工業(yè)行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),工業(yè)增加值占GDP的比重一直維持在三成以上。但是,受經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)。因此科學(xué)有效地評(píng)估工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效率評(píng)價(jià)工具,能夠有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)決策單元(DMUs)多投入和多產(chǎn)出的情況,被廣泛應(yīng)用在相對(duì)效率評(píng)價(jià)方面,目前已有眾多學(xué)者將DEA方法應(yīng)用在工業(yè)行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究上。本文對(duì)Malmquist DEA進(jìn)行了核心函數(shù)和因子分解兩方面的改進(jìn)。本研究首先基于公共權(quán)重對(duì)Malmquist DEA方法進(jìn)行了核心函數(shù)的優(yōu)化。傳統(tǒng)Malmquist DEA的核心函數(shù)通常使用的是CCR包絡(luò)模型。但CCR模型對(duì)DMUs進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí),傾向于為每一個(gè)DMU分配最有利的投入產(chǎn)出權(quán)重,這種自評(píng)體系不僅會(huì)造成DMUs之間的比較基礎(chǔ)不同,效率值無(wú)法完全排序的問(wèn)題,也會(huì)導(dǎo)致DMUs回避自我缺陷,權(quán)重出現(xiàn)失真。針對(duì)以上問(wèn)題,公共權(quán)重DEA彌補(bǔ)傳統(tǒng)CCR模型的不足�；诖�,本文對(duì)傳統(tǒng)公共權(quán)重DEA模型進(jìn)行了改進(jìn),以基于“話語(yǔ)權(quán)”的公共權(quán)重模型作為雙年度Ma...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 技術(shù)路線圖
第二章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論
    2.1 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)
    2.2 Malmquist DEA方法
        2.2.1 Malmquist DEA的理論研究
        2.2.2 Malmquist DEA的應(yīng)用研究
    2.3 公共權(quán)重DEA方法
        2.3.1 公共權(quán)重DEA的理論概述
        2.3.2 公共權(quán)重DEA的應(yīng)用研究
    2.4 技術(shù)變化相關(guān)理論和應(yīng)用研究
        2.4.1 技術(shù)變化的概念界定
        2.4.2 技術(shù)變化的理論研究
        2.4.3 技術(shù)變化的應(yīng)用研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于干中學(xué)效應(yīng)的Malmquist DEA模型改進(jìn)
    3.1 Malmquist DEA模型
        3.1.1 CCD Malmquist指數(shù)和幾何平均Malmquist指數(shù)
        3.1.2 全局Malmquist指數(shù)
    3.2 雙年度Malmquist DEA模型的改進(jìn)
        3.2.1 雙年度Malmquist指數(shù)
        3.2.2 雙年度Malmquist指數(shù)核心函數(shù)的改進(jìn)
        3.2.3 基于公共權(quán)重的雙年度Malmquist指數(shù)
    3.3 基于干中學(xué)效應(yīng)的Malmquist DEA模型改進(jìn)
        3.3.1 技術(shù)變化中的干中學(xué)效應(yīng)
        3.3.2 規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下的干中學(xué)效應(yīng)分解
        3.3.3 規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的干中學(xué)效應(yīng)分解
    3.4 本章小結(jié)
第四章 中國(guó)工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.1 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的依據(jù)
        4.1.1 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則
        4.1.2 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)現(xiàn)狀
    4.2 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
        4.2.1 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)中的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出
        4.2.2 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)中的非期望產(chǎn)出
        4.2.3 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.3 工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的選取及分析
        4.3.1 工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于Malmquist DEA模型的工業(yè)行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果分析和建議
    5.1 基于雙年度Malmquist指數(shù)的工業(yè)行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)分析
        5.1.1 工業(yè)行業(yè)效率評(píng)價(jià)分析
        5.1.2 工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)分析
    5.2 考慮干中學(xué)效應(yīng)的工業(yè)行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)分析
        5.2.1 工業(yè)生產(chǎn)力和技術(shù)變化分析
        5.2.2 工業(yè)干中學(xué)效應(yīng)變化分析
        5.2.3 干中學(xué)視角下東北區(qū)域工業(yè)發(fā)展
    5.3 區(qū)域工業(yè)發(fā)展策略及建議
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 本研究創(chuàng)新之處
    6.3 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3746710