本文選題：奇異譜分析 + 時(shí)間序列　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2012年06期

【摘要】：文章詳細(xì)介紹了奇異譜分析(SSA)這種用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法,并用其對(duì)歐元兌美元匯率進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè)。將預(yù)測(cè)結(jié)果與隨機(jī)游走模型進(jìn)行比較的結(jié)果表明,該方法優(yōu)于隨機(jī)游走模型,且預(yù)測(cè)精度較高。
[Abstract]:This paper introduces in detail the singular spectrum analysis (SSA), which is used to deal with time series data, and uses it to analyze and forecast the exchange rate of euro to dollar. The comparison between the prediction results and the random walk model shows that the proposed method is superior to the random walk model and the prediction accuracy is higher than that of the random walk model.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70773028;71173060) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(200802130048)
【分類號(hào)】：F830.92;F224

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1836597