市場化、FDI與內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新——基于Quantile方法的實證研究
發(fā)布時間:2022-01-28 00:16
本文利用2006—2010年中國大中型工業(yè)企業(yè)省際面板數(shù)據(jù),運用Quantile方法對我國市場化改革過程中的FDI技術溢出機制進行了較為細致的分析。實證結果發(fā)現(xiàn):在控制了市場化因素情況下,FDI對內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新的影響并不顯著;國內(nèi)市場環(huán)境的改善能促進FDI技術溢出效率,同時FDI也能促進國內(nèi)市場環(huán)境的改善,但是這種相互作用只有在內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新的0.5—0.75分位數(shù)時才最明顯。
【文章來源】:財經(jīng)問題研究. 2012,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
各項指標的趨勢變化
果是固定參數(shù),以粗線(水平線)表示;分位數(shù)回歸的估計結果以黑色圓點連線表示,兩側的虛線是對應的95%置信區(qū)間。在內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新從低分布到高分布時,圖2中的fid系數(shù)值是先增大后減少;圖3中的market是先減少后增大;圖4中market×fdi系數(shù)是先增大后減少。圖2模型(1)中fdi估計值95%的置信區(qū)間圖3模型(1)中market估計值95%的置信區(qū)間圖4模型(2)中fdi×market估計值95%的置信區(qū)間六、結論絕大部分學者在研究中國FDI技術溢出效應時,都沒有考慮制度因素對其影響,這很有可能高估了FDI的技術溢出效應。本文利用中國省際大中型工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),運用quantile方法來分析FDI的技術溢出效應,并且在模型中考慮了市場化因素,主要結論:(1)在考慮了市場化因素下,我國的FDI技術溢出效應并不顯著;(2)市場化的改革對內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新能起到明顯的促進作用;(3)市場化與FDI存在很強的相互作用,一個好的市場環(huán)境能有效地促進FDI的技術溢出效率,同時FDI也會改善當?shù)氐氖袌霏h(huán)境。但是這種相互作用在內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新兩端分布時不明顯,只有在中間分布時才會體現(xiàn)出來,尤其在0.5—0.75分位數(shù)時效果最明顯。參考文獻:[1]羅長遠.FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J].經(jīng)濟學(季刊),2007,(2).[2]MacDougall,G.D.A.TheBenefitsandCostsofPrivateInvestmentfromAbroad:ATheoreticalApproach[J].EconomicRecord,1960,36(23):13-35.[3]Keller,W.,Yeaple,S.MultinationalEnterprises,InternationalTrade,andProductivityGrowth:Firm-LevelEvidencefromtheUnitedStates[R].NBERWorkingPaper,No.9504,2003.[4]Sj?holm,F(xiàn).TechnologyGap,CompetitionandSpilloversfromDirectForeignInvestment:EvidencefromEsta
果是固定參數(shù),以粗線(水平線)表示;分位數(shù)回歸的估計結果以黑色圓點連線表示,兩側的虛線是對應的95%置信區(qū)間。在內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新從低分布到高分布時,圖2中的fid系數(shù)值是先增大后減少;圖3中的market是先減少后增大;圖4中market×fdi系數(shù)是先增大后減少。圖2模型(1)中fdi估計值95%的置信區(qū)間圖3模型(1)中market估計值95%的置信區(qū)間圖4模型(2)中fdi×market估計值95%的置信區(qū)間六、結論絕大部分學者在研究中國FDI技術溢出效應時,都沒有考慮制度因素對其影響,這很有可能高估了FDI的技術溢出效應。本文利用中國省際大中型工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),運用quantile方法來分析FDI的技術溢出效應,并且在模型中考慮了市場化因素,主要結論:(1)在考慮了市場化因素下,我國的FDI技術溢出效應并不顯著;(2)市場化的改革對內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新能起到明顯的促進作用;(3)市場化與FDI存在很強的相互作用,一個好的市場環(huán)境能有效地促進FDI的技術溢出效率,同時FDI也會改善當?shù)氐氖袌霏h(huán)境。但是這種相互作用在內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新兩端分布時不明顯,只有在中間分布時才會體現(xiàn)出來,尤其在0.5—0.75分位數(shù)時效果最明顯。參考文獻:[1]羅長遠.FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J].經(jīng)濟學(季刊),2007,(2).[2]MacDougall,G.D.A.TheBenefitsandCostsofPrivateInvestmentfromAbroad:ATheoreticalApproach[J].EconomicRecord,1960,36(23):13-35.[3]Keller,W.,Yeaple,S.MultinationalEnterprises,InternationalTrade,andProductivityGrowth:Firm-LevelEvidencefromtheUnitedStates[R].NBERWorkingPaper,No.9504,2003.[4]Sj?holm,F(xiàn).TechnologyGap,CompetitionandSpilloversfromDirectForeignInvestment:EvidencefromEsta
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國FDI區(qū)位決定因素研究(1986—2009)[J]. 段娟. 貴州財經(jīng)學院學報. 2011(06)
[2]外商直接投資對中國就業(yè)影響的實證研究——基于1985—2009年的時間序列數(shù)據(jù)[J]. 胡幫勇. 經(jīng)濟與管理. 2011(09)
[3]中國內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新是如何實現(xiàn)的?——來自大中型工業(yè)企業(yè)的省級面板證據(jù)[J]. 詹宇波,劉榮華,劉暢. 世界經(jīng)濟文匯. 2010(01)
[4]經(jīng)濟轉型與外商直接投資技術溢出效應[J]. 蔣殿春,張宇. 經(jīng)濟研究. 2008(07)
[5]FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J]. 羅長遠. 經(jīng)濟學(季刊). 2007(02)
[6]企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新:來自中國省級水平的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 周黎安,羅凱. 經(jīng)濟學(季刊). 2005(02)
本文編號:3613337
【文章來源】:財經(jīng)問題研究. 2012,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
各項指標的趨勢變化
果是固定參數(shù),以粗線(水平線)表示;分位數(shù)回歸的估計結果以黑色圓點連線表示,兩側的虛線是對應的95%置信區(qū)間。在內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新從低分布到高分布時,圖2中的fid系數(shù)值是先增大后減少;圖3中的market是先減少后增大;圖4中market×fdi系數(shù)是先增大后減少。圖2模型(1)中fdi估計值95%的置信區(qū)間圖3模型(1)中market估計值95%的置信區(qū)間圖4模型(2)中fdi×market估計值95%的置信區(qū)間六、結論絕大部分學者在研究中國FDI技術溢出效應時,都沒有考慮制度因素對其影響,這很有可能高估了FDI的技術溢出效應。本文利用中國省際大中型工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),運用quantile方法來分析FDI的技術溢出效應,并且在模型中考慮了市場化因素,主要結論:(1)在考慮了市場化因素下,我國的FDI技術溢出效應并不顯著;(2)市場化的改革對內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新能起到明顯的促進作用;(3)市場化與FDI存在很強的相互作用,一個好的市場環(huán)境能有效地促進FDI的技術溢出效率,同時FDI也會改善當?shù)氐氖袌霏h(huán)境。但是這種相互作用在內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新兩端分布時不明顯,只有在中間分布時才會體現(xiàn)出來,尤其在0.5—0.75分位數(shù)時效果最明顯。參考文獻:[1]羅長遠.FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J].經(jīng)濟學(季刊),2007,(2).[2]MacDougall,G.D.A.TheBenefitsandCostsofPrivateInvestmentfromAbroad:ATheoreticalApproach[J].EconomicRecord,1960,36(23):13-35.[3]Keller,W.,Yeaple,S.MultinationalEnterprises,InternationalTrade,andProductivityGrowth:Firm-LevelEvidencefromtheUnitedStates[R].NBERWorkingPaper,No.9504,2003.[4]Sj?holm,F(xiàn).TechnologyGap,CompetitionandSpilloversfromDirectForeignInvestment:EvidencefromEsta
果是固定參數(shù),以粗線(水平線)表示;分位數(shù)回歸的估計結果以黑色圓點連線表示,兩側的虛線是對應的95%置信區(qū)間。在內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新從低分布到高分布時,圖2中的fid系數(shù)值是先增大后減少;圖3中的market是先減少后增大;圖4中market×fdi系數(shù)是先增大后減少。圖2模型(1)中fdi估計值95%的置信區(qū)間圖3模型(1)中market估計值95%的置信區(qū)間圖4模型(2)中fdi×market估計值95%的置信區(qū)間六、結論絕大部分學者在研究中國FDI技術溢出效應時,都沒有考慮制度因素對其影響,這很有可能高估了FDI的技術溢出效應。本文利用中國省際大中型工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),運用quantile方法來分析FDI的技術溢出效應,并且在模型中考慮了市場化因素,主要結論:(1)在考慮了市場化因素下,我國的FDI技術溢出效應并不顯著;(2)市場化的改革對內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新能起到明顯的促進作用;(3)市場化與FDI存在很強的相互作用,一個好的市場環(huán)境能有效地促進FDI的技術溢出效率,同時FDI也會改善當?shù)氐氖袌霏h(huán)境。但是這種相互作用在內(nèi)資企業(yè)技術創(chuàng)新兩端分布時不明顯,只有在中間分布時才會體現(xiàn)出來,尤其在0.5—0.75分位數(shù)時效果最明顯。參考文獻:[1]羅長遠.FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J].經(jīng)濟學(季刊),2007,(2).[2]MacDougall,G.D.A.TheBenefitsandCostsofPrivateInvestmentfromAbroad:ATheoreticalApproach[J].EconomicRecord,1960,36(23):13-35.[3]Keller,W.,Yeaple,S.MultinationalEnterprises,InternationalTrade,andProductivityGrowth:Firm-LevelEvidencefromtheUnitedStates[R].NBERWorkingPaper,No.9504,2003.[4]Sj?holm,F(xiàn).TechnologyGap,CompetitionandSpilloversfromDirectForeignInvestment:EvidencefromEsta
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國FDI區(qū)位決定因素研究(1986—2009)[J]. 段娟. 貴州財經(jīng)學院學報. 2011(06)
[2]外商直接投資對中國就業(yè)影響的實證研究——基于1985—2009年的時間序列數(shù)據(jù)[J]. 胡幫勇. 經(jīng)濟與管理. 2011(09)
[3]中國內(nèi)資企業(yè)的技術創(chuàng)新是如何實現(xiàn)的?——來自大中型工業(yè)企業(yè)的省級面板證據(jù)[J]. 詹宇波,劉榮華,劉暢. 世界經(jīng)濟文匯. 2010(01)
[4]經(jīng)濟轉型與外商直接投資技術溢出效應[J]. 蔣殿春,張宇. 經(jīng)濟研究. 2008(07)
[5]FDI與國內(nèi)資本:擠出還是擠入[J]. 羅長遠. 經(jīng)濟學(季刊). 2007(02)
[6]企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新:來自中國省級水平的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 周黎安,羅凱. 經(jīng)濟學(季刊). 2005(02)
本文編號:3613337
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