本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)因果推斷的大學(xué)生網(wǎng)購服裝推薦模型研究

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【摘要】：隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,電子商務(wù)網(wǎng)站的消費者信息過載現(xiàn)象成為當(dāng)前電子商務(wù)亟需解決的重大問題。當(dāng)前各類電子商務(wù)個性化推薦方法都是建立相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上,沒能就大數(shù)據(jù)的深度進(jìn)行分析并詮釋用戶特征與商品屬性間的推理關(guān)系。有學(xué)者提出可以對“大P大數(shù)據(jù)”進(jìn)行因果推斷的觀點,但沒有具體的研究設(shè)計。本文側(cè)重于數(shù)據(jù)深度的因果分析,探索一種對“大P大數(shù)據(jù)”進(jìn)行因果推斷的大數(shù)據(jù)因果推斷方法,并在具體應(yīng)用于電子商務(wù)個性化推薦模型中�；诖髷�(shù)據(jù)、因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和回歸分析的理論,本文結(jié)合研究對象的背景知識和理論,提出一種大數(shù)據(jù)因果推斷方法,強調(diào)以相關(guān)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建涵蓋研究對象全面信息的“大P大數(shù)據(jù)”,利用與背景知識相結(jié)合的因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因果發(fā)現(xiàn),通過回歸分析驗證因果推斷并完成模型建立工作。結(jié)合研究問題和電子商務(wù)個性化推薦的研究背景,通過問卷調(diào)查的方式搜集大學(xué)生網(wǎng)購服裝數(shù)據(jù),形成涵蓋大學(xué)生的網(wǎng)購服裝全面信息的“大P大數(shù)據(jù)”。利用本文的提出的大數(shù)據(jù)因果推斷方法,構(gòu)建出大學(xué)生網(wǎng)購服裝款式——品牌推薦模型和大學(xué)生網(wǎng)購服裝主色調(diào)推薦模型。本次研究是對大數(shù)據(jù)因果推斷研究的進(jìn)一步嘗試,也是對電子商務(wù)個性化推薦方法的進(jìn)一步探索,對電子商務(wù)個性化推薦和大數(shù)據(jù)因果推斷具有一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 因果推斷 推薦模型 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-18
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 個性化推薦的研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 大數(shù)據(jù)因果推斷的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 消費者行為研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 研究的主要內(nèi)容和研究框架16-18
• 1.3.1 研究的主要內(nèi)容16
• 1.3.2 研究框架16-18
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-27
• 2.1 大數(shù)據(jù)理論18-20
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)的概念18
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)的特點18-19
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)處理流程19
• 2.1.4 大P大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)因果推斷19-20
• 2.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推斷理論20-25
• 2.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念20-22
• 2.2.2 因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念22-23
• 2.2.3 基于約束學(xué)習(xí)的因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)23-25
• 2.3 Logistic回歸模型25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 大數(shù)據(jù)因果推斷研究方法27-35
• 3.1 研究框架27-28
• 3.2 數(shù)據(jù)搜集與處理28-29
• 3.2.1 基于相關(guān)理論構(gòu)建大P數(shù)據(jù)庫28-29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理29
• 3.3 與背景之下相結(jié)合的因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)29-33
• 3.3.1 構(gòu)建圖解模型29-31
• 3.3.2 局部因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)31-32
• 3.3.3 全局因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)32-33
• 3.4 回歸分析與模型建立33
• 3.5 本章小結(jié)33-35
• 第4章 大學(xué)生網(wǎng)購服裝問卷調(diào)查35-42
• 4.1 問卷的設(shè)計35-38
• 4.1.1 問卷的設(shè)計思想35
• 4.1.2 問卷內(nèi)容35-38
• 4.2 數(shù)據(jù)收集38-41
• 4.2.1 預(yù)調(diào)查38-39
• 4.2.2 問卷正式發(fā)放和回收39
• 4.2.3 樣本描述性統(tǒng)計分析39-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第5章 大學(xué)生網(wǎng)購服裝推薦模型42-62
• 5.1 大學(xué)生網(wǎng)購服裝因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)42-49
• 5.1.1 構(gòu)建圖解模型42-45
• 5.1.2 局部貝葉斯網(wǎng)絡(luò)45-48
• 5.1.3 全局因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)48-49
• 5.2 Logistic回歸49-57
• 5.2.1 多項logistics回歸50-54
• 5.2.2 二項logistics回歸54-57
• 5.3 建立推薦模型57-60
• 5.3.1 大學(xué)生網(wǎng)購服裝款式——品牌推薦模型57-58
• 5.3.2 大學(xué)生網(wǎng)購服裝主色調(diào)推薦模型58-60
• 5.4 對電子商務(wù)個性化推薦發(fā)展的建議60-61
• 5.5 本章小結(jié)61-62
• 結(jié)論62-64
• 參考文獻(xiàn)64-69
• 附錄 大學(xué)生網(wǎng)購服裝問卷調(diào)查69-74
• 致謝74

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本文編號：1015163