發(fā)布時(shí)間：2024-02-22 20:53

　　電改9號(hào)文明確了我國(guó)電力市場(chǎng)售電側(cè)改革的方向,即在售電環(huán)節(jié)引入競(jìng)爭(zhēng),其中主要包括放開(kāi)用戶自由選擇權(quán),允許用戶自由選擇售電公司,最終形成多家售電公司競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)格局。未來(lái)市場(chǎng)上將會(huì)涌現(xiàn)出各式各樣的售電套餐,普通用戶在面對(duì)各式各樣的售電套餐時(shí)將會(huì)面臨一個(gè)很大的問(wèn)題:如何選擇適合自己的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的售電套餐。因此,售電套餐多目標(biāo)優(yōu)化選取方法的應(yīng)用研究對(duì)電力市場(chǎng)售電側(cè)改革具有非常重大的意義。本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外售電側(cè)改革現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)國(guó)外售電套餐的分析,結(jié)合我國(guó)電力市場(chǎng)實(shí)際情況提出了符合我國(guó)電力市場(chǎng)的售電套餐。分析了軟集理論和聚類分析算法的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),并提出將軟集理論和聚類分析算法應(yīng)用到售電套餐多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。其次對(duì)聚類K-means算法和二分K-means算法進(jìn)行了分析,并針對(duì)K-means算法和二分K-means算法的缺點(diǎn),提出了一種k值自確定和聚類中心優(yōu)化的改進(jìn)算法。為了驗(yàn)證改進(jìn)的算法的有效性和準(zhǔn)確性,本文選取UCI數(shù)據(jù)集作為測(cè)試數(shù)據(jù),并將聚類結(jié)果與傳統(tǒng)算法的聚類結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了改進(jìn)算法比傳統(tǒng)算法的聚類結(jié)果具有更好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。然后根據(jù)我國(guó)電力市場(chǎng)的售電套餐模型建立了售...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12016-2017售電公司數(shù)量

圖1-12016-2017售電公司數(shù)量1.2選題意義在本文的研究中，用戶在選擇售電套餐時(shí)，可能會(huì)考慮到交易電價(jià)、輸配費(fèi)定收費(fèi)、違約懲罰等多個(gè)影響因素，并且用戶希望得到的售電套餐能夠盡可能每個(gè)影響因素都達(dá)到最優(yōu)。因此，售電套餐選取可以看作是一個(gè)多目標(biāo)最優(yōu)選問(wèn)題。如何選擇合適的方....

圖3-1K-means算法迭代過(guò)程圖

K-means算法是典型的基于原型的目標(biāo)函數(shù)聚類方法的代表，其優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)是數(shù)據(jù)點(diǎn)到原型的某種距離，并且該算法用中心點(diǎn)定義原型，在聚類前給定簇?cái)?shù)目k以歐幾里德距離作為相似度度量方法，采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則函數(shù)，通過(guò)迭代更新的方式，每一次迭代的目的是使目標(biāo)函數(shù)逐漸變....

圖3-5三種算法在Iris數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率比較圖

頻繁的Iris數(shù)據(jù)集、Diabetes數(shù)據(jù)集和Wine數(shù)據(jù)集作為測(cè)試數(shù)據(jù)，并將聚傳統(tǒng)算法的聚類結(jié)果進(jìn)行比較[42]。UCI數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)、的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。用于實(shí)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)CPU是Intel(R)Core(TM)i5-32U@2.50GHZ，內(nèi)存是....

圖3-6三種算法在Wine數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率比較圖

圖3-6三種算法在Wine數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率比較圖圖3-7三種算法在Diabetes數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率比較圖上述三個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖表明：對(duì)于Iris數(shù)據(jù)集，用傳統(tǒng)K-means算法最高準(zhǔn)到83.33%，最低僅53.33%，平均值是78.23%，其中有一次準(zhǔn)確....

本文編號(hào)：3907251