UCINET網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建軟件與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法相結(jié)合,從網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離、聚類系數(shù)、中介中心性以及度分布五個(gè)結(jié)構(gòu)測(cè)度方面入手對(duì)該O2O領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)測(cè)度分析,驗(yàn)證得出依據(jù)現(xiàn)有實(shí)際情況構(gòu)建的蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)凝聚力和知識(shí)傳遞性高,但緊湊性不足�；诖�,本文從蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)節(jié)點(diǎn)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合適應(yīng)度算法設(shè)計(jì),確定知識(shí)節(jié)點(diǎn)的適應(yīng)度值,在構(gòu)建過程中引入節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度擇優(yōu)連接規(guī)則,對(duì)蘇寧云商O2O領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)能夠提高蘇寧云商選取適應(yīng)性高的知識(shí),從而達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)緊湊性,優(yōu)化知識(shí)傳遞效率,及時(shí)創(chuàng)造新知識(shí),提高核心競(jìng)爭(zhēng)力水平的目的。最后為蘇寧云商提供進(jìn)一步的知識(shí)管理發(fā)展對(duì)策。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the era of knowledge economy makes enterprises face the global competitors, decentralized business work, as well as diversified information resources, and so on. The enterprise establishes its own management system and management process to ensure the high sharing of knowledge and the efficiency of integration and utilization in the enterprise. In order to solve the above problems, knowledge network is an optional optimal scheme, and effective knowledge management has become an important help for enterprises to establish core competitive advantage. In the process of the development of O2O operation mode by SUNING Yunshang, the massive knowledge resources need to be recycled. Therefore, this paper puts forward a method of constructing SUNING Yunshang O2O knowledge network based on the combination of multi-domain knowledge, in order to realize the efficient knowledge transfer and learning of SUNING Yunshang O2O, and finally to improve the core competitiveness of SUNING Yunshang O2O. In this paper, the general situation of SUNING Yunshang and the development of its implementation of O2O model are analyzed. By analyzing the composition of O2O model and knowledge flow model, the knowledge of SUNING Yunshang O2O is divided. The ontology representation method is used to unify the divided domain knowledge to represent the concept layer, the construction steps of the network are designed, and the O2O domain knowledge network is constructed according to the actual situation of SUNING Yunshang. Combining UCINET network construction software with social network analysis method, this paper analyzes the structure of knowledge network in O2O domain from five structural measures: network density, average distance, clustering coefficient, intermediary centrality and degree distribution. It is verified that SUNING Yunshang O2O domain knowledge network has high cohesion and knowledge transmission according to the existing actual situation, but the compactness is insufficient. Based on this, based on the analysis of the influencing factors of the core competitiveness of knowledge nodes in SUNING Yunshang O2O domain knowledge network, combined with the fitness algorithm design, the adaptability value of knowledge nodes is determined, and the node fitness preferred connection rules are introduced in the construction process to optimize the knowledge network structure in SUNING Yunshang O2O domain. The optimized knowledge network can improve SUNING cloud quotient selection adaptability knowledge. So as to improve the compactness of the network, optimize the efficiency of knowledge transfer, create new knowledge in time, and improve the level of core competitiveness. Finally, it provides SUNING Yunshang with further countermeasures for the development of knowledge management.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6

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本文編號(hào)：2503110