在線評(píng)論對(duì)服裝類(lèi)產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響 ——基于淘寶網(wǎng)的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2025-03-18 02:40
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及電商平臺(tái)的推陳出新,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在人們?nèi)粘I钪性絹?lái)越普遍。在線評(píng)論機(jī)制的產(chǎn)生,讓人們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行口碑的傳播,幫助其他購(gòu)買(mǎi)者獲取更多的產(chǎn)品信息,從而影響其他購(gòu)買(mǎi)者的購(gòu)物決策,并對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)量產(chǎn)生影響。對(duì)在線評(píng)論相關(guān)特征進(jìn)行研究可以更清晰地了解在線評(píng)論如何影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策,從而為商家提供提高銷(xiāo)量和提升用戶(hù)體驗(yàn)的營(yíng)銷(xiāo)建議。本文對(duì)搜索型和體驗(yàn)型結(jié)合的服裝類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行討論,以淘寶網(wǎng)的服裝產(chǎn)品在線評(píng)論作為研究對(duì)象,首先運(yùn)用K均值聚類(lèi)分析方法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了熱門(mén)程度分類(lèi),然后利用多元線性回歸模型分別對(duì)不同熱門(mén)產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)引入隨機(jī)森林算法對(duì)所有產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行回歸分析。研究結(jié)果表明:對(duì)于熱門(mén)產(chǎn)品,有圖評(píng)論數(shù)、追評(píng)數(shù)、評(píng)論字?jǐn)?shù)、產(chǎn)品價(jià)格這4個(gè)因素均對(duì)銷(xiāo)量有顯著正向影響。而對(duì)非熱門(mén)產(chǎn)品,只有有圖評(píng)論數(shù)和評(píng)論字?jǐn)?shù)兩個(gè)因素對(duì)其銷(xiāo)量有顯著正向影響。另外,根據(jù)隨機(jī)森林算法的結(jié)果,可看出評(píng)論字?jǐn)?shù)和有圖評(píng)論數(shù)對(duì)銷(xiāo)量影響最大。最后,根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果,對(duì)服裝類(lèi)產(chǎn)品商家以及電商平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)策略提出了合理的優(yōu)化建議。
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 問(wèn)題的提出
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀概述
1.2.2 口碑方面的相關(guān)研究
1.2.3 在線口碑的相關(guān)研究
1.2.4 在線評(píng)論相關(guān)研究
1.2.5 各評(píng)論特征以及產(chǎn)品價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響
1.2.6 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論
2.1 長(zhǎng)尾理論
2.2 產(chǎn)品不同類(lèi)型分類(lèi)
2.3 產(chǎn)品暢銷(xiāo)度分類(lèi)
第三章 模型介紹
3.1 模型設(shè)計(jì)
3.1.1 自變量定義
3.1.2 調(diào)節(jié)變量定義
3.1.3 因變量定義
3.2 多元線性回歸模型
第四章 數(shù)據(jù)描述與實(shí)證分析
4.1 數(shù)據(jù)獲取
4.2 實(shí)證分析
4.2.1 聚類(lèi)分析
4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.3 相關(guān)分析
4.2.4 多元回歸分析
4.2.5 利用隨機(jī)森林算法進(jìn)行回歸
第五章 總結(jié)
5.1 實(shí)證研究結(jié)論
5.2 對(duì)電商平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)策略的建議
5.3 本文局限性
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4035871
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 問(wèn)題的提出
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀概述
1.2.2 口碑方面的相關(guān)研究
1.2.3 在線口碑的相關(guān)研究
1.2.4 在線評(píng)論相關(guān)研究
1.2.5 各評(píng)論特征以及產(chǎn)品價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響
1.2.6 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論
2.1 長(zhǎng)尾理論
2.2 產(chǎn)品不同類(lèi)型分類(lèi)
2.3 產(chǎn)品暢銷(xiāo)度分類(lèi)
第三章 模型介紹
3.1 模型設(shè)計(jì)
3.1.1 自變量定義
3.1.2 調(diào)節(jié)變量定義
3.1.3 因變量定義
3.2 多元線性回歸模型
第四章 數(shù)據(jù)描述與實(shí)證分析
4.1 數(shù)據(jù)獲取
4.2 實(shí)證分析
4.2.1 聚類(lèi)分析
4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.3 相關(guān)分析
4.2.4 多元回歸分析
4.2.5 利用隨機(jī)森林算法進(jìn)行回歸
第五章 總結(jié)
5.1 實(shí)證研究結(jié)論
5.2 對(duì)電商平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)策略的建議
5.3 本文局限性
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4035871
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