P2P網貸問題逐漸暴露在公眾視野中,沒有統一的方法來有效地評估借款人的信用風險是導致問題出現的原因之一。文章提出一種基于思維進化算法優(yōu)化SKohonen神經網絡的P2P網貸借款人信用風險評估模型并進行實驗仿真,實驗結果表明該模型的分類準確率較高,在數據集樣本量豐富時的評估預測能力較好,應用于評估預測P2P網貸借款人信用風險評估會有較好的效果。

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【文章目錄】：
一、P2P網貸概述
二、思維進化算法優(yōu)化的SKohonen神經網絡模型及數據預處理
    （一）Kohonen神經網絡
    （二）思維進化算法
    （三）數據預處理并建立思維進化算法優(yōu)化的SKohonen神經網絡模型
三、仿真結果
四、結論及相關建議
    （一）實驗結論
    （二）相關建議
        1. 完善行業(yè)征信體系
        2. 完善信息共享制度
        3. 完善相關制度規(guī)范
        4. 加強借款人信息審核



本文編號：4033540