本文關鍵詞：基于多源遙感數據的中國地級市能源消費時空動態(tài)演變研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,我國能源消費量急劇上漲,同時,由此帶來的大氣污染也在不斷加劇,能源安全與能源消費污染成為全社會關注的焦點。而要研究能源消費問題,首要的是能夠便捷精確地掌握能源消費數據并分析能源消費的時空動態(tài)演變規(guī)律。以往對能源消費量數據的獲取主要依靠國家統(tǒng)計局與地方統(tǒng)計部門的統(tǒng)計數據,然而,我國只有全國和各省級行政單元的能源消費總量統(tǒng)計數據,而沒有全部地市級行政單元連續(xù)多年的統(tǒng)計數據,能源消費總量的統(tǒng)計尺度較粗,這造成無法對地市級等更小尺度地區(qū)的能源消費進行動態(tài)監(jiān)測與研究。此外,各省級行政單元的能源消費統(tǒng)計數據還存在時間滯后性、受人為影響較大、缺乏空間分布信息等缺陷,造成了其在應用中的局限性。隨著空間探測技術的發(fā)展,遙感技術為社會經濟變量的空間化開辟了一種新的途徑,有學者將DMSP/OLS夜間燈光數據運用于能源消費研究中。但是,這種研究仍然存在明顯的不足:DMSP/OLS數據本身有著像元過飽和和像元溢出問題,會給模擬結果帶來一定誤差,同時,該數據只有64級量化,量化精度低,且其光譜分辨能力也較差。鑒于DMSP/OLS數據的不足,本文提出使用量化等級更高、光譜分辨能力強的MODIS衛(wèi)星數據及其NDVI反演產品數據,將DMSP/OLS遙感數據與MODIS-NDVI遙感數據相結合,構建了VANUI指數,并運用SRTM3 DEM數據對構建的VANUI指數進行了海拔訂正�；诤０斡喺蟮腣ANUI指數,本文模擬得到2000-2010年中國各地級市的能源消費總量數據,并采用數理統(tǒng)計與ESDA-GIS空間分析方法,研究了能源消費的時空格局演變特征。研究結果表明:(1)融合DMSP/OLS、MODIS-NDVI與SRTM3 DEM三種數據對能源消費時空動態(tài)監(jiān)測的研究是可行的,且研究的模擬精度較高。(2)中國的能源消費總量及其絕對差異均表現出快速上升態(tài)勢。(3)各能源消費等級城市在全國、東中西三大經濟區(qū)和各主要城市群內部的分布具有顯著差異。(4)中國地級市能源消費總量具有一定的空間正自相關性,同時,能源消費總量呈現出由東向西梯度遞減的空間格局,且中國能源消費的高熱點區(qū)在地理范圍上呈現出縮小趨勢。
【關鍵詞】：DMSP/OLS夜間燈光數據 MODIS-NDVI SRTM3 DEM 遙感 VANUI指數 能源消費 中國地級市 時空演變
【學位授予單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P237;F426.2
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意義10-12
• 1.2.1 理論意義10-11
• 1.2.2 實踐意義11-12
• 1.3 研究內容與技術路線12-13
• 1.4 論文組織框架13-15
• 第2章 國內外文獻回顧15-22
• 2.1 基于GIS與RS的能源消費研究綜述15-17
• 2.2 DMSP/OLS夜間燈光數據應用研究的文獻綜述17-22
• 第3章 研究方法與數據預處理22-37
• 3.1 研究方法22-28
• 3.1.1 VANUI指數的構建22-24
• 3.1.2 能源消費總量的模擬方法24-25
• 3.1.3 各地級市平均能源消費總量的等級劃分25-26
• 3.1.4 探索性空間數據分析方法26-28
• 3.2 研究區(qū)域28-29
• 3.3 數據來源與預處理29-37
• 3.3.1 DMSP/OLS夜間燈光數據29-33
• 3.3.2 MODIS-NDVI數據33-34
• 3.3.3 SRTM3 DEM數據34-35
• 3.3.4 能源消費統(tǒng)計數據35-37
• 第4章 中國地級市能源消費總量模擬研究37-47
• 第5章 中國地級市能源消費格局的時空演變研究47-57
• 5.1 能源消費的基本空間格局47-50
• 5.2 基于ESDA-GIS的能源消費格局時空演變研究50-57
• 5.2.1 能源消費格局總體特征51-52
• 5.2.2 能源消費格局演變特征52-57
• 第6章 結論與展望57-63
• 6.1 研究結論57-58
• 6.2 研究的不足之處58-59
• 6.3 未來的研究改進與展望59-63
• 致謝63-64
• 參考文獻64-74
• 攻讀學位期間的研究成果74

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本文編號：301974