近年來,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸成為促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的重要支撐�？萍挤⻊�(wù)業(yè)作為高端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),運用現(xiàn)代科學(xué)知識、技術(shù)和信息向企業(yè)提供智力服務(wù),可以增大企業(yè)的利潤空間,有效提升制造業(yè)的效率。但目前科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的促進(jìn)作用尚未得到充分體現(xiàn),原因在于這種提升作用的路徑和需要具備的環(huán)境還不明確。為此本文研究科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的作用機理和調(diào)節(jié)因素,以明確科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的路徑,這對于提升我國制造業(yè)效率、提高產(chǎn)業(yè)國際競爭力具有重要的意義。本文首先以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論、專業(yè)化分工理論、技術(shù)創(chuàng)新理論和資本有機構(gòu)成理論為基礎(chǔ),從專業(yè)化分工降低成本、技術(shù)創(chuàng)新形成企業(yè)核心競爭力和優(yōu)化資源配置、提高資本有機構(gòu)成三方面分析科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的作用機理,以人力資本水平和科技服務(wù)業(yè)集聚作為調(diào)節(jié)變量分析兩者對于科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的調(diào)節(jié)作用。然后用2012-2016年全國制造業(yè)28個細(xì)分行業(yè)和科技服務(wù)業(yè)的面板數(shù)據(jù),分別采用中介效應(yīng)模型和有調(diào)節(jié)的中介檢驗方法研究科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的作用機制和調(diào)節(jié)因素作用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),科技服務(wù)業(yè)可以通過專業(yè)化分工有效降低制造業(yè)生產(chǎn)成本、提...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究方法及技術(shù)路線圖
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線圖
第2章 科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的理論分析
    2.1 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的理論基礎(chǔ)
        2.1.1 基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論的分析
        2.1.2 基于專業(yè)化分工理論的分析
        2.1.3 基于技術(shù)創(chuàng)新理論的分析
        2.1.4 基于資本有機構(gòu)成理論的分析
    2.2 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的作用機理
        2.2.1 科技服務(wù)業(yè)通過降低成本促進(jìn)制造業(yè)效率提升
        2.2.2 科技服務(wù)業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)制造業(yè)效率提升
        2.2.3 科技服務(wù)業(yè)通過提高資本有機構(gòu)成促進(jìn)制造業(yè)效率提升
    2.3 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的調(diào)節(jié)因素分析
        2.3.1 人力資本水平
        2.3.2 科技服務(wù)業(yè)集聚
    2.4 本章小結(jié)
第3章 科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的實證設(shè)計
    3.1 研究假設(shè)
        3.1.1 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升作用機理的相關(guān)假設(shè)
        3.1.2 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升調(diào)節(jié)因素的相關(guān)假設(shè)
    3.2 變量的測度
        3.2.1 被解釋變量
        3.2.2 解釋變量
        3.2.3 中介變量
        3.2.4 調(diào)節(jié)變量
        3.2.5 控制變量
    3.3 計量模型的建立
        3.3.1 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升作用機理模型
        3.3.2 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的調(diào)節(jié)因素分析模型
    3.4 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
        3.4.1 樣本選取
        3.4.2 數(shù)據(jù)來源
    3.5 本章小結(jié)
第4章 科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的實證分析
    4.1 變量的描述性統(tǒng)計分析
    4.2 中介效應(yīng)面板數(shù)據(jù)的回歸分析
        4.2.1 單位根檢驗
        4.2.2 計量方法選擇
        4.2.3 回歸結(jié)果分析
    4.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)的回歸分析
        4.3.1 單位根檢驗
        4.3.2 計量方法選擇
        4.3.3 回歸結(jié)果分析
    4.4 對策建議
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3741495