本文關(guān)鍵詞：O2O模式下連鎖零售網(wǎng)點(diǎn)需求預(yù)測(cè)及資源調(diào)度研究　出處：《南京郵電大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近年來,在電子商務(wù)快速發(fā)展的沖擊下,傳統(tǒng)消費(fèi)市場(chǎng)整體表現(xiàn)疲軟,傳統(tǒng)零售企業(yè)紛紛試水O2O模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。O2O的核心是線上線下互動(dòng)融合,十分注重用戶體驗(yàn),缺失線下體驗(yàn)的O2O是不完整的,甚至導(dǎo)致整個(gè)模式失效。而保證產(chǎn)品的可獲性作為線下體驗(yàn)的第一步,變得尤為重要。保證產(chǎn)品的可獲性無非就是需求和供應(yīng)兩方面的內(nèi)容:需求方面而言,為了提前掌握各網(wǎng)點(diǎn)的需求情況,需要對(duì)各網(wǎng)點(diǎn)的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。O2O模式下環(huán)境復(fù)雜,各網(wǎng)點(diǎn)的需求受到線上線下很多不確定性隨機(jī)因素的影響,而且,各零售網(wǎng)點(diǎn)的覆蓋范圍有限,隨機(jī)因素產(chǎn)生的影響較大,傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法無法將隨機(jī)因素的影響考慮進(jìn)來,本文擬用概率排序模型進(jìn)行需求預(yù)測(cè);供應(yīng)方面而言,為了既保證滿足需求,又節(jié)省調(diào)度成本,需要在需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上合理進(jìn)行資源調(diào)度,尋找最優(yōu)調(diào)度方案。由于概率排序型預(yù)測(cè)僅僅知道各自然狀態(tài)出現(xiàn)概率的大小順序而不知道其具體數(shù)因而無法準(zhǔn)確地計(jì)算期望值,只能求出期望值的最大值和最小值。也就是說,需求預(yù)測(cè)結(jié)果為區(qū)間概念,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行資源調(diào)度考慮用區(qū)間規(guī)劃模型�；诖�,本文主要研究工作如下:(1)對(duì)O2O模式下連鎖零售企業(yè)的運(yùn)營過程進(jìn)行深入分析,探討O2O模式下連鎖零售企業(yè)資源調(diào)度過程和影響零售網(wǎng)點(diǎn)需求量的因素;(2)充分考慮未來可能的隨機(jī)因素對(duì)各零售網(wǎng)點(diǎn)需求預(yù)測(cè)的影響,建立基于概率排序的需求預(yù)測(cè)模型;(3)以需求預(yù)測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)展開資源調(diào)度研究,建立區(qū)間規(guī)劃模型,并將其轉(zhuǎn)化為確定性規(guī)劃問題進(jìn)行求解;(4)最后給出一個(gè)案例演示需求預(yù)測(cè)與資源調(diào)度的計(jì)算過程。本文以連鎖零售企業(yè)各網(wǎng)點(diǎn)為研究對(duì)象,從供需兩方面的視角切入,建立了基于概率排序的需求預(yù)測(cè)模型和資源調(diào)度區(qū)間規(guī)劃模型,給出了O2O模式下有效保證產(chǎn)品可獲性從而提升客戶體驗(yàn)的方案。研究貼合O2O實(shí)踐中的具體問題,具備很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)參考意義。
[Abstract]:In recent years, under the impact of the rapid development of e-commerce, the overall performance of the traditional consumer market is weak. The core of the transformation and upgrading of the traditional retail enterprises is online and offline interaction. Very attention to user experience, lack of offline experience of O2O is incomplete, or even lead to the failure of the entire mode. And ensure the product availability as the first step of offline experience. It is particularly important to ensure that the availability of products is nothing more than demand and supply content: the demand side, in order to grasp the demand situation in advance of each network. It is necessary to predict the demand of each network under the complex environment under the mode of .O2O. The demand of each network is affected by a lot of uncertain random factors on line and under line, and the coverage of each retail network is limited. The influence of random factors is great, the traditional forecasting method can not take the influence of random factors into account, this paper intends to use the probability ranking model to forecast demand; On the supply side, in order to meet the demand and save the scheduling cost, it is necessary to reasonably schedule resources on the basis of demand forecasting. Search for the optimal scheduling scheme. Because the probabilistic ranking prediction only knows the order of occurrence probability of each natural state, and does not know its specific number, it can not accurately calculate the expected value. Only the maximum and minimum expected values can be obtained. That is to say, the demand forecast results are interval concept, and on this basis, the resource scheduling is considered by interval programming model. The main research work of this paper is as follows: (1) deeply analyzing the operation process of chain retail enterprises under O _ 2O mode. This paper discusses the resource scheduling process of chain retail enterprises under O _ 2O mode and the factors influencing the demand of retail outlets. 2) considering the influence of possible random factors on the demand forecast of retail outlets in the future, a demand forecasting model based on probability ranking is established. 3) based on the demand forecast results, the research on resource scheduling is carried out, and the interval programming model is established, which is transformed into a deterministic programming problem to solve the problem. Finally, a case is given to demonstrate the calculation process of demand forecasting and resource scheduling. In this paper, the retail chain outlets as the research object, from the point of view of supply and demand. The demand forecasting model and resource scheduling interval programming model based on probability ordering are established. In this paper, a scheme to effectively guarantee the product availability and improve customer experience under the O _ 2O mode is presented. It is of great practical significance to study the specific problems in the practice of O _ 2O.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F721.7

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本文編號(hào)：1417048