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中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)周期與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-24 14:23
  我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)的同時(shí),產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后也成為阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的主要因素。在此背景下,黨中央提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略,明確提出科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的重要推動(dòng)力。西方國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)也顯示,技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用,且其變化存在周期性。因此,研究我國(guó)技術(shù)進(jìn)步是否存在類似的周期波動(dòng)特征及其與產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系便顯得十分重要。本文基于人均資本高低和政府對(duì)高新技術(shù)行業(yè)的分類將我國(guó)工業(yè)部門劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三類。分別用增長(zhǎng)核算法、超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和DEA-Malmquist法對(duì)我國(guó)工業(yè)部門和三類工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率TFP的增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算。使用BB法和譜分析分別對(duì)我國(guó)工業(yè)部門和三類行業(yè)的產(chǎn)出與技術(shù)進(jìn)步的周期波動(dòng)特征及其兩者的關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:我國(guó)工業(yè)部門產(chǎn)出存在2-3年的短周期和7-8年的中周期,其技術(shù)進(jìn)步存在2-3年左右的短周期和7-9年的中周期,工業(yè)產(chǎn)出和技術(shù)進(jìn)步的短周期和中周期的波動(dòng)均呈現(xiàn)一致性。勞動(dòng)密集型工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出存在2-3年的短周期和8-9年的中周期,波動(dòng)幅度相對(duì)較小;技術(shù)進(jìn)步存在2-3年的... 

【文章來(lái)源】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)周期與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析


圖3-1我國(guó)工業(yè)部門產(chǎn)出周期波動(dòng)時(shí)序圖??從表3-2和圖3-1中可以看到我國(guó)工業(yè)部門產(chǎn)出存在明顯的周期波動(dòng)

時(shí)序圖,核算法,時(shí)序圖,周期


(2)?DEA-Malmquist??使用DEA-Malmqmst法計(jì)算得到的我國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步短周期和中周的轉(zhuǎn)折點(diǎn)判斷如下:??表3-6?DEA-Malmquist得至lj的我國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)測(cè)定結(jié)果??谷?m??時(shí)期?|?值?時(shí)期?|?值??2001.8?-5.1471%?2004.2?6.3752%??2005.3?-4.6679%?2007.9??4.8272%??2009.4?-8.2642%?2010.1?6.1770%??2010.11?-0.7938%?—?2011.6?4.8229%??2012.6?-5.7253%? ̄?2014.6?7.6904%???2015.5?-6.8704%?2017.6??6.8688%??注:帶下劃線的日期是添加約束后確定的中周期對(duì)應(yīng)的峰和谷??從表3-7和圖3-5中可以得出,DEA-Malmquist得到的我國(guó)工業(yè)總體技術(shù)步從2000年1月到2017年12月一共經(jīng)歷了?5次短周期和1次中周期。短周43、49、19、19、35,

時(shí)序圖,時(shí)序圖,周期,技術(shù)進(jìn)步


(3)?SFA??使用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析法計(jì)算得到的我國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步短周期和??中周期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)判斷如下:??表3-7?SFA得到的我國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)測(cè)定結(jié)果???#?|?峰?? ̄?時(shí)期?|?值?_?時(shí)期?值?? ̄?2000.5?-45.0670%?2001.3?43.4603%??2002.3?-9.3635%?2002.11?-4.5059%?? ̄?2003.11?-27.4309%?2004.10?31.2438%??2005.10?-45.4872%?2007.12?31.8831%??2009.8?-36.8743%??2010.6?-8.0530%?? ̄?2011.2?-9.9685%?2012.9?22.1794%??—?2013.8? ̄ ̄?-11.2007%?2014.7?6.6900%??20154?-7.2193%?2017.7? ̄?4.4165%??注:帶下劃線的日期是添加約束后確定的中周期對(duì)應(yīng)的峰和谷??從表3-6和圖3-4中可以看到SFA得到的技術(shù)進(jìn)步存在較明顯的周期波動(dòng)。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]中國(guó)工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率測(cè)算及影響因素研究[D]. 蔣林萍.重慶大學(xué) 2016



本文編號(hào):3097882

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