發(fā)布時間：2018-02-02 00:14

  本文關(guān)鍵詞： BB平臺 反欺詐 數(shù)據(jù)挖掘 類別不平衡 代價敏感性　出處：《網(wǎng)絡(luò)空間安全》2016年Z2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：B2B電商平臺的欺詐問題一直困擾著電商平臺的經(jīng)營者。以往利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決B2B問題的研究中仍然存在著一些不足。論文利用真實B2B平臺公司數(shù)據(jù),采用基于決策樹(Decision tree)的集成學(xué)習(xí)算法——Easy-Ensemble對B2B平臺反欺詐問題進(jìn)行研究。實驗結(jié)果表明,Easy-Ensemble算法的確是解決數(shù)據(jù)類別不平衡性的一個有效的算法,適用于B2B平臺反欺詐問題研究。論文在實驗結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入的商業(yè)分析,為B2B企業(yè)欺詐問題提出行之有效的建議。
[Abstract]:The fraud problem of B2B e-commerce platform has been perplexing the operators of e-commerce platform. There are still some shortcomings in the research of using data mining technology to solve B2B problem. This paper uses real B2B platform company to solve B2B problem. Data. Easy-Ensemble, an ensemble learning algorithm based on decision tree, is used to study the anti-fraud problem of B2B platform. Easy-Ensemble algorithm is indeed an effective algorithm to solve the imbalance of data categories. It is suitable for the research of anti-fraud in B2B platform. Based on the experimental results, this paper makes a thorough commercial analysis, and puts forward some effective suggestions for the fraud problem of B2B enterprises.
【作者單位】： 南京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心;南京掌控網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;
【分類號】：F724.6;TP311.13
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的高速發(fā)展,電子商務(wù)以其高效益,低成本等特點,為企業(yè)尤其是中小企業(yè),提供了更為廣闊的發(fā)展空間。然而在電子商務(wù)高速發(fā)展的今天,其商業(yè)進(jìn)行中隱藏的問題也逐漸暴露出來。最為顯著的問題就是電子商務(wù)欺詐問題。B2B(Business to Business)是企業(yè)與企

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1 呂琦;;C2C平臺上欺詐問題及防范[J];科技管理研究;2011年01期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1483200