貨幣供應(yīng)量主要取決于金融機(jī)構(gòu)貸款余額多少。雖然貨幣供應(yīng)量與金融機(jī)構(gòu)貸款余額要求保持一致,但它們呈現(xiàn)出的是一種復(fù)雜的非線性關(guān)系,很難用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)解析式表達(dá)。SVM模型能表達(dá)任何復(fù)雜的映射關(guān)系。運用SVM模型構(gòu)建了我國貨幣供應(yīng)量與金融機(jī)構(gòu)貸款余額之間的映射關(guān)系,根據(jù)金融機(jī)構(gòu)貸款余額預(yù)測貨幣供應(yīng)量。取得了較好的效果,平均回歸誤差為2.1117%,比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減小了23.4198%,且近4年的預(yù)測誤差均小于1%。 

【文章來源】：金融理論與教學(xué). 2020年05期 第12-15頁

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

我國金融機(jī)構(gòu)貸款余額和貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

圖3 兩種模型的預(yù)測曲線對比

SVM模型參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2905592