本文關鍵詞：銀行間網絡的無標度特征　出處：《管理科學學報》2015年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 銀行間網絡 無標度網絡 系統(tǒng)性風險 網絡結構

【摘要】：利用網絡模型研究銀行系統(tǒng)性風險是最近的一個研究熱點.而無法獲得銀行間的敏感數據,使得研究很難有所突破.本文提出了一種新的分析銀行間網絡特征的方法.首先,本文檢驗了銀行間網絡節(jié)點強度(銀行間貸款和銀行間借款)的分布規(guī)律.此外,本文研究發(fā)現銀行間網絡的節(jié)點強度和節(jié)點度存在冪函數關系.進而,推導出節(jié)點度的分布規(guī)律,并證明了當節(jié)點強度服從冪律分布時,節(jié)點度也服從冪律分布.本文對中國銀行間網絡進行了分析,研究發(fā)現中國的銀行間網絡呈現出無標度網絡特征,而且與其他幾個國家相比,中國的銀行間網絡標度參數最小、集中度最高.
[Abstract]:The research on the banking system network model risk is a hot research topic recently. To obtain sensitive data between banks, the research is difficult to achieve a breakthrough. This paper proposes a method of network analysis between new bank characteristics. First, this paper tests the network node strength between banks (interbank loans and bank the distribution of interbank borrowing). In addition, this study found that the power function relationship between the bank and the strength of the nodes of the network node degree. Furthermore, derived distribution of node degree, and it is proved that the node strength obeys power-law distribution, node degree also obeys power-law distribution. Based on the analysis of China bank the study found that the network Chinese inter-bank network presents the features of scale-free network, and compared with several other countries, China inter-bank network scaling parameter is the smallest, highest concentration.

【作者單位】： 東北財經大學金融學院;東北財經大學商品市場與行為決策研究中心;東北財經大學薩里國際學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71571034;61304180) 教育部人文社會科學研究資助項目(12YJCZH211) 遼寧省高等學校優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(WJQ2015012)
【分類號】：F831.2
【正文快照】： 0引言越來越多的人開始關注銀行間網絡的風險傳染問題,被稱為系統(tǒng)性風險(systemic risk).2008年美國次貸危機引發(fā)了美國許多商業(yè)銀行面臨破產困境.由于擔心這些銀行如果破產可能傳染到整個美國經濟乃至全球金融體系,美國聯邦儲備系統(tǒng)、美國財政部先后通過降低聯邦基金利率、向

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