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基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險研究

發(fā)布時間:2017-10-06 05:36

  本文關(guān)鍵詞:基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險研究


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【摘要】:近年來供應(yīng)鏈金融作為一種創(chuàng)新的金融工具在我國快速發(fā)展,已經(jīng)成為各大銀行爭相開展的業(yè)務(wù)對象,在解決中小企業(yè)融資方面發(fā)揮著重要作用。供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展在很大程度上取決于如何評估并控制其信用風(fēng)險。目前國內(nèi)外的研究大多集中在如何運用供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)來抵御信貸風(fēng)險上,而供應(yīng)鏈金融整體信用風(fēng)險的研究相對來說較為缺乏。通過科學(xué)有效地評估供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險,銀行能夠準(zhǔn)確地做出信貸決策,從而促進供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展。本文主要研究了供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的問題。首先,闡述供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險具有突發(fā)性強、傳播速度快、危害性大等特征。其次,分析影響供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的四大因素——融資企業(yè)狀況、核心企業(yè)狀況、交易資產(chǎn)特征和供應(yīng)鏈狀況。然后對融通倉、保兌倉、應(yīng)收賬款三種典型的融資模式進行了風(fēng)險識別。再次,針對供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險建立了評估體系,以我國汽車行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,利用Logistic模型進行度量,運用主成分分析從指標(biāo)變量中提取出五個主成分作為新變量,將樣本企業(yè)劃分為有風(fēng)險組和無風(fēng)險組進行分析。最后,根據(jù)對供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評估實證分析的結(jié)果,結(jié)合我國供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的現(xiàn)狀以及國外供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險防范的經(jīng)驗,從商業(yè)銀行角度提出了供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的防范措施和建議。主要從建立中小企業(yè)準(zhǔn)入機制和信用檔案、利用雙重信用和信用捆綁技術(shù)評判核心企業(yè)、完善供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)內(nèi)部控制三個方面,為商業(yè)銀行防范供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險提供參考意見。
【關(guān)鍵詞】:供應(yīng)鏈金融 信用風(fēng)險 Logistic模型
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F832.4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-18
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.1.1 研究背景11
  • 1.1.2 研究意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 研究內(nèi)容及方法15-17
  • 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
  • 1.3.2 研究方法16-17
  • 1.4 研究創(chuàng)新及不足17-18
  • 第2章 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險分析理論基礎(chǔ)18-25
  • 2.1 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評估理論18-21
  • 2.1.1 信息不對稱理論18
  • 2.1.2 風(fēng)險管理理論18-19
  • 2.1.3 委托代理理論19-21
  • 2.2 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險度量方法21-25
  • 2.2.1 傳統(tǒng)的信用風(fēng)險度量方法21-22
  • 2.2.2 現(xiàn)代的信用風(fēng)險度量方法22-23
  • 2.2.3 信用風(fēng)險度量方法的選擇23-25
  • 第3章 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險分析25-34
  • 3.1 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險特征25-26
  • 3.1.1 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的突發(fā)性強25
  • 3.1.2 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的傳播速度快25-26
  • 3.1.3 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的危害性大26
  • 3.2 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的影響因素26-29
  • 3.2.1 融資企業(yè)狀況26-27
  • 3.2.2 核心企業(yè)狀況27-28
  • 3.2.3 交易資產(chǎn)特征28
  • 3.2.4 供應(yīng)鏈狀況28-29
  • 3.3 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的識別29-34
  • 3.3.1 融通倉融資模式信用風(fēng)險識別29-30
  • 3.3.2 保兌倉融資模式信用風(fēng)險識別30-32
  • 3.3.3 應(yīng)收賬款融資模式信用風(fēng)險識別32-34
  • 第4章 基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證檢驗34-44
  • 4.1 樣本選取34
  • 4.2 構(gòu)建指標(biāo)體系34-37
  • 4.2.1 指標(biāo)選取原則34-35
  • 4.2.2 指標(biāo)體系的建立35-37
  • 4.3 模型的構(gòu)建與檢驗37-44
  • 4.3.1 主成分分析38-40
  • 4.3.2 實證結(jié)果檢驗40-44
  • 第5章 防范供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的建議44-48
  • 5.1 建立中小企業(yè)準(zhǔn)入機制和信用檔案44-45
  • 5.1.1 選擇國家重點支持的產(chǎn)業(yè)44
  • 5.1.2 建立中小企業(yè)準(zhǔn)入機制44-45
  • 5.1.3 建立中小企業(yè)信用檔案45
  • 5.2 利用雙重信用和信用捆綁技術(shù)評判核心企業(yè)45-46
  • 5.2.1 對核心企業(yè)的經(jīng)營情況進行跟蹤評價45
  • 5.2.2 采用雙重信用體系來考量核心企業(yè)45-46
  • 5.2.3 將核心企業(yè)跟中小企業(yè)采用信用捆綁技術(shù)46
  • 5.3 完善供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)內(nèi)部控制46-48
  • 5.3.1 建立風(fēng)險緊急預(yù)警機制46
  • 5.3.2 加強貸后信用風(fēng)險監(jiān)控46
  • 5.3.3 大力培養(yǎng)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)專業(yè)人才46-47
  • 5.3.4 完善供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評估體系47-48
  • 結(jié)論48-50
  • 參考文獻50-53
  • 致謝53-54
  • 附表A 定性指標(biāo)定量化評分表54

【相似文獻】

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本文編號:981023

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