大數(shù)據(jù)技術(shù)已被商業(yè)銀行廣泛用于信息核對、貸前審查、授信定價以及企業(yè)跟蹤評價和不良貸款管理等傳統(tǒng)業(yè)務(wù),但比起基于大數(shù)據(jù)而迅速興盛的互聯(lián)網(wǎng)金融和各類新興金融機(jī)構(gòu),商業(yè)銀行匯集外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能力弱、內(nèi)部風(fēng)險管控體系不健全、數(shù)據(jù)跨界管理水平低等缺陷日益顯露出來。文章聚焦商業(yè)銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建融合傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和新興的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)運(yùn)行平臺,重塑具有傳統(tǒng)優(yōu)勢的授信定價、資產(chǎn)管理、風(fēng)險控制能力,拓展基于互聯(lián)移動平臺的多元金融業(yè)務(wù),分析數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)、障礙與對策,提出業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新策略。

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圖１商業(yè)銀行客戶兩類數(shù)據(jù)融合圖

０５８ＭＯＤＥＲＮＥＣＯＮＯＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨ圖１商業(yè)銀行客戶兩類數(shù)據(jù)融合圖風(fēng)險兩類。魏鵬（２０１４）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融面臨的風(fēng)險包括合規(guī)風(fēng)險、操作風(fēng)險、流動性風(fēng)險和貨幣政策風(fēng)險等。王婷婷和李振國（２０１５）研究了商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融門戶存在的操作風(fēng)險、信用風(fēng)險、流動性風(fēng)險、業(yè)務(wù)管....

圖２基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行管理模式創(chuàng)新路徑１．基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建開放共享業(yè)務(wù)運(yùn)營模式

且大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作聚集在公司部、授信部、信貸部等業(yè)務(wù)部門，影響了系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)匯集、挖掘、分析和利用效果，影響到商業(yè)銀行外部數(shù)據(jù)信息融入內(nèi)部信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)的速度與質(zhì)量，從而難以充分挖掘外部信息的價值。四、基于數(shù)據(jù)融合的商業(yè)銀行業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新策略商業(yè)銀行融合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，需要研....

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