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基于穩(wěn)定分布VaR與CVaR的SPAN保證金系統(tǒng)的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-09-17 12:41
【摘要】:保證金制度是衍生品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段。標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)保證金分析系統(tǒng)(Standard Portfolio Analysis of risk,以下簡(jiǎn)稱SPAN)是一款動(dòng)態(tài)保證金系統(tǒng),由芝加哥商品交易所(CME)于1988年設(shè)計(jì)推出,現(xiàn)已得到全球市場(chǎng)的廣泛采用。它不僅對(duì)投資組合的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面分析,并且考慮組合之間頭寸對(duì)沖、以及關(guān)聯(lián)商品間的風(fēng)險(xiǎn)抵扣等,從而計(jì)算出合理的保證金。本文對(duì)SPAN系統(tǒng)進(jìn)行了深入地研究,解決了價(jià)格掃描區(qū)間的設(shè)定問(wèn)題。價(jià)格掃描區(qū)間是SPAN系統(tǒng)關(guān)鍵的輸入?yún)?shù)之一。本文引進(jìn)基于穩(wěn)定分布的參數(shù)法VaR (Value at Risk)模型對(duì)價(jià)格掃描區(qū)間進(jìn)行估計(jì),這是因?yàn)榻鹑跀?shù)據(jù)通常表現(xiàn)出“尖峰厚尾”的特征。通過(guò)CBOT市場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),與正態(tài)分布下VaR估計(jì)模型相比,穩(wěn)定分布下表現(xiàn)更好,并且結(jié)果與SPAN公布值走勢(shì)大致吻合。進(jìn)一步地,考慮到市場(chǎng)的尾部風(fēng)險(xiǎn),本文提出了穩(wěn)定分布下CVaR的改進(jìn)模型,實(shí)證表明該模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把控更為嚴(yán)格,對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的極端情形起到了很好地預(yù)警作用,更適合于我國(guó)當(dāng)下處于快速發(fā)展期的衍生品市場(chǎng)。
[Abstract]:Margin system is an important means of risk management in derivatives market. Standard portfolio risk margin analysis system (Standard Portfolio Analysis of risk,) is a dynamic margin system designed and launched by Chicago Mercantile Exchange (CME) in 1988. It has been widely used in the global market. It not only comprehensively analyzes the risk of portfolio, but also considers the hedging of positions between portfolio and the risk deduction between related commodities, so as to calculate the reasonable margin. In this paper, the SPAN system is deeply studied, and the problem of price scan interval setting is solved. Price scan interval is one of the key input parameters of SPAN system. In this paper, VaR (Value at Risk) model based on stable distribution is introduced to estimate the price scan range. This is because the financial data usually show the characteristics of "peak and thick tail". Through the empirical analysis of CBOT market data, it is found that the stable distribution is better than the VaR estimation model under normal distribution, and the result is roughly consistent with the trend of the published value of SPAN. Furthermore, considering the tail risk of the market, this paper proposes an improved model of CVaR under stable distribution. The empirical results show that the model is more strict in controlling risk and plays a good role in early warning of possible extreme situations in the future. More suitable for our country at present in the rapid development of derivatives market.
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F713.35;O212

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2245958

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