基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國上市跨國公司匯率風(fēng)險預(yù)警與防范研究
發(fā)布時間:2025-02-05 12:57
自2005年7月21日起,我國開始實行以市場供求為基礎(chǔ),參考一籃子貨幣進行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度。此后,我國人民幣匯率形成機制變得更加富有彈性,市場不斷主導(dǎo)人民幣匯率的形成與波動,人民幣匯率波動幅度加大,我國諸多上市跨國公司面臨著巨大的匯率風(fēng)險。近年來人民幣不斷升值,給我國上市跨國公司帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。匯率波動對上市跨國公司的國際競爭力、財務(wù)穩(wěn)健、風(fēng)險管理等都具有十分重要的影響。 匯率風(fēng)險是我國上市跨國公司必然面對的問題,2005年匯改以來,隨著中國跨國公司國際化經(jīng)營程度的提高,由匯率波動所帶來的風(fēng)險越來越大,如何準(zhǔn)確預(yù)測匯率風(fēng)險以便及時采取應(yīng)對措施成為亟待解決的問題。本文以我國上市跨國公司或其旗下公司的T-1、T-2期公司規(guī)模、外銷比例和總風(fēng)險數(shù)據(jù)組合的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具,構(gòu)建匯率風(fēng)險預(yù)警模型對樣本T期末匯兌損益狀況進行預(yù)測。經(jīng)過對樣本的反復(fù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí),分別取得對T-1期數(shù)據(jù)88.24%和T-2期數(shù)據(jù)64.71%的總體判正率,模型表現(xiàn)出較高的預(yù)測精度。研究結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種比較理想的匯率風(fēng)險預(yù)測工具,具有良好的實際應(yīng)用前景和推廣價值。...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:4029869
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【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2,1一個典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
各層神經(jīng)元無反饋連接。它是一種多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其神經(jīng)元的傳遞函數(shù)是Sigm。記型可微函數(shù),可以實現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線性映射。圖2.1顯示的是一個典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它具有R個輸入,一個隱含層,隱含層神經(jīng)元數(shù)目為S,隱含層采用對數(shù)sigmoid型傳遞函數(shù)109519()....
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