庫存控制與需求預測作為企業(yè)運營中較為核心的部分,它們之間相輔相成,互相作用,一方面,精準的需求預測會有效減輕存貨水平、提高庫存管理的效率,另一方面,良好的庫存控制能夠制定精準的生產計劃,從而有效提高需求預測的準確性。因此對企業(yè)的需求預測與庫存控制研究具有極其重要的理論價值和應用前景。目前,國內外制造企業(yè)一直致力于產品庫存與需求的優(yōu)化,但由于快速變化的市場,以及庫存決策的不科學,使得企業(yè)無法做好產品的庫存管理工作,因此,在信息時代下,如何快速響應市場變化,做好需求預測與庫存控制是制造企業(yè)需要解決的一個難點問題。本文以S公司為研究對象,通過文獻研究與實踐調研,分析總結了S公司產品需求及庫存控制特點,并從需求預測、庫存周轉率、庫存成本等方面對S公司的庫存控制現(xiàn)狀進行描述,進而提出S公司存在需求預測不合理、庫存決策不科學等亟待解決的問題。針對于S公司產品需求波動大,預測方法沒有針對性等問題,本文構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色GM(1,1)的組合模型來對產品需求進行預測,以此更好的適應S公司產品需求的特點。同時與公司原有預測方法進行對比分析發(fā)現(xiàn)組合模型預測效果更佳。針對于S公司庫存決策不合理的問題...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1電機產品圖

圖3.1電機產品圖包括印刷電路板（PCB）生產和心過程，所涉及到的零件包括控技術實現(xiàn)。在完成電源板和控是將前面生產的兩種電路板，裝在一起，然后經(jīng)過預裝配、客戶。整個生產工藝如圖3.2表面貼裝分板波峰焊飛針測試表面刷漆表面貼裝分板選擇焊飛針測試

圖4.9基于S公司的庫存動態(tài)規(guī)劃模型計算結果

表達式如下：121min()4.13nkkkkkCCxudCu（3）建立庫存動態(tài)規(guī)劃模型根據(jù)以上分析，可以得到如下的數(shù)學模型：121minC()4.14nkkkkkCxudCu....

本文編號：3941653