專利申請公開是專利技術(shù)擴(kuò)散的前提�；�2007—2013年我國制造業(yè)上市公司發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn):引用在先專利文獻(xiàn)的專利申請質(zhì)量更高,而第三次專利法修訂通過明確現(xiàn)有技術(shù)內(nèi)涵與增加現(xiàn)有技術(shù)抗辯制度以彌補(bǔ)之前專利申請制度中的漏洞,清除了技術(shù)擴(kuò)散障礙,使得高質(zhì)量專利申請可以提前公開,促進(jìn)了技術(shù)擴(kuò)散;企業(yè)技術(shù)實力提升促使專利技術(shù)提前公開,而技術(shù)擴(kuò)散又能提升企業(yè)價值,進(jìn)而形成了"學(xué)習(xí)借鑒-研發(fā)創(chuàng)新-技術(shù)擴(kuò)散-提升企業(yè)價值"的良性循環(huán)。 

【文章來源】：山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

有（無）引文專利申請的年平均公開前天數(shù)

圖2是有（無）引文專利申請年平均授權(quán)概率的年度趨勢圖，專利申請年平均授權(quán)概率由兩類專利申請獲得授權(quán)數(shù)(6)比上該類專利當(dāng)年申請總量計算而得。2007年有引文專利申請占比相較于往后年份占比最少，這導(dǎo)致其專利授權(quán)概率較高。從2008年開始，有引文專利申請授權(quán)概率穩(wěn)定維持在0.6到0.7之間。由于專利法第三次修訂案公布實施后專利授權(quán)范圍的變化，無引文專利申請年平均授權(quán)概率在2010年與2011年有大幅度下降，而在隨后年份有小幅上升。兩類專利授權(quán)概率在2009年后拉開差距，從2010年開始，有引文專利申請授權(quán)概率更高，而2012年之后，兩類專利授權(quán)概率差距有所縮小。綜合表1與圖1可知，在專利法第三次修訂案公布實施前后兩個時間段內(nèi)，有引文專利申請與無引文專利申請的年平均公開前天數(shù)均呈下降趨勢，主要是因為技術(shù)迭代升級使得技術(shù)更新頻率加快，這就使企業(yè)能更快地獲得新專利技術(shù)以獲得市場主動權(quán)，因此，企業(yè)會選擇盡早公開披露專利申請內(nèi)容（姜紅等，2018)[19]。圖1中兩條時間趨勢曲線交叉，既是因為有引文專利申請公開前天數(shù)在專利法第三次修訂案公布實施后大幅下降，也是因為無引文專利申請公開前天數(shù)在專利法第三次修訂案公布實施后有所上升。圖2反映出在專利法第三次修訂案公布實施后，無引文專利申請授權(quán)概率大幅下降后又小幅回升，授權(quán)概率的下降必然會降低專利申請人申請此類專利以及提前公開專利申請內(nèi)容的積極性。專利法第三次修訂縮小了專利可授權(quán)范圍，在此情況下，無引文專利申請往往是涉及科研空白領(lǐng)域的技術(shù)方案，其專利申請有更多的不確定性，授權(quán)概率下降，其平均公開前天數(shù)也更長。同時，隨著技術(shù)發(fā)展，技術(shù)空白不斷被填補(bǔ)，無引文專利申請涉及領(lǐng)域的技術(shù)難度也相應(yīng)上升，申請量也隨之下降。在專利法第三次修訂案公布實施一段時間后，無引文專利申請授權(quán)概率有小幅度上升，其平均公開前天數(shù)卻有所下降。制度變化因素與技術(shù)更新趨勢共同決定了無引文專利申請公開前天數(shù)基本上維持在350天上下。有引文專利申請公開前天數(shù)在專利法第三次修訂案公布實施前后變化很大，由專利法第三次修訂案公布實施前的450天左右下降至實施后的300天左右。

其中，Z表示所有涉及到的控制變量，如果γ等于0，則非觀測效應(yīng)不會干擾回歸結(jié)果，β′無偏，但γ的值無法直接估計�，F(xiàn)有的解決方法是找到一個變量替代ThirdPatent與IsCitation的交互項，并且該變量在理論上對Open不會產(chǎn)生影響（即有β=0），則可以反推γ也為0。為此，借助計算機(jī)生成種子值構(gòu)造隨機(jī)數(shù)的方法，打亂關(guān)鍵變量ThirdPatent與IsCitation的交互項次序放回原數(shù)據(jù)樣本中，進(jìn)行回歸200次。圖3是βrandom回歸系數(shù)的核密度分布圖。從回歸結(jié)果計算可得βrandom的平均值為0.047 8。結(jié)合圖3可以發(fā)現(xiàn)βrandom的t值較為均勻地分布在0兩側(cè)，可以認(rèn)為βrandom接近于零且不顯著。因此，有理由相信γ接近于0，從而證明未觀測的因素特征幾乎不會對估計結(jié)果產(chǎn)生影響，之前的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。這種安慰劑的穩(wěn)健性檢驗方法近年來在文獻(xiàn)中得到了廣泛的使用，比如La Ferrara et al.(2012)[33]、Liu and Lu(2015)[34]、周茂等（2018)[32]的相關(guān)研究。五、結(jié)論與啟示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3069134