工業(yè)行業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),工業(yè)增加值占GDP的比重一直維持在三成以上。但是,受經(jīng)濟新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,近年來中國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長。因此科學(xué)有效地評估工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級至關(guān)重要。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的效率評價工具,能夠有效應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)決策單元(DMUs)多投入和多產(chǎn)出的情況,被廣泛應(yīng)用在相對效率評價方面,目前已有眾多學(xué)者將DEA方法應(yīng)用在工業(yè)行業(yè)績效評價研究上。本文對Malmquist DEA進行了核心函數(shù)和因子分解兩方面的改進。本研究首先基于公共權(quán)重對Malmquist DEA方法進行了核心函數(shù)的優(yōu)化。傳統(tǒng)Malmquist DEA的核心函數(shù)通常使用的是CCR包絡(luò)模型。但CCR模型對DMUs進行效率評價時,傾向于為每一個DMU分配最有利的投入產(chǎn)出權(quán)重,這種自評體系不僅會造成DMUs之間的比較基礎(chǔ)不同,效率值無法完全排序的問題,也會導(dǎo)致DMUs回避自我缺陷,權(quán)重出現(xiàn)失真。針對以上問題,公共權(quán)重DEA彌補傳統(tǒng)CCR模型的不足�；诖�,本文對傳統(tǒng)公共權(quán)重DEA模型進行了改進,以基于“話語權(quán)”的公共權(quán)重模型作為雙年度Ma...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 技術(shù)路線圖
第二章 文獻綜述與相關(guān)理論
    2.1 工業(yè)行業(yè)效率評價
    2.2 Malmquist DEA方法
        2.2.1 Malmquist DEA的理論研究
        2.2.2 Malmquist DEA的應(yīng)用研究
    2.3 公共權(quán)重DEA方法
        2.3.1 公共權(quán)重DEA的理論概述
        2.3.2 公共權(quán)重DEA的應(yīng)用研究
    2.4 技術(shù)變化相關(guān)理論和應(yīng)用研究
        2.4.1 技術(shù)變化的概念界定
        2.4.2 技術(shù)變化的理論研究
        2.4.3 技術(shù)變化的應(yīng)用研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于干中學(xué)效應(yīng)的Malmquist DEA模型改進
    3.1 Malmquist DEA模型
        3.1.1 CCD Malmquist指數(shù)和幾何平均Malmquist指數(shù)
        3.1.2 全局Malmquist指數(shù)
    3.2 雙年度Malmquist DEA模型的改進
        3.2.1 雙年度Malmquist指數(shù)
        3.2.2 雙年度Malmquist指數(shù)核心函數(shù)的改進
        3.2.3 基于公共權(quán)重的雙年度Malmquist指數(shù)
    3.3 基于干中學(xué)效應(yīng)的Malmquist DEA模型改進
        3.3.1 技術(shù)變化中的干中學(xué)效應(yīng)
        3.3.2 規(guī)模報酬不變假設(shè)下的干中學(xué)效應(yīng)分解
        3.3.3 規(guī)模報酬可變假設(shè)下的干中學(xué)效應(yīng)分解
    3.4 本章小結(jié)
第四章 中國工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.1 工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)體系設(shè)計的依據(jù)
        4.1.1 工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)體系設(shè)計的原則
        4.1.2 工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)體系設(shè)計現(xiàn)狀
    4.2 工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)的選取
        4.2.1 工業(yè)行業(yè)效率評價中的經(jīng)濟產(chǎn)出
        4.2.2 工業(yè)行業(yè)效率評價中的非期望產(chǎn)出
        4.2.3 工業(yè)行業(yè)效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.3 工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的選取及分析
        4.3.1 工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)來源
        4.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于Malmquist DEA模型的工業(yè)行業(yè)績效評價結(jié)果分析和建議
    5.1 基于雙年度Malmquist指數(shù)的工業(yè)行業(yè)績效評價分析
        5.1.1 工業(yè)行業(yè)效率評價分析
        5.1.2 工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)力評價分析
    5.2 考慮干中學(xué)效應(yīng)的工業(yè)行業(yè)績效評價分析
        5.2.1 工業(yè)生產(chǎn)力和技術(shù)變化分析
        5.2.2 工業(yè)干中學(xué)效應(yīng)變化分析
        5.2.3 干中學(xué)視角下東北區(qū)域工業(yè)發(fā)展
    5.3 區(qū)域工業(yè)發(fā)展策略及建議
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 本研究創(chuàng)新之處
    6.3 未來展望
參考文獻
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3746710