及時有效地識別和監(jiān)測金融風(fēng)險,判斷風(fēng)險的演化方向,對于宏觀審慎措施和危機干預(yù)措施的制定有重要意義。然而,許多常用的風(fēng)險度量指標(biāo)僅適用于單個市場,難以反映系統(tǒng)性風(fēng)險。由于系統(tǒng)性金融風(fēng)險爆發(fā)時期的一個重要特征是各金融市場風(fēng)險聯(lián)動性、傳染性的顯著增強,本文基于這個特征,構(gòu)建了描述中國金融市場系統(tǒng)性壓力的指數(shù)——中國CISS。本文選取債券市場、金融部門、股票市場和外匯市場的13個子指標(biāo),用子指標(biāo)間時變的相關(guān)系數(shù)矩陣作為動態(tài)權(quán)重,對市場間相關(guān)性增強且各子指標(biāo)均上升到高位的情況(顯示風(fēng)險在市場之間的傳染)賦予更高的權(quán)重,以此識別系統(tǒng)性壓力。結(jié)果顯示,中國CISS指標(biāo)的峰值與歷史上的金融風(fēng)險事件高度吻合,且具備很好的穩(wěn)健性,可以及時發(fā)揮監(jiān)測金融市場壓力的作用。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖1若干子市場之間相關(guān)系數(shù)

圖1展示了2008年至2019年期間，四個市場之間的相關(guān)系數(shù)。其中，1表示貨幣與債券市場，2表示股票市場，3表示金融機構(gòu)，4表示外匯市場。例如，cor＿12表示貨幣市場與股票市場之間的相關(guān)系數(shù)�？梢钥闯�，十年來出現(xiàn)過數(shù)次各市場相關(guān)性都上升的情況，包括2009年、2011年、201....

圖22008—2019年年初中國CISS指數(shù)

圖1若干子市場之間相關(guān)系數(shù)三、穩(wěn)健性檢驗

圖3遞歸與非遞歸計算的CISS

圖3比較了進(jìn)行遞歸計算和不進(jìn)行遞歸計算的CISS�？梢钥闯�，兩個結(jié)果的差距并不大，平均偏差在0.006。其中，最大的偏差是2016年1月的0.041，但也沒有影響該壓力事件的歸類。因此，中國CISS在時間維度上是穩(wěn)健的。（二）子指標(biāo)相關(guān)系數(shù)的平滑系數(shù)

圖4平滑系數(shù)對CISS的影響

中國CISS根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣對各個子指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)。其中，協(xié)方差和方差均由指數(shù)加權(quán)平均法進(jìn)行更新，λ表示調(diào)整最新金融信息的速度，λ越大，表示更新的速度越慢（對最新的數(shù)據(jù)信息賦予越小的權(quán)重1-λ）。作為穩(wěn)健性檢驗的一部分，這里比較采用不同平滑系數(shù)，即λ等于0.86和0.93時，對CI....

本文編號：3971246