基于小波分析極大模方法的極端金融事件風(fēng)險建模問題研究
本文選題:極值風(fēng)險 切入點:小波分析 出處:《中國管理科學(xué)》2012年S1期 論文類型:期刊論文
【摘要】:由于區(qū)間極端事件極值點計算方面的原因,傳統(tǒng)極值理論方法在刻畫金融極端事件風(fēng)險存在著風(fēng)險值過高計算的缺陷,不便于金融機(jī)構(gòu)利用其方法進(jìn)行風(fēng)險管理實踐活動。本文采用具有一定平滑作用的小波分析工具計算金融序列的模極大值序列,進(jìn)一步提出一種高頻序列數(shù)據(jù)極端事件風(fēng)險值計算新方法,以改進(jìn)目前極值風(fēng)險計算存在的問題,并通過實證分析和幾種風(fēng)險計算方法的比較,驗證了該方法的可行性。
[Abstract]:The interval of extreme events of extreme points is calculated in terms of the reason, the traditional theories and methods to describe the risk of extreme events in extreme financial risk value calculation for high defect, financial institutions risk management practice using the method. Calculation and analysis of financial tools has a smoothing effect of wavelet sequence using the modulus maxima sequence, further proposed a risk of high frequency sequence data a new method to calculate the value of extreme events, in order to improve the calculation of extreme risk problems, and through empirical analysis method and several kinds of risk calculation, verified the feasibility of this method.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(7071097)
【分類號】:F224;F830
【參考文獻(xiàn)】
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1 傅強(qiáng);彭選華;毛一波;;金融時間序列變點探測的小波模極大值線方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年08期
【共引文獻(xiàn)】
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2 胡波;吳晝平;沈葉丹;;宏觀經(jīng)濟(jì)變量與股價指數(shù)的協(xié)整關(guān)系分析[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2007年01期
3 鄭直;沈頌東;王哲;;VAR模型在3G用戶規(guī)模預(yù)測中的應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2007年02期
4 殷霄雯;;基于時間序列的南昌房地產(chǎn)價格指數(shù)模型研究[J];湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期
5 潘雷馳;;我國稅收增速變動征管成因的定量研究——1978—2005年數(shù)據(jù)的實證檢驗[J];財經(jīng)問題研究;2008年02期
6 陳新國;肖新新;;煤炭產(chǎn)量與經(jīng)濟(jì)增長——基于山西面板數(shù)據(jù)協(xié)整模型的實證分析[J];科技和產(chǎn)業(yè);2011年04期
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8 張雪瑩;于鑫;王上文;;商品期貨對資產(chǎn)配置的風(fēng)險分散價值研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2011年02期
9 劉思東;楊洪明;童小嬌;;電力期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能[J];電力自動化設(shè)備;2008年07期
10 陳昊;;基于非高斯分布GARCH模型的負(fù)荷預(yù)測[J];電力自動化設(shè)備;2008年07期
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2 陳昊;張釗;陳強(qiáng);李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的負(fù)荷預(yù)測[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
3 胡柏葉;孫靜春;常琳;;匯率波動對上海市入境旅游需求影響研究[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
4 侯建榮;;基于小波分析極大模方法的極端金融事件風(fēng)險建模問題研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年
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4 彭選華;金融風(fēng)險價值量化分析的模型與實證[D];重慶大學(xué);2011年
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6 韓芳;新疆住宅房地產(chǎn)市場區(qū)域差異與宏觀調(diào)控研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年
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4 劉峰;次貸危機(jī)下中美金融市場波動溢出研究[D];浙江工商大學(xué);2010年
5 畢磊;滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)及波動溢出效應(yīng)研究[D];浙江工商大學(xué);2011年
6 李燕林;期貨交易保證金模型評價及最優(yōu)比例設(shè)計[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年
7 徐斌;基于改進(jìn)的GARCH模型預(yù)測風(fēng)險的研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2011年
8 王鵬;滬深300股指期貨套期保值風(fēng)險的測度[D];西南大學(xué);2011年
9 劉星;上海股票市場Beta系數(shù)時變性的實證研究[D];暨南大學(xué);2011年
10 鄭輝(Zheng,,Hui);中國金融市場的有效性、波動性及聯(lián)動性的實證研究[D];暨南大學(xué);2011年
【二級參考文獻(xiàn)】
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1 余t熋
本文編號:1618839
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