天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響研究

發(fā)布時間:2018-06-18 18:13

  本文選題:在線評論 + 網(wǎng)絡(luò)消費者; 參考:《上海工程技術(shù)大學》2015年碩士論文


【摘要】:在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展下,網(wǎng)絡(luò)成為人們生活中密不可分的一部分,隨之發(fā)展起來一種新興的網(wǎng)絡(luò)交流手段和平臺—在線評論也逐漸成為影響消費者決策的一個重要的外部因素。網(wǎng)絡(luò)賦予了在線評論新的特征和活力,為消費者在線分享產(chǎn)品評價提供了新的渠道,放大了在線評論對消費者的影響力,改變了溝通方式和商業(yè)模式。在線評論不僅是消費者進行購買決策的重要信息源,而且是企業(yè)應(yīng)當重點關(guān)注并進行有效利用和監(jiān)控的營銷手段。正確的信息對提高消費者的購物決策至關(guān)重要,消費者通過對信息的搜尋和利用,消除不確定性并形成購買決策決定著自己的購物行為。只有可靠的在線評論才能降低消費者的感知風險,購買到適合自己產(chǎn)品,消費者面對眾多的在線評論,要將正確的信息辨別出,需要搞清在線評論哪些因素有利于自己做出正確的決策,哪些在線評論是可信的。然而網(wǎng)上評論由于數(shù)量巨大,質(zhì)量良莠不齊,將會嚴重影響消費者決策的效率和效果。怎樣提高網(wǎng)上消費者決策質(zhì)量,提升決策時的主觀狀態(tài),已經(jīng)吸引許多研究學者的注意。現(xiàn)在消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿與在線評論之間存在緊密聯(lián)系,在線評論已經(jīng)成為影響消費者網(wǎng)絡(luò)購買決策的重要因素,如何幫助消費者從海量數(shù)據(jù)中快速找到對消費者更有幫助的信息,是目前亟待解決的問題。而當前關(guān)于在線評論與消費者網(wǎng)絡(luò)購買之間關(guān)系的實證研究還較少,還沒有提出非常清晰的解決方法。為了更好地理解在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響因素,首先,本文回顧了在線口碑、在線評論及網(wǎng)絡(luò)消費行為相關(guān)文獻,對消費者行為理論、消費者購買決策相關(guān)理論、動機理論進行述評,并對在線評論實證研究框架模型進行整合;其次從在線評論來源特征、在線評論內(nèi)容特征及在線評論接受者特征三大方面列舉了八大影響因素,并提出若干假設(shè),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,采用SPSS20.0和AMOS17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析,對模型和假設(shè)進行了檢驗,研究顯示,最后根據(jù)研究結(jié)果,從消費者與企業(yè)的雙重角度,對在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響因素提出若干意見。以期提高消費者參考在線評論決策的效率和效果,對企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)實意義和價值有所推動。
[Abstract]:With the development of Internet technology, the Internet has become an inseparable part of people's life. With it, a new network communication means and platform, online review, has gradually become an important external factor affecting consumer decision-making. The network gives new features and vitality to online reviews, provides a new channel for consumers to share product evaluation online, amplifies the influence of online reviews on consumers, and changes communication methods and business models. Online review is not only an important information source for consumers to make purchase decisions, but also a marketing means that enterprises should focus on and use and monitor effectively. Correct information is very important to improve consumers' shopping decisions. Consumers decide their shopping behavior by searching and using information, eliminating uncertainty and forming purchasing decisions. Only reliable online reviews can reduce consumers' perceived risk and buy products that suit them. Consumers face numerous online reviews and identify the correct information. You need to figure out which factors are good for you to make the right decisions and which online reviews are credible. However, due to the large quantity and uneven quality of online reviews, it will seriously affect the efficiency and effectiveness of consumer decision-making. How to improve the quality of online consumer decision-making and improve the subjective state of decision-making has attracted the attention of many researchers. Now there is a close relationship between consumers' willingness to buy online and online reviews, which have become an important factor influencing consumers' online purchasing decisions. How to help consumers quickly find more helpful information from mass data is an urgent problem. However, there are few empirical studies on the relationship between online reviews and consumers' online purchases, and no clear solutions have been proposed. In order to better understand the influence factors of online reviews on consumers' online purchase intention, this paper reviews the online word-of-mouth, online reviews and online consumer behavior related literature, as well as the consumer behavior theory and consumer purchase decision theory. The motivation theory is reviewed, and the empirical research framework model of online review is integrated. Secondly, eight influential factors are listed from three aspects: online comment source feature, online comment content feature and online comment recipient feature. Some hypotheses are put forward, the structural equation model is constructed, the data is analyzed by SPSS 20.0 and AMOS17.0 statistical software, and the model and hypothesis are tested. The research shows that, according to the results of the research, from the perspective of consumers and enterprises, This paper puts forward some opinions on the influence factors of online reviews on consumers' online purchase intention. It is expected to improve the efficiency and effect of consumer reference online comment decision, and promote the realization of practical significance and value of enterprises.
【學位授予單位】:上海工程技術(shù)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F713.55;F724.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孔慶山;邢偉;石曉梅;;具有服務(wù)策略的雙渠道供應(yīng)鏈定價問題研究[J];商業(yè)研究;2012年02期

2 周耿;;網(wǎng)上商品熱銷的影響因素探析——基于分位數(shù)回歸的實證研究[J];財經(jīng)論叢;2011年05期

3 黃敏學;王峰;謝亭亭;;口碑傳播研究綜述及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的研究初探[J];管理學報;2010年01期

4 賈旭東;譚新輝;;經(jīng)典扎根理論及其精神對中國管理研究的現(xiàn)實價值[J];管理學報;2010年05期

5 賈旭東;;中國城市基層政府公共服務(wù)職能的不完全外包及其動因——基于扎根理論的研究發(fā)現(xiàn)[J];管理學報;2011年12期

6 那日薩;鐘佳豐;;基于消費者在線評論的模糊智能產(chǎn)品推薦系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程;2013年11期

7 王求真;姚倩;葉盈;;網(wǎng)絡(luò)團購情景下價格折扣與購買人數(shù)對消費者沖動購買意愿的影響機制研究[J];管理工程學報;2014年04期

8 孫赫;宋克彬;;消費者超市生鮮果蔬購買意愿研究——以長春市為例[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2014年18期

9 郝媛媛;葉強;李一軍;;基于影評數(shù)據(jù)的在線評論有用性影響因素研究[J];管理科學學報;2010年08期

10 陳旭;周梅華;;電子商務(wù)環(huán)境下消費者沖動性購買形成機理研究[J];經(jīng)濟與管理;2010年12期

相關(guān)博士學位論文 前4條

1 李智娜(LEE JINA);在線品牌社群中互動性對品牌忠誠度的影響研究[D];復旦大學;2011年

2 劉枚蓮;電子商務(wù)環(huán)境下的消費者行為研究[D];華中科技大學;2005年

3 張麗;在線評論的客戶參與動機與評論有效性研究[D];南開大學;2011年

4 張紫瓊;在線中文評論情感分類問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前8條

1 翟麗孔;網(wǎng)店在線評論對消費者購買意愿的影響研究[D];東北財經(jīng)大學;2011年

2 張曉燕;大學生在線產(chǎn)品評價參與意向影響因素的實證研究[D];重慶大學;2008年

3 周旭武;結(jié)構(gòu)方程模型方法的實現(xiàn)與應(yīng)用[D];大連理工大學;2009年

4 彭翎;基于客戶評論的在線零售商信譽影響因素研究[D];華中科技大學;2009年

5 肖安明;酒店虛擬社區(qū)中在線評論對消費者購買意愿影響研究[D];華南理工大學;2012年

6 蘇雪佳;B2C在線評論有用性影響因素研究[D];中南民族大學;2012年

7 任學慧;產(chǎn)品涉入度對消費者品牌聯(lián)合評價的影響作用研究[D];燕山大學;2013年

8 譚倩霞;在線評論對消費者購買意愿的影響研究[D];湖南大學;2013年

,

本文編號:2036419

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/2036419.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶27147***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com