發(fā)布時(shí)間：2019-09-30 09:14

【摘要】：本文利用2006—2009年我國(guó)市委書記和城商行的對(duì)應(yīng)樣本,考察了官員治理特征對(duì)城商行信貸投放的影響。結(jié)果表明,不同類型市委書記轄內(nèi)城商行的信貸投放存在顯著差異。從來源上來看,由外地晉升的市委書記轄內(nèi)城商行會(huì)顯著地?cái)U(kuò)張信貸;從去向上看,調(diào)任省、中央的市委書記任內(nèi)城商行則會(huì)緊縮信貸,進(jìn)一步的分析表明這種效應(yīng)是由來自省、中央且調(diào)任省、中央的市委書記引致的,而退居二線市委書記轄內(nèi)城商行卻會(huì)增加貸款投放;從任期來看,整體而言,市委書記任期與城商行信貸顯著正相關(guān),但不同治理特征的市委書記任期與信貸關(guān)系也存在差異。
【圖文】：

１２４８經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第１１卷圖２市委書記的學(xué)歷分布圖３市委書記的年齡分布中可以看出，樣本市委書記的年齡處于４２—６０歲之間，平均年齡為５３．２歲，標(biāo)準(zhǔn)差為３．３６。年齡呈現(xiàn)中間多兩頭少的分布，樣本最多的是處于５３歲（３６個(gè)），其中４２—５０歲共有４３個(gè)，占比１７．８％；５１—５５歲共有１４１個(gè)，占比為５８．５％；而５５歲以上有５７個(gè)，占比２３．７％。四、地方官員治理與城商行信貸投放以下我們將官員治理特征與城商行貸款相匹配，考察不同市委書記任內(nèi)城商行信貸的差異。方法上我們首先按不同治理特征分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后建立模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。（一）按治理特征分組的統(tǒng)計(jì)我們以城商行的貸款資產(chǎn)比率作為信貸投放變量（ｌａ），然后根據(jù)治理特征對(duì)市委書記在任期間的樣本進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，具體參見表２中的ＰａｎｅｌＡ。從表２中的分組統(tǒng)計(jì)來看，不同來源、去向市委書記任內(nèi)的城商行貸款投放存在差異。我們以ｔ值檢驗(yàn)ｌａ的差異，同時(shí)為避免樣本量較小帶來的偏差，我們還通過Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法加以修正，迭代次數(shù)為３００次。從來源上看，

０．１２０．１２ＰａｎｅｌＢ來自盛中央０．５２９（０．０８７）－１．３２－１．２１來自盛中央＋調(diào)入盛中央０．５０２（０．１１２）－２．１５＊＊－１．９９＊＊非盛中央０．５４４（０．０８９）－１．３２１．２２非盛中央＋調(diào)入盛中央０．５３５（０．０８９）－０．４３－０．５０注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。＊＊＊ｐ＜０．０１，，＊＊ｐ＜０．０５，＊ｐ＜０．１。由于只有４個(gè)樣本，表中沒有列出撤職樣本的統(tǒng)計(jì)情況，但在檢驗(yàn)差異時(shí)將其包括在內(nèi)。圖４市委書記任期與城商行信貸此外，我們還對(duì)任期與信貸之間關(guān)系做了初步的統(tǒng)計(jì)。從圖４可以看出，隨著任期的增加，城商行的信貸基本呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，盡管在第５年和第８年后有所降低，但仍然大于前３年；并且從圖１可知，任期在７年以上的都只有一個(gè)樣本，因此總體而言，市委書記任期越長(zhǎng)地區(qū)的城商行信貸越多，
【作者單位】： 南開大學(xué)公司治理研究中心;
【基金】：國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目(10ZD&035) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71172066) 教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(08JJD630007)的階段性研究成果
【分類號(hào)】：F832.4

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10 李東;中國(guó)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展研究[D];遼寧大學(xué);2013年

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1 劉桂君;我國(guó)城市商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力及其評(píng)價(jià)研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2010年

2 王國(guó)晶;中國(guó)城市商業(yè)銀行規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究[D];天津商業(yè)大學(xué);2011年

3 黃大為;論中國(guó)城市商業(yè)銀行并購重組發(fā)展趨勢(shì);黃大為[D];上海交通大學(xué);2010年

4 張正元;我國(guó)城市商業(yè)銀行的生存和發(fā)展策略研究[D];暨南大學(xué);2000年

5 管鵬;威海市商業(yè)銀行發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

6 李聰珊;基于SWOT分析的城市商業(yè)銀行跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)的研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

7 宋s

本文編號(hào)：2544207