天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 經(jīng)濟論文 > 金融論文 >

上海同業(yè)拆借利率風(fēng)險度量

發(fā)布時間:2017-04-06 12:02

  本文關(guān)鍵詞:上海同業(yè)拆借利率風(fēng)險度量,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:商業(yè)銀行是現(xiàn)代金融業(yè)的核心,經(jīng)營著各類金融業(yè)務(wù),其日漸繁榮的背后也隱藏著一定的市場風(fēng)險,商業(yè)銀行風(fēng)險是當(dāng)前金融市場存在的主要風(fēng)險之一。商業(yè)銀行間的同業(yè)拆借利率與貨幣政策息息相關(guān),在一定程度上反映了貨幣資金的充足與短缺。在金融市場發(fā)展的初期,市場自身發(fā)展的不成熟,經(jīng)濟體制的不完善,資源配置的能力有限,因此對于金融市場的管制比較嚴(yán)。近兩年由于貨幣資金的短缺,我國實行寬松的貨幣政策,央行頻繁調(diào)整存貸款利率,導(dǎo)致利率波動的頻率和幅度都不斷增大。商業(yè)銀行是貨幣在市場流通的載體,利率的波動為商業(yè)銀行帶來了一定的風(fēng)險。為了商業(yè)銀行自身的長遠(yuǎn)發(fā)展和經(jīng)營狀況的持續(xù)穩(wěn)定,對商業(yè)銀行利率風(fēng)險的管理勢在必行。本文針對SHIBOR的隔夜對數(shù)收益率序列建立GARCH模型族的模型,通過篩選準(zhǔn)則選出最優(yōu)模型。對最優(yōu)模型采用VaR模型計量風(fēng)險,最后采用Kupiec回測檢驗對計算出的結(jié)果進行檢驗,驗證模型是否合理。VaR是經(jīng)過巴塞爾委員會認(rèn)證的風(fēng)險計量方法,目前在國際上的應(yīng)用也是最為廣泛的。它對風(fēng)險的計量是在經(jīng)過一系列實證研究和可行性驗證的基礎(chǔ)上得到推廣的,也借此探討我國商業(yè)銀行金融風(fēng)險度量使用該方法的可行性前景。最后根據(jù)以上的分析總結(jié)了本文的研究結(jié)論,對論文存在的不足進行自我反省,希望通過本文的研究給商業(yè)銀行風(fēng)險管理方面帶來能帶來實質(zhì)性的建議,展望了利率風(fēng)險管理的前景。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)險計量 GARCH模型族 VaR值 Kupiec回測檢驗
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F832.33
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-7
  • 1 緒論7-15
  • 1.1 研究背景和意義7-8
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-12
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文研究內(nèi)容與框架12-13
  • 1.4 本文創(chuàng)新點與不足之處13-15
  • 2 相關(guān)理論知識介紹15-23
  • 2.1 ARCH模型15
  • 2.2 GARCH模型族15-18
  • 2.2.1 ARCH效應(yīng)的檢驗16
  • 2.2.2 GARCH(p,q)模型16-17
  • 2.2.3 EGARCH模型17
  • 2.2.4 TGARCH模型17-18
  • 2.3 信息準(zhǔn)則18-19
  • 2.4 在險價值的計算19-21
  • 2.4.1 VaR的定義19-20
  • 2.4.2 VaR值的計算方法20-21
  • 2.5 回測檢驗21-23
  • 3 數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理23-31
  • 3.1 數(shù)據(jù)選取23-24
  • 3.2 數(shù)據(jù)處理24-25
  • 3.3 數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述25-26
  • 3.4 數(shù)據(jù)的檢驗26-31
  • 3.4.1 正態(tài)性檢驗26-27
  • 3.4.2 平穩(wěn)性檢驗27-28
  • 3.4.3 自相關(guān)性檢驗28-29
  • 3.4.4 ARCH效應(yīng)檢驗29-31
  • 4 基于GARCH模型族的實證研究31-40
  • 4.1 GARCH模型的實證研究31-38
  • 4.1.1 GARCH模型族模型建立31-32
  • 4.1.2 實證結(jié)果分析32-33
  • 4.1.3 模型篩選33-38
  • 4.2 計算VaR值38
  • 4.3 回測檢驗38-40
  • 5 結(jié)論與展望40-42
  • 5.1 結(jié)論40-41
  • 5.2 展望41-42
  • 致謝42-43
  • 參考文獻43-44

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳鵬輝;;利率的風(fēng)險價值衡量與測度——基于溫州民間金融的實證研究[J];商業(yè)經(jīng)濟研究;2015年07期

2 何曉光;黃德權(quán);;基于ARMA-GARCH類模型的SHIBOR的VaR比較[J];經(jīng)濟與管理評論;2014年04期

3 房小定;呂鵬;;基于GARCH模型的上海同業(yè)拆借利率風(fēng)險度量[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2013年04期

4 李汶華;于珊珊;郭均鵬;;基于區(qū)間分析的投資組合VaR計算新方法[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2013年03期

5 楊紅;董耀武;;銀行同業(yè)拆借利率動態(tài)相關(guān)性研究——基于多元GARCH模型的分析[J];財經(jīng)論叢;2013年03期

6 孫喻哲;;國內(nèi)黃金價格收益率波動性研究——基于ARMA與GARCH模型的分析與預(yù)測[J];時代金融;2012年29期

7 任甄;吳雷;;GARCH(1,1)模型波動率預(yù)測的實證研究[J];市場周刊(理論研究);2010年11期

8 陳林奮;王德全;;基于GARCH模型及VaR方法的證券市場風(fēng)險度量研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2009年11期

9 李良松;;上海銀行間同業(yè)拆放利率VaR的有效性研究[J];金融研究;2009年09期

10 王德全;;ARMA-GARCH模型及VaR方法在我國銀行間同業(yè)拆借市場中的應(yīng)用研究[J];系統(tǒng)工程;2009年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝志揚;利率市場化進程中我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理[D];西南財經(jīng)大學(xué);2006年


  本文關(guān)鍵詞:上海同業(yè)拆借利率風(fēng)險度量,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:288807

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/guojijinrong/288807.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶17abe***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com