本文關(guān)鍵詞：農(nóng)村信貸資源分配扭曲與產(chǎn)出效應(yīng)的分析———以蘭州市榆中縣、永登縣、皋蘭縣為例　出處：《經(jīng)濟研究參考》2012年22期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)村金融 信貸分布扭曲 高收入農(nóng)戶 民間信貸

【摘要】：本文調(diào)查了蘭州市下屬三個縣榆中縣、永登縣、皋蘭縣1500名農(nóng)戶,對農(nóng)戶的信貸需求、收入狀況和信貸產(chǎn)出效應(yīng)做了分析,先用OLS和TSLS估計了信貸對農(nóng)戶產(chǎn)出的作用,再用分位數(shù)回歸方法和工具變量分位數(shù)回歸法對信貸資金的收入分布進行了分析。發(fā)現(xiàn)占總調(diào)查人數(shù)20%的高收入農(nóng)戶占用了近一半的信貸金額,而這部分農(nóng)戶的信貸產(chǎn)出效應(yīng)卻不是最高的;占總調(diào)查人數(shù)65%的中低收入農(nóng)戶的產(chǎn)出效應(yīng)是最高的,但是面臨著嚴重的信貸資金不足,農(nóng)村信貸資金分配嚴重扭曲,阻礙了生產(chǎn)力的提高。本文分析了這種扭曲的原因并提出了解決的政策建議。
[Abstract]:This paper investigates 1500 farmers in three counties of Lanzhou, Yuzhong County, Yongdeng County and Gaolan County, and analyzes the credit demand, income status and the effect of credit output. First, we use OLS and TSLS to estimate the effect of credit on farmers' output. The income distribution of credit funds was analyzed by quantile regression method and instrumental variable quantile regression method. It was found that the high-income farmers, who accounted for 20% of the total, occupied nearly half of the credit amount. However, the credit output effect of these farmers is not the highest. The output effect of low- and middle-income farmers, who account for 65% of the total, is the highest, but facing the serious shortage of credit funds, the distribution of rural credit funds is seriously distorted. This paper analyzes the causes of this distortion and puts forward some policy suggestions to solve it.
【作者單位】： 蘭州大學經(jīng)濟學院;
【基金】：國家社會科學基金2009年度西部項目“加快少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展政策研究—促進西北民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的商業(yè)政策設(shè)計”(09XMZ038)資助
【分類號】：F832.43
【正文快照】： 一、引言農(nóng)村金融的發(fā)展對“三農(nóng)”建設(shè)有著巨大的作用,但是我國農(nóng)村金融的現(xiàn)狀仍然存在很多不足。林毅夫(2005)發(fā)現(xiàn)非正規(guī)金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)融資有促進作用,可以給一些正規(guī)金融機構(gòu)不愿意提供貸款的人提供信貸支持。李喜梅(2007)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展對整體經(jīng)濟增長起著不可忽視

【參考文獻】

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本文編號：1421804