中美主要金融市場(chǎng)相關(guān)結(jié)構(gòu)及風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑研究——基于Copula理論與方法
本文選題:Copula + GARCH-M ; 參考:《國(guó)際金融研究》2012年05期
【摘要】:金融危機(jī)背景下的股市表現(xiàn)出更加復(fù)雜的動(dòng)蕩性,本文在傳統(tǒng)GARCH模型的基礎(chǔ)上引入了風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)收益率的影響因素,運(yùn)用GARCH-M模型來(lái)刻畫股票收益率序列邊緣分布,通過(guò)構(gòu)建GARCH-M-t邊緣分布過(guò)濾模型獲取收益率殘差序列,最后采用Copula函數(shù)對(duì)邊緣分布擬合后的殘差序列建模構(gòu)建出Copula-GARCH-M-t相關(guān)結(jié)構(gòu)模型。經(jīng)過(guò)參數(shù)估計(jì)及多種Copula函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),最終成功刻畫出中美金融市場(chǎng)五大證券交易中心股票收益率之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)模型。通過(guò)秩相關(guān)系數(shù)、尾部相關(guān)系數(shù)等相關(guān)性度量工具對(duì)中美兩國(guó)金融市場(chǎng)的相關(guān)性進(jìn)行分析,最后通過(guò)對(duì)不同股票市場(chǎng)之間的尾部相關(guān)性分析確定兩國(guó)金融市場(chǎng)之間風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑。
[Abstract]:Under the background of financial crisis, the stock market shows more complex volatility. Based on the traditional GARCH model, this paper introduces the influence factors of the risk value to the return rate, and uses the GARCH-M model to depict the marginal distribution of the stock return sequence.Through constructing the GARCH-M-t edge distribution filter model to obtain the return residual sequence, finally, the Copula-GARCH-M-t correlation structure model is constructed by using the Copula function to model the residual sequence after the edge distribution fitting.Based on the parameter estimation and the goodness of fit test of various Copula functions, this paper successfully describes the correlation structural model between the stock returns of the five major securities trading centers in the financial markets of China and the United States.Through rank correlation coefficient, tail correlation coefficient and other correlation measurement tools, this paper analyzes the correlation between China and the United States financial markets.Finally, the tail correlation between different stock markets is analyzed to determine the risk transmission path between the two countries' financial markets.
【作者單位】: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院;南方科技大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“應(yīng)對(duì)國(guó)際金融風(fēng)險(xiǎn)的危機(jī)-機(jī)遇模式研究”(70971083) 211項(xiàng)目基金(211-5-1) 教育部2009年博士點(diǎn)基金(20090078110001)資助
【分類號(hào)】:F832.5;F837.12;F224
【參考文獻(xiàn)】
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5 陳子q,
本文編號(hào):1743939
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