【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,中國經(jīng)濟(jì)國際化的程度不斷得到提升,對外貿(mào)易尤其是出口貿(mào)易發(fā)展十分迅速。由于中國出口貿(mào)易規(guī)模持續(xù)的擴(kuò)大,使得能源消耗量也在不斷提高,因出口貿(mào)易而引發(fā)的碳排放量也是居高不下。而在中國的出口貿(mào)易中,加工貿(mào)易仍然占據(jù)著較大的比重。作為世界最主要的出口貿(mào)易國之一,出口貿(mào)易在帶動中國國民經(jīng)濟(jì)增長的同時也導(dǎo)致了大量碳排放,中國的出口貿(mào)易已成為影響本國碳排放的重要因素。研究中國出口貿(mào)易與碳排放之間的內(nèi)在關(guān)系以及建立中國出口貿(mào)易碳排放預(yù)警體系,對于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面都具有重要的理論與實踐意義。本文通過分析國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,對中國的出口貿(mào)易碳排放的現(xiàn)狀做了一個客觀分析,根據(jù)相關(guān)研究梳理了中國出口貿(mào)易碳排放預(yù)警體系的相關(guān)理論。為了做好對我國出口貿(mào)易碳排放的預(yù)警,論文從行業(yè)層面運用投入產(chǎn)出分析和瓦爾拉斯—卡塞爾模型對中國出口貿(mào)易碳排放量進(jìn)行了實際測度。針對中國出口貿(mào)易碳排放的實際情況,在運用熵權(quán)理論對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。然后,論文在指標(biāo)選取的原則和指標(biāo)框架分析的基礎(chǔ)上,選取并確定了相應(yīng)的出口貿(mào)易碳排放預(yù)警指標(biāo)體系。最后論文通過實證分析,對中國出口貿(mào)易碳排放進(jìn)行了預(yù)警研究,結(jié)果證實了該預(yù)警體系具有很好的可靠性和準(zhǔn)確性,預(yù)警效果顯著,利用此預(yù)警系統(tǒng)能夠有效地對中國出口貿(mào)易碳排放進(jìn)行預(yù)警,進(jìn)而達(dá)到對出口貿(mào)易碳排放防范和警告的作用。論文的研究對進(jìn)一步加強對中國出口貿(mào)易碳排放的管理提供了一定的參考依據(jù),對促進(jìn)我國出口貿(mào)易健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義。
[Abstract]:With the development of economic globalization, the degree of China's economic internationalization has been continuously promoted, and foreign trade, especially export trade, has developed very rapidly. As China's export trade continues to expand, energy consumption is also rising, and carbon emissions from export trade remain high. In China's export trade, processing trade still occupies a large proportion. As one of the most important export and trading countries in the world, export trade not only leads to the growth of China's national economy, but also leads to a large number of carbon emissions. China's export trade has become an important factor affecting its carbon emissions. It is of great theoretical and practical significance to study the internal relationship between China's export trade and carbon emissions and to establish an early warning system for China's export trade carbon emissions, which is of great theoretical and practical significance for China's economic development and the adjustment of its trade structure. This paper analyzes the current situation of carbon emissions in China's export trade through the analysis of domestic and foreign research status, and combs the relevant theory of China's export trade carbon emissions warning system according to the relevant research. In order to forewarn the carbon emissions of China's export trade, the paper uses the input-output analysis and Valass-Cassell model to measure the carbon emissions of China's export trade. According to the actual situation of carbon emission in China's export trade, a grey neural network early warning model is constructed based on the entropy weight theory. Then, based on the analysis of the principle of index selection and the analysis of index framework, the paper selects and determines the corresponding early warning index system of carbon emissions in export trade. Finally, through the empirical analysis, the paper carries on the early warning research to the Chinese export trade carbon emission, the result confirmed that this early warning system has the very good reliability and the accuracy, the early warning effect is remarkable. Using this early warning system, China's export trade carbon emissions can be effectively early warning, and then to achieve the export trade carbon emissions prevention and warning role. The research in this paper provides a reference basis for further strengthening the management of carbon emissions from China's export trade, and is of great significance to promote the healthy and stable development of China's export trade.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F752.62;X322

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本文編號：2399640