本文選題：餐飲外賣O2O + 重復(fù)購(gòu)買意向　； 參考：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：餐飲O2O是用互聯(lián)網(wǎng)思維改造餐飲業(yè)的產(chǎn)物,在其七大主流模式中,外賣市場(chǎng)客源數(shù)量可觀,儼然已成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競(jìng)相追逐的目標(biāo)。在餐飲外賣O2O整個(gè)服務(wù)鏈條中,線上平臺(tái)充當(dāng)?shù)氖且龑?dǎo)者角色,構(gòu)建平臺(tái)、拉攏資源、吸引消費(fèi)一度成為外賣市場(chǎng)參與者競(jìng)相追逐的利益源泉。那在這場(chǎng)價(jià)格單品高度趨同、融資燒錢頻頻發(fā)生、黑外賣不絕于耳的戰(zhàn)爭(zhēng)困局中,餐飲外賣O2O平臺(tái)該如何搶占行業(yè)制高點(diǎn)呢?基于此,本文以外賣用戶重復(fù)購(gòu)買意向?yàn)榍腥朦c(diǎn),研讀了大量國(guó)內(nèi)外期刊、專著,發(fā)現(xiàn)ECM-IT模型在在線領(lǐng)域用戶重復(fù)購(gòu)買意向的研究中頗有成效,但其忽略了對(duì)外部因素的考量,而DM模型對(duì)信息系統(tǒng)性能的研究正好可以彌補(bǔ)此方面的不足,所以本文創(chuàng)造性地將這兩種模型進(jìn)行整合,同時(shí)結(jié)合O2O平臺(tái)線上線下連通的特點(diǎn),將DM模型中的服務(wù)質(zhì)量拆分成兩個(gè)維度:平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量和商家產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量,又加入感知安全性變量,構(gòu)建了餐飲外賣O2O用戶重復(fù)購(gòu)買意向的影響因素模型,并提出12條假設(shè)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方法,本文采集到289份有效數(shù)據(jù)樣本,先是通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行信度效度分析,確定問(wèn)卷數(shù)據(jù)的可靠性和一致性,以及問(wèn)卷良好的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度,后利用Amos軟件建立本文的概念模型,初步擬合效果不佳,先通過(guò)MI指數(shù)逐一連接共線的殘差項(xiàng),后根據(jù)C.R.指數(shù)依次刪除不顯著的路徑,最終得到了擬合度較佳的研究模型,12條路徑中有10條通過(guò)了檢驗(yàn),其中商家產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶感知價(jià)值的積極影響未得到證實(shí),且平臺(tái)信息質(zhì)量并未對(duì)用戶滿意度產(chǎn)生顯著正向作用力。實(shí)證分析結(jié)果中,關(guān)于顯著路徑本文提出了相關(guān)建議,針對(duì)不顯著路徑本文也做出了相應(yīng)的可能性解釋。同時(shí),文末對(duì)外賣平臺(tái)提出三點(diǎn)管理優(yōu)化建議,以期為當(dāng)下平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)決策提供參考指導(dǎo),繼而推動(dòng)行業(yè)健康有序發(fā)展。
[Abstract]:O _ 2O is the product of reforming the catering industry with the Internet thinking. In its seven mainstream modes, the take-out market has become a hot pursuit goal in the field of Internet because of the considerable number of customers in the take-out market. In the whole service chain of takeout O2O, the online platform acts as a guide, constructs the platform, draws the resources, and attracts the consumption to become the benefit source that the take-out market participants chase. So in this price unit high convergence, financing burning frequent occurrence, black takeout endless war dilemma, catering takeout O2O platform how to seize the commanding high point of the industry? Based on this, this paper studies a large number of domestic and foreign journals and monographs, and finds that ECM-IT model is very effective in the research of online users' repeated purchase intention, but it ignores the consideration of external factors. The research of DM model on information system performance can make up for this deficiency, so this paper creatively integrates the two models, and combines the characteristics of O2O platform on-line and offline connectivity. The quality of service in DM model is divided into two dimensions: platform service quality and merchant product and service quality. Twelve hypotheses are proposed. Through the method of questionnaire, 289 valid data samples were collected in this paper. Firstly, the reliability and consistency of the questionnaire data were determined by SPSS software, and the good content validity and structural validity of the questionnaire were determined. The conceptual model of this paper is established by using Amos software, and the preliminary fitting effect is not good. Firstly, the collinear residual terms are connected one by MI exponent, and then according to C.R. The index deletes the path which is not significant in turn, and finally obtains 10 out of 12 paths with good fitting degree, and the positive effect of the quality of business products and service on the perceived value of the user is not confirmed. And the platform information quality does not have the significant positive force to the user satisfaction. In the empirical analysis, this paper puts forward the relevant suggestions about the significant path, and makes the corresponding possibility explanation for the unsignificant path. At the same time, the paper puts forward three suggestions on optimizing the management of the platform, in order to provide reference for the platform's management decision, and then to promote the healthy and orderly development of the industry.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6;F719.3;F713.55

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本文編號(hào)：2036785