本文選題：操作風(fēng)險(xiǎn) + 個(gè)人金融業(yè)務(wù)��； 參考：《管理學(xué)報(bào)》2012年08期

【摘要】：經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明,引發(fā)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的諸多案例中實(shí)際上相當(dāng)比例是由于操作風(fēng)險(xiǎn)所引致的。以某國(guó)有商業(yè)銀行某一級(jí)分行為例,將其轄下的二級(jí)分行向一級(jí)分行上報(bào)的個(gè)人金融業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)與調(diào)研清查數(shù)據(jù)相結(jié)合,對(duì)我國(guó)基層商業(yè)個(gè)人金融業(yè)務(wù)條線的操作風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),人為因素引發(fā)的損失事件發(fā)生頻率較高,損失金額較大。最后,采用損失分布法對(duì)一級(jí)分行層面的主要業(yè)務(wù)單元的操作風(fēng)險(xiǎn)損失進(jìn)行了估計(jì)和比較。
[Abstract]:Empirical evidence shows that commercial bank credit risk, market risk in many cases is actually due to operational risk. Take a certain level branch of a state-owned commercial bank as an example, combine the operational risk data of personal financial operations reported by its secondary branch to a first-level branch with the survey and inventory data. This paper makes an empirical analysis on the operational risk of individual financial business at the grassroots level in China. It is found that the loss events caused by human factors have a high frequency and a large amount of loss. Finally, loss distribution method is used to estimate and compare the operational risk loss of primary branches.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F832.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1928344