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在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-18 18:13

  本文選題:在線評(píng)論 + 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者 ; 參考:《上海工程技術(shù)大學(xué)》2015年碩士論文


【摘要】:在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展下,網(wǎng)絡(luò)成為人們生活中密不可分的一部分,隨之發(fā)展起來(lái)一種新興的網(wǎng)絡(luò)交流手段和平臺(tái)—在線評(píng)論也逐漸成為影響消費(fèi)者決策的一個(gè)重要的外部因素。網(wǎng)絡(luò)賦予了在線評(píng)論新的特征和活力,為消費(fèi)者在線分享產(chǎn)品評(píng)價(jià)提供了新的渠道,放大了在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者的影響力,改變了溝通方式和商業(yè)模式。在線評(píng)論不僅是消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買決策的重要信息源,而且是企業(yè)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注并進(jìn)行有效利用和監(jiān)控的營(yíng)銷手段。正確的信息對(duì)提高消費(fèi)者的購(gòu)物決策至關(guān)重要,消費(fèi)者通過(guò)對(duì)信息的搜尋和利用,消除不確定性并形成購(gòu)買決策決定著自己的購(gòu)物行為。只有可靠的在線評(píng)論才能降低消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn),購(gòu)買到適合自己產(chǎn)品,消費(fèi)者面對(duì)眾多的在線評(píng)論,要將正確的信息辨別出,需要搞清在線評(píng)論哪些因素有利于自己做出正確的決策,哪些在線評(píng)論是可信的。然而網(wǎng)上評(píng)論由于數(shù)量巨大,質(zhì)量良莠不齊,將會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者決策的效率和效果。怎樣提高網(wǎng)上消費(fèi)者決策質(zhì)量,提升決策時(shí)的主觀狀態(tài),已經(jīng)吸引許多研究學(xué)者的注意,F(xiàn)在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿與在線評(píng)論之間存在緊密聯(lián)系,在線評(píng)論已經(jīng)成為影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買決策的重要因素,如何幫助消費(fèi)者從海量數(shù)據(jù)中快速找到對(duì)消費(fèi)者更有幫助的信息,是目前亟待解決的問(wèn)題。而當(dāng)前關(guān)于在線評(píng)論與消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買之間關(guān)系的實(shí)證研究還較少,還沒(méi)有提出非常清晰的解決方法。為了更好地理解在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響因素,首先,本文回顧了在線口碑、在線評(píng)論及網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)消費(fèi)者行為理論、消費(fèi)者購(gòu)買決策相關(guān)理論、動(dòng)機(jī)理論進(jìn)行述評(píng),并對(duì)在線評(píng)論實(shí)證研究框架模型進(jìn)行整合;其次從在線評(píng)論來(lái)源特征、在線評(píng)論內(nèi)容特征及在線評(píng)論接受者特征三大方面列舉了八大影響因素,并提出若干假設(shè),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,采用SPSS20.0和AMOS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對(duì)模型和假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn),研究顯示,最后根據(jù)研究結(jié)果,從消費(fèi)者與企業(yè)的雙重角度,對(duì)在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響因素提出若干意見(jiàn)。以期提高消費(fèi)者參考在線評(píng)論決策的效率和效果,對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值有所推動(dòng)。
[Abstract]:With the development of Internet technology, the Internet has become an inseparable part of people's life. With it, a new network communication means and platform, online review, has gradually become an important external factor affecting consumer decision-making. The network gives new features and vitality to online reviews, provides a new channel for consumers to share product evaluation online, amplifies the influence of online reviews on consumers, and changes communication methods and business models. Online review is not only an important information source for consumers to make purchase decisions, but also a marketing means that enterprises should focus on and use and monitor effectively. Correct information is very important to improve consumers' shopping decisions. Consumers decide their shopping behavior by searching and using information, eliminating uncertainty and forming purchasing decisions. Only reliable online reviews can reduce consumers' perceived risk and buy products that suit them. Consumers face numerous online reviews and identify the correct information. You need to figure out which factors are good for you to make the right decisions and which online reviews are credible. However, due to the large quantity and uneven quality of online reviews, it will seriously affect the efficiency and effectiveness of consumer decision-making. How to improve the quality of online consumer decision-making and improve the subjective state of decision-making has attracted the attention of many researchers. Now there is a close relationship between consumers' willingness to buy online and online reviews, which have become an important factor influencing consumers' online purchasing decisions. How to help consumers quickly find more helpful information from mass data is an urgent problem. However, there are few empirical studies on the relationship between online reviews and consumers' online purchases, and no clear solutions have been proposed. In order to better understand the influence factors of online reviews on consumers' online purchase intention, this paper reviews the online word-of-mouth, online reviews and online consumer behavior related literature, as well as the consumer behavior theory and consumer purchase decision theory. The motivation theory is reviewed, and the empirical research framework model of online review is integrated. Secondly, eight influential factors are listed from three aspects: online comment source feature, online comment content feature and online comment recipient feature. Some hypotheses are put forward, the structural equation model is constructed, the data is analyzed by SPSS 20.0 and AMOS17.0 statistical software, and the model and hypothesis are tested. The research shows that, according to the results of the research, from the perspective of consumers and enterprises, This paper puts forward some opinions on the influence factors of online reviews on consumers' online purchase intention. It is expected to improve the efficiency and effect of consumer reference online comment decision, and promote the realization of practical significance and value of enterprises.
【學(xué)位授予單位】:上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F713.55;F724.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2036419

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