本文關(guān)鍵詞：基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國(guó)地級(jí)市能源消費(fèi)時(shí)空動(dòng)態(tài)演變研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),我國(guó)能源消費(fèi)量急劇上漲,同時(shí),由此帶來(lái)的大氣污染也在不斷加劇,能源安全與能源消費(fèi)污染成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。而要研究能源消費(fèi)問(wèn)題,首要的是能夠便捷精確地掌握能源消費(fèi)數(shù)據(jù)并分析能源消費(fèi)的時(shí)空動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。以往對(duì)能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)的獲取主要依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與地方統(tǒng)計(jì)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),然而,我國(guó)只有全國(guó)和各省級(jí)行政單元的能源消費(fèi)總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而沒(méi)有全部地市級(jí)行政單元連續(xù)多年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),能源消費(fèi)總量的統(tǒng)計(jì)尺度較粗,這造成無(wú)法對(duì)地市級(jí)等更小尺度地區(qū)的能源消費(fèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與研究。此外,各省級(jí)行政單元的能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還存在時(shí)間滯后性、受人為影響較大、缺乏空間分布信息等缺陷,造成了其在應(yīng)用中的局限性。隨著空間探測(cè)技術(shù)的發(fā)展,遙感技術(shù)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的空間化開(kāi)辟了一種新的途徑,有學(xué)者將DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)運(yùn)用于能源消費(fèi)研究中。但是,這種研究仍然存在明顯的不足:DMSP/OLS數(shù)據(jù)本身有著像元過(guò)飽和和像元溢出問(wèn)題,會(huì)給模擬結(jié)果帶來(lái)一定誤差,同時(shí),該數(shù)據(jù)只有64級(jí)量化,量化精度低,且其光譜分辨能力也較差。鑒于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的不足,本文提出使用量化等級(jí)更高、光譜分辨能力強(qiáng)的MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其N(xiāo)DVI反演產(chǎn)品數(shù)據(jù),將DMSP/OLS遙感數(shù)據(jù)與MODIS-NDVI遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建了VANUI指數(shù),并運(yùn)用SRTM3 DEM數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的VANUI指數(shù)進(jìn)行了海拔訂正。基于海拔訂正后的VANUI指數(shù),本文模擬得到2000-2010年中國(guó)各地級(jí)市的能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù),并采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)與ESDA-GIS空間分析方法,研究了能源消費(fèi)的時(shí)空格局演變特征。研究結(jié)果表明:(1)融合DMSP/OLS、MODIS-NDVI與SRTM3 DEM三種數(shù)據(jù)對(duì)能源消費(fèi)時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的研究是可行的,且研究的模擬精度較高。(2)中國(guó)的能源消費(fèi)總量及其絕對(duì)差異均表現(xiàn)出快速上升態(tài)勢(shì)。(3)各能源消費(fèi)等級(jí)城市在全國(guó)、東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)和各主要城市群內(nèi)部的分布具有顯著差異。(4)中國(guó)地級(jí)市能源消費(fèi)總量具有一定的空間正自相關(guān)性,同時(shí),能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)出由東向西梯度遞減的空間格局,且中國(guó)能源消費(fèi)的高熱點(diǎn)區(qū)在地理范圍上呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】：DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù) MODIS-NDVI SRTM3 DEM 遙感 VANUI指數(shù) 能源消費(fèi) 中國(guó)地級(jí)市 時(shí)空演變
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P237;F426.2
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意義10-12
• 1.2.1 理論意義10-11
• 1.2.2 實(shí)踐意義11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線12-13
• 1.4 論文組織框架13-15
• 第2章 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)回顧15-22
• 2.1 基于GIS與RS的能源消費(fèi)研究綜述15-17
• 2.2 DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的文獻(xiàn)綜述17-22
• 第3章 研究方法與數(shù)據(jù)預(yù)處理22-37
• 3.1 研究方法22-28
• 3.1.1 VANUI指數(shù)的構(gòu)建22-24
• 3.1.2 能源消費(fèi)總量的模擬方法24-25
• 3.1.3 各地級(jí)市平均能源消費(fèi)總量的等級(jí)劃分25-26
• 3.1.4 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法26-28
• 3.2 研究區(qū)域28-29
• 3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理29-37
• 3.3.1 DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)29-33
• 3.3.2 MODIS-NDVI數(shù)據(jù)33-34
• 3.3.3 SRTM3 DEM數(shù)據(jù)34-35
• 3.3.4 能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)35-37
• 第4章 中國(guó)地級(jí)市能源消費(fèi)總量模擬研究37-47
• 第5章 中國(guó)地級(jí)市能源消費(fèi)格局的時(shí)空演變研究47-57
• 5.1 能源消費(fèi)的基本空間格局47-50
• 5.2 基于ESDA-GIS的能源消費(fèi)格局時(shí)空演變研究50-57
• 5.2.1 能源消費(fèi)格局總體特征51-52
• 5.2.2 能源消費(fèi)格局演變特征52-57
• 第6章 結(jié)論與展望57-63
• 6.1 研究結(jié)論57-58
• 6.2 研究的不足之處58-59
• 6.3 未來(lái)的研究改進(jìn)與展望59-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-74
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果74

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本文編號(hào)：301974