陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率及其影響因素研究
發(fā)布時間:2020-07-14 22:17
【摘要】:農(nóng)村地區(qū)的資金短缺是導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展失衡、城鄉(xiāng)居民收入差距顯著的重要原因之一。解決資金短缺問題一方面要依靠增加農(nóng)村金融的資金供給,但更重要的是提高農(nóng)村金融支農(nóng)的效率。農(nóng)村金融支農(nóng)效率既不同于農(nóng)村金融機構(gòu)的效率,也不同于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,它是衡量農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟貢獻的效率。 本文從陜西省農(nóng)村經(jīng)濟的現(xiàn)狀出發(fā),在歸納陜西農(nóng)村金融需求和農(nóng)村金融供給特點的基礎(chǔ)上,以相關(guān)的金融理論為依據(jù),首先通過基本的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)研究了陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)的技術(shù)效率和規(guī)模效率,然后運用考慮投入松弛的超效率DEA模型分析了農(nóng)村金融支農(nóng)的超效率,最后通過受限因變量計量經(jīng)濟模型(Tobit)進一步研究了陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率的影響因素。 研究得出:陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率總體水平不高,支農(nóng)效率地區(qū)差距明顯,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村金融市場規(guī)模、農(nóng)村金融機構(gòu)的資產(chǎn)質(zhì)量以及其自身的經(jīng)營效率對農(nóng)村金融支農(nóng)效率有顯著的正向影響,農(nóng)村金融機構(gòu)的商業(yè)化程度(投資股占所有股份的比例)對農(nóng)村金融支農(nóng)效率有負向的作用。因此,提高陜西省農(nóng)村金融的支農(nóng)效率,一是要通過引進技術(shù)和擴大支農(nóng)規(guī)模來提高支農(nóng)的技術(shù)效率和規(guī)模效率,二是要改善農(nóng)村金融機構(gòu)的資產(chǎn)質(zhì)量,提高農(nóng)村金融機構(gòu)的經(jīng)營效率,三是要大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。四是農(nóng)村金融的發(fā)展要與農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展水平相適應(yīng),也就是要根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展水平來選擇相適的政策性金融、商業(yè)性金融和合作性金融的比例組合。
【學(xué)位授予單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F832.43;F224
【圖文】:
配置效率等。生產(chǎn)率和效率[43]的概念是有區(qū)別的。當(dāng)企業(yè)面臨著單投入、單產(chǎn)出的情況時,生產(chǎn)率定義為產(chǎn)出與投入的比率。如圖1一1所示,曲線口F為企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù),A、B、C3個點為企業(yè)的三種投入一產(chǎn)出組合,OA、口召、口C的斜率則為A、B、C3種投入一產(chǎn)出組合的生產(chǎn)率,或稱為技術(shù)效率。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)由A點移動到C點時,企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高,也可稱為企業(yè)的技術(shù)效率得到了提高。但當(dāng)生產(chǎn)由B點移動到C點時,企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高
直到?jīng)Q策單元的效率值等于1為止?紤]效率松弛(SBM)的DEA模型也是基本DEA模型的重要擴展,效率松弛問題分為投入松弛和產(chǎn)出松弛。松弛的涵義如圖1一2所示:圖1一2效率測量與投入松弛在圖1一2中,C、D兩個有效的決策單元定義了生產(chǎn)前沿面,而A、B決策單元均為非有效單元。根據(jù)法雷爾測定技術(shù)效率的方法,決策單元A的技術(shù)效率為OA’/OA,決策單元B的技術(shù)效率為oB‘/OB。對于決策單元A,將投入要素xZ減少A’c,仍能有
其中琴為被解釋變量,即本文中的效率值,X,為解釋變量,即本文的影響因素指標(biāo),刀丁為估計的參數(shù)向量,u,為隨機誤差。對Tohit模型的估計方法,不能使用普通的最小二乘法進行估計。如圖1一3所示:采用最小二乘法估計的函數(shù)在截尾部分比實際函數(shù)平滑,會產(chǎn)生估計偏誤。對Tohit模型的參數(shù)估計,正確的方法應(yīng)采用極大似然估計法或者是Heckman二步法。
本文編號:2755564
【學(xué)位授予單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F832.43;F224
【圖文】:
配置效率等。生產(chǎn)率和效率[43]的概念是有區(qū)別的。當(dāng)企業(yè)面臨著單投入、單產(chǎn)出的情況時,生產(chǎn)率定義為產(chǎn)出與投入的比率。如圖1一1所示,曲線口F為企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù),A、B、C3個點為企業(yè)的三種投入一產(chǎn)出組合,OA、口召、口C的斜率則為A、B、C3種投入一產(chǎn)出組合的生產(chǎn)率,或稱為技術(shù)效率。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)由A點移動到C點時,企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高,也可稱為企業(yè)的技術(shù)效率得到了提高。但當(dāng)生產(chǎn)由B點移動到C點時,企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高
直到?jīng)Q策單元的效率值等于1為止?紤]效率松弛(SBM)的DEA模型也是基本DEA模型的重要擴展,效率松弛問題分為投入松弛和產(chǎn)出松弛。松弛的涵義如圖1一2所示:圖1一2效率測量與投入松弛在圖1一2中,C、D兩個有效的決策單元定義了生產(chǎn)前沿面,而A、B決策單元均為非有效單元。根據(jù)法雷爾測定技術(shù)效率的方法,決策單元A的技術(shù)效率為OA’/OA,決策單元B的技術(shù)效率為oB‘/OB。對于決策單元A,將投入要素xZ減少A’c,仍能有
其中琴為被解釋變量,即本文中的效率值,X,為解釋變量,即本文的影響因素指標(biāo),刀丁為估計的參數(shù)向量,u,為隨機誤差。對Tohit模型的估計方法,不能使用普通的最小二乘法進行估計。如圖1一3所示:采用最小二乘法估計的函數(shù)在截尾部分比實際函數(shù)平滑,會產(chǎn)生估計偏誤。對Tohit模型的參數(shù)估計,正確的方法應(yīng)采用極大似然估計法或者是Heckman二步法。
【引證文獻】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 張振海;陜西省土地流轉(zhuǎn)的影響因素及績效分析[D];西北大學(xué);2012年
2 朱燁煒;陜西省咸陽市農(nóng)村信用社支農(nóng)效率及影響因素研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年
本文編號:2755564
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